大数据分析技术缺点是什么

今天给大家分享大数据分析技术缺点是什么，其中也会对大数据分析的缺点的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据技术的数据中心面临哪些挑战?
• 2、大数据的利具体表现在哪里
• 3、审计中应用数据分析作业平台的缺点

大数据技术的数据中心面临哪些挑战?

1、构建在Hadoop之上的数仓引擎，除了效率低的缺点之外，还面临着高延迟的挑战。高延迟主要体现在以下几个方面。查询延迟高：使用Hive作为数仓，受限于HDFS的性能瓶颈，Hive的查询速度比较慢，难以支撑低延迟场景，无法应用在实时计算的场景中。

2、我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面： 数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。大数据中心需要确保数据不被未经授权的人员或组织获取，同时也要符合相关的隐私保***规和标准。

3、挑战三：数据可用性低，数据质量差 很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。

大数据的利具体表现在哪里

1、在社会层面，大数据红利的体现主要集中在公共服务和社会治理方面。***通过大数据技术的运用，能够提升公共服务效率，如交通管理、医疗健康、社会保障等。同时，大数据还能在犯罪预测、社会舆情分析等方面发挥重要作用，提高社会治理的精准性和有效性。

2、大数据的利与弊如下：大数据的优点 数据驱动的决策 大数据能够为企业提供更好的决策支持。企业能够利用大数据来确定顾客的需要、改善他们的产品和服务、对市场的发展趋势等。这些数据不仅能给企业提供有用的信息，还能使企业更好的理解市场。

3、大数据时代的利：决策支持：大数据可以提供全面的数据分析和洞察，帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户需求和竞争环境，从而做出更明智的决策。优化运营：通过大数据分析，企业可以更好地掌握生产、库存、销售等各个环节的情况，从而优化运营效率，降低成本。

4、大数据的优势在于提供便捷的服务，帮助用户更快地找到目标信息，从而高效完成任务。然而，其劣势在于数据安全性问题。随着数据的不断积累，隐私泄露的风险也相应增加。 大数据的优点之一是提供便利的服务，帮助用户更快速地找到目标信息，从而高效完成任务。然而，其缺点是数据安全性问题。

审计中应用数据分析作业平台的缺点

1、充分应用数据平台，对审计状况跟踪监察 应用已经成熟的作业平台或者建立自己的作业平台进行数据分析，可以充分发挥大数据的优势，利用专业化的分析工具，对所收集的结构化和非结构化数据进行有效处理，从而发现企业存在的一些问题，因此大数据技术的应用可以充分提高审计工作的有效性。

2、．大数据审计实现深度挖掘。我们以多级数据、部门之间数据分析为平台，利用大数据摸清资金“最后一公里”走向。在涉农、科技资金专项审计中，横向通过企业项目、补助资金、参保人数、营业收入、税收缴纳情况的数据分析，以及企业获取不同项目的补助资金和补助总数。3．大数据审计推进制度完善。

3、常用的方法有：一是以某个项目和其他项目加以对比，求出比率，进行深入的分析、评价，如销售利润率等的分析；二是依据一些经济指标之间客观存在着相互依存、相互联系的关系，将两个性质不同但又相关的相对数加以比较，进而比较分析，如从产值与职工情况的分析，来观察劳动生产率变化对产值的影响程度。

4、数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

关于大数据分析技术缺点是什么，以及大数据分析的缺点的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。