教育大数据可视化应用研究

xiaofei
大数据教育
2024-12-18 21:45:17
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文章阐述了关于教育大数据可视化应用，以及教育大数据可视化应用研究的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、大数据可视化的应用场景都有哪些?
2、教育大数据有什么用?
3、基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统
4、大数据的数据可视化是什么样的?
5、智慧教育全景管理系统:数据可视化与大屏可视化的

大数据可视化的应用场景都有哪些?

1、大数据可视化支撑科学研究航空航天是大数据可视化应用最先也最完善，获得成效数最多的行业，航空航天要对限度远比地球上大成千上万倍的宽阔室内空间开展探寻，其总产量大量，规定高些。因而，航空航天互联网大数据不但具备一般互联网大数据的特性，更规定销售电价和高使用价值。

2、用于数据统计分析的大数据可视化一般用于***部门和公司的经济活动分析，包括财务报表分析、供应链管理分析、营销制造分析、客户关系管理分析等。它将企业运营产生的所有有用数据信息集中在一个系统软件中，可用于商业智能、***部门管理决策、公共服务、网络营销等行业。

（图片来源网络，侵删）

3、在企业的应用场景主要有下面4个：实时监控中心，主要监控活动观远数据大屏会议中心，主要辅助开会做决策使用观远数据大屏 CEO办公室，让领导实时掌握公司全局数据情况，并能追踪问题企业前台或展厅，让投资人或者客户过来时展示企业又实力的一面。

4、可以用在企业展厅，高级人民***数据可视化系统，电网展厅中，通过将数据库中每一个数据项作为单个图文元素表示，大量的数据集构成数据图像，对数据分析结果通过各种图形直观的展示给用户，清晰直观。

5、这个不局限于某几个具体的应用场景，只能说一般这几个场景可能应用的多一些：媒体大屏——适合展会、媒体访问等公众场合，内容简单易懂，着重突出规模性数字，是企业形象、品牌展示的窗口；接待大屏——适用企业内部宣传专区，用于接待来访领导、客户或投资。

（图片来源网络，侵删）

6、展馆大数据可视化系统以线上预约系统、票务系统、导览系统数据为依托，结合展馆部署的人脸识别摄像头和物联网设备，为馆方提供运维数据监测、客流统计、多媒体设备监测、能耗监测与环境监测等，直观呈现展馆运维状况，给管理者提供准确的决策依据。

教育大数据有什么用?

教育领域使用大数据可以带来许多好处。首先，大数据可以帮助教育机构更好地了解学生的需求和行为，从而提供更加个性化的教育服务。例如，通过分析学生的学习数据，教师可以发现学生的弱点和优势，并针对性地提供帮助。其次，大数据可以帮助教育机构优化教学资源的配置。

对学生进行全方位的测评。利用大数据对学生学习过程中的各种数据进行分析，就可以对学生的知识、能力、认知、情感态度、价值观等各方面作出正确测评。更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。

预警数据凸显的及时性在一定标准时，当教育管理数据发生异常机制会及时地发出警告，以便于教育管理者能及时地***取相应的措施解决突发性问题。（2）预测数据凸显的前瞻性与预警性临界点判断不良现象的情况比较而言，大数据更注重预测的是对事情发展趋势和可能性进行科学化的分析判断。

教育数据***集的数据体系共包括四大类，分别是物联感知技术、***录制技术、图像识别技术、平台***集技术。物联感知类技术主要包括物联网感知技术、可穿戴设备技术和校园一卡通技术。

基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统

1、教育大数据可视化系统通过Hadoop生态圈组件进行数据归一化与存储，解决数据分析过程，使用ECharts进行学习行为分析后的结果可视化。分析维度包括平台健康度、每日登录人数、平均学习时长、学习行为次数、每日活跃情况与分时段学习人数。可视化设计应根据需展示对象的特征进行具体设计。

2、大数据可视化系统（一）思迈特软件Smartbi 思迈特软件Smartbi是一款商业智能BI工具，做数据分析和可视化数据展现，以分析为主，提供多种数据接入方式，可视化功能强大，平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户，其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。

3、ApacheGiraph是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统，灵感来自BSP（bulksynchronousparallel）和Google的Pregel，与它们区别于则是是开源、基于Hadoop的架构等。 Giraph处理平台适用于运行大规模的逻辑计算，比如页面排行、共享链接、基于个性化排行等。

4、在大数据可视化分析领域，主要依赖于特定的工具来辅助分析与决策。其中，报表工具如ECharts和HighCharts提供美观且功能强大的界面，适用于各类数据分析需求。日志管理工具Splunk以强大的功能和广泛的兼容性著称，特别适合企业级日志管理与运维。

5、ECharts简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件，具体来说一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

6、数据可视化能够更直观地展示数据分析结果。学习数据可视化技术，如使用Tableau、ECharts等工具，能够更有效地呈现数据信息和洞察数据规律。详细解释：大数据的学习内容广泛且深入，涉及到多个领域的知识。

大数据的数据可视化是什么样的?

1、传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。

2、颜色可视化经过颜色的深浅来表达目标值的强弱和巨细，是数据可视化规划的常用办法，用户一眼看上去便可全体的看出哪一部分目标的数据值更突出。图形可视化在咱们规划目标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表愈加生动的被展示，更便于用户了解图表要表达的主题。

3、基于数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。（1）视觉暗示：是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。

4、大数据可视化是什么数据可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表（Chart）、图（Diagram）和地图（Map）等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。