教育大数据分析感想

xiaofei
大数据分析
2024-12-21 14:45:50
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简述信息一览：

1、标题看完大数据信息支付的视频有何感想
2、大数据时代读后感1000字
3、人工智能会给教育带来什么?
4、作为大学生,你对自己所学的专业有何感想
5、数据分析师常见的面试问题
6、容大教育数据分析师培训如何?

标题看完大数据信息支付的***有何感想

1、大数据的大，不仅是单单纯纯指数量上的大，而是在诸多方面上阐释了大的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时大数据在：速度（Velocity）、多样性（Varietv）、价值密度（value）、体量（Volume）这四方面（4v）都有体现。

2、舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图但基本上属于老生常谈。

（图片来源网络，侵删）

3、首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。

4、所以看到这个账单之后就感觉等孩子实在是太费钱了，也觉得自己应该要努力赚钱才行。我相信很多人在看完2020支付宝年度账单的时候，都会有一种错觉，原来自己曾经是一个富豪，只不过自己这一年并没有攒下钱。

大数据时代读后感1000字

1、大数据时代读后感1000字篇1 如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。

（图片来源网络，侵删）

2、按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。

3、维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感篇1 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。

人工智能会给教育带来什么?

人工智能给教育工作带来的影响如下：个性化教育传统的教学模式是以教师为中心的一对多教学，教师按照教学***进行教学，在教学过程中难免会存在一些学生学习进度不同、学习兴趣不同等问题。而人工智能技术可以根据学生的学习水平、学习兴趣、学习习惯等个性化因素，为学生提供个性化的学习内容和学习方式。

教学创新：生成式人工智能可以帮助教师更好地识别和解决学生的问题，提高教学质量和效率，使教学更具创新性和变革性。教育数据分析：生成式人工智能可以对学生和教师的数据进行分析和预测，更好地了解和优化教育流程和结果，提高教育的质量和效果。

人工智能对教育的影响表现为改变育人目标、校园环境、教师角色、学习范式。人工智能改变了育人目标。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。

人工智能在教育领域的应用带来了积极影响。它提供丰富的在线学习资源，并通过对话形式与学生互动，为学生提供更好的支持和指导，特别有助于自学者。人工智能能够根据学生的兴趣和需求定制学习材料和建议，从而提升学生的学习积极性和成效。这种个性化学习体验有助于激发学生的学习热情。

人工智能对现代教育的发展带来了以下积极影响：个性化教学：人工智能技术可以根据学生的学习数据和特点，提供个性化的教学方案，帮助学生更好地学习和掌握知识。智能辅助教学：人工智能技术可以提供智能辅助教学工具，如语音识别、智能翻译等，帮助学生更好地理解和掌握知识。

例如，人工智能可以提供自动评分、语音识别等功能，帮助教师更好地评估学生的学习成果和口语表达能力。”弊：教育领域，人工在辅助学习、辅助教学和辅助科研方面的潜力初步显露，但也带来学术不端、冲击既有教育体系等问题人工智能会涉及***道德、知识产权和学术不端等问题，存在泄露学生隐私。

作为大学生,你对自己所学的专业有何感想

1、总之，我非常满意自己所学的计算机专业。在未来的职业生涯中，我将继续努力学习和提升自己的技能，为社会做出更大的贡献。

2、首先，对于自己所学的专业，我们应该有充分的热情和兴趣。热爱自己的专业可以帮助我们充满动力和***去学习和钻研相关知识。通过对专业的深入了解和学习，我们能够获得更多的专业知识和技能，并根据自己的兴趣和擅长选择相应的职业发展方向。其次，对于学习的专业，我们应该保持开放的态度。

3、专业，可能我们见到这个词的第一反应就会想到工作，我们学了这个专业以后就要找这样的工作了，在我的想法中，我不是完全这样想的。

4、综上所述，我对自己学的专业——计算机科学与技术感到非常满意。这个专业给予我挑战、创造力、广泛的应用领域和良好的就业前景。我喜欢在这个领域中不断学习和成长，为社会、为人民做出贡献。我相信，通过我的不懈努力和不断学习，我将在这个专业中取得更好的成就和发展。

数据分析师常见的面试问题

概率论与统计学基础面试题1：伯努利分布已知某实验服从伯努利分布，P（x=1）=0.6，若进行2次独立实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？A. 0.6 B. 0.4 C. 0.36 D. 0.84 答案解析：D 至少有一次实验结果为0的概率为 1 - P（两次都是1） = 1 - 0.6 × 0.6 = 0.84。

SQL掌握运用的程度？（1）基本操作包括增删改查等SQL基本语法：增：INSERT INTO （字段名） VALUES （值）；删：DELETE FROM WHERE ；改：UPDATE SET WHERE ；查：SELECT * FROM WHERE ；（2）查询的基本语法在基本操作基础上衍生出的高级用法：嵌套查询、组合查询、表连接。

下面给你整理了一部分应聘数据分析师会遇到的问题：你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

AA实验的差异可能由以下原因引起：实验惯性、打标上报异常、小概率事件、多重检验问题和极端用户。解决方案包括提升哈希分桶数量、进行样本均衡性检验、设置实验黑名单或按百分比截断用户。题目4：我该在什么时候用什么方式分析A/B测试结果呢？分析结果应在检验达到统计显著性后进行。

【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。