有大数据技术的***吗知乎

xiaofei
大数据技术
2024-10-19 22:18:54
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简述信息一览：

1、感觉大数据很难,但还有很多人学,为啥?
2、大数据需要学习pyton吗?
3、云计算和大数据哪个好学一些?
4、大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)
5、大数据是干什么的啊,好学不?

感觉大数据很难,但还有很多人学,为啥?

1、大数据的学习有一定的难度，但是只要认真努力去学了也没有那么难，需要有坚强的学习毅力。数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。

2、大数据学习并非适合所有人群。在IT行业中，大数据行业薪资高，但并非***适合。具体是否适合学习大数据，需考量个人背景，包括学历、专业、当前收入、年龄、所在城市机会、表达能力等因素。大数据行业对专业背景有较高要求，非计算机专业背景或无相关工作经验者学习难度大。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据专业学起来难么可以看出，大数据专业需要涵盖计算机科学、统计学、数据分析等多个领域的知识。因此，学起来并不容易，需要学生具备较强的数学、计算机和逻辑思维能力。此外，由于大数据领域在不断发展，新技术和新方法也在不断涌现，因此学生需要不断更新自己的知识和技能，以跟上行业的发展。

大数据需要学习pyton吗?

“大数据”简单来说，就是一些把需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出一些结论。

此外，大数据专业还需要学习面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等课程。

（图片来源网络，侵删）

大数据可以看作一门学科，python是一种编程语言，大数据的课程安排中肯定包含python学习。给你举个例子：南京北大青鸟大数据学习需要掌握：Java编程基础，Hadoop生态圈，Spark相关技术，Python，项目开发实战，系统管理优化，企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。毕业后可以从事python相关工作。

云计算和大数据哪个好学一些?

1、从就业范围来看，大数据略显广泛，但就学习内容而言，云计算似乎更为容易。因为数据的变化极其复杂，云计算领域出现的问题往往需要深入分析数据才能解决，这无疑对精神和脑力是一种考验。

2、大数据学习具有挑战性，通常要求学生具备本科学历。相比之下，云计算的学习门槛较低，但通常也需要大专及以上学历。

3、首先，大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据则更注重数据的价值化，在应用端二者的区别还是比较明显的。

4、大数据和云计算都是当前技术热点，它们的难度很大程度上取决于学习者的背景和需求。如果是数据处理和分析的背景，大数据可能更有挑战性；如果是系统管理和架构的背景，云计算可能更显得复杂。此外，两者的学习曲线都较为陡峭，需要不断实践和积累经验。

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)

1、Hive是什么？跟数据仓库区别？Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具；Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的本质是将HQL转化成MapReduce程序。

2、在大数据开发领域，快手提供了许多高频面试题来帮助求职者准备面试。以下是其中一些问题及答案，以提供直观理解。

3、学习和面试Hadoop的关键点 Hadoop的流行和大数据的热潮紧密相连。面对不同公司，无论是Hadoop的开发者还是用户，如Cloudera、Hortonworks、MapR、Teradata、Greenplum、Amazon EMR等，都需要掌握Hadoop的知识。Hadoop 0的发布标志着知识体系的更新。

4、大数据技术Hadoop笔试题导读：Hadoop有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。以下是由我J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验，欢迎参考阅读。单项选择题下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。

5、Hive常见面试问题解答 Hive的排序关键字主要包括全局排序和局部排序。全局排序（order by）是对整个数据进行排序，但只有一个reduce任务处理，处理大数据量时效率较低，仅限于升序。