统计专业大数据分析

本篇文章给大家分享统计专业大数据分析，以及统计与大数据分析专业就业对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、统计学能做大数据吗
• 2、统计与大数据分析专业就业前景
• 3、统计与大数据分析专业要读几年
• 4、统计与大数据分析是本科还是专科专业

统计学能做大数据吗

1、统计学能做大数据。首先，统计学专业与大数据关系密切，在大数据时代，统计学专业也明显受到了大数据的影响，在知识体系结构上也会进一步向大数据领域覆盖，所以统计学专业的毕业生未来从事大数据方向是完全可以的，实际上这也是一个大的发展趋势。

2、统计学注重的是方式方法，而大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

3、数学和统计学是大数据的核心基础。在进行大数据分析时，数学能帮助我们理解和解决复杂的数据模型，而统计学则提供了从数据中提取有用信息和做出预测的工具。比如，线性代数、概率论和回归分析等数学概念在大数据处理中都有广泛应用。计算机技术也是大数据不可或缺的基础。

4、大数据处理涉及到的数据量巨大，复杂度高，需要利用统计学的方法进行数据分析和模型建立。数学类的专业，如信息与计算科学、数学与应用数学等，能够提供强大的数学工具和理论框架，帮助学生掌握处理大数据的技术和方法。统计学则在数据挖掘、机器学习等领域发挥着关键作用，为大数据分析提供了科学的方法。

5、统计学是大数据的三大基础学科之一，所以统计学与大数据之间的关系还是非常密切的。但在以下方面还是存在一定的不同。知识体系不同 统计学注重的是方式方法；大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。

6、统计学与大数据之间的联系：社会统计学和数理统计学的统一理论，构成了大数据统计学的理论基础。 关于大数据的误解：有观点错误地认为大数据的出现使得统计学变得过时。然而，这种说法并不准确，实际上大数据只是数据量的增大，从数据扩展到信息，并未超出统计学的描述范畴。

统计与大数据分析专业就业前景

好。浙江工业职业技术学院统计与大数据分析专业全国排名第二位，因此是非常好的。随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升，但是国内真正的大数据方面的专业人才数量非常少，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，大数据工程师将迎来广阔的就业前景。

数据分析师的就业前景呈现出一片光明的景象。首先，由于IT时代的逐渐过渡到DT时代，数据分析的重要性日益凸显。在这个以理性数据驱动的时代，专业人才的需求与供给严重失衡，数据分析人才的供给指数仅为0.05，表明这是个极度稀缺的职位领域。

薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈随着人工智能、物联网的发展、大数据人才急剧增加，所以大数据行业的就业前景一片光明。

统计学作为一门应用广泛的学科，其就业前景一直以来都是比较乐观的。统计学专业的学生通常会掌握数据分析、概率论、数理统计、计算机编程、数据挖掘等方面的知识，这些技能在当今数据驱动的社会中需求量极大。

统计与大数据分析专业要读几年

统计与大数据分析是一门专科专业，属于财经商贸大类中的统计类，基本修业年限为三年。

金融类企业：统计信息管理、财务监管、资产定价数量分析、金融产品开发、投资决策、会计、经济分析师。基本修业年限三年 面向各行业、各领域统计专业人员、大数据分析人员、数据咨询服务人员等职业，统计核算、数据***集、数据预处理、数据分析与可视化等技术领域。

统计与大数据分析专业是中国普通高等学校专科专业，属统计学类专业，基本修业年限为三年。统计与大数据分析专业主要学习概率统计、保险与金融、精算科学的基本知识及计算机应用技术，包括市场信息***集、企业生产经营与风险的信息收集、管理和预警、生产***与商务咨询等，运用统计知识、数据分析方法进行数据处理。

修业年限一般为三年。专业培养目标是培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才，具备扎实的科学文化基础和统计核算、大数据分析、数据库及相关法律法规知识。

本科专业，简称数据科学或大数据。学制四年，授予工学学位或理学学位。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术与应用 高职院校专业。学制四年，授予工学学位或理学学位。

数据科学与大数据技术属于计算机类别。是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

统计与大数据分析是本科还是专科专业

1、专业简介：培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题，具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力的复合应用型人才。

2、除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机。大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。

3、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

4、教育层次不同：其中，大数据管理与应用、数据科学与大数据技术均为本科开设的专业。而大数据技术与应用为高职类（即专科）开设的专业。它们的学科代码是不一样的，同学们在报考时需要进行区分即可。

5、统计与大数据分析专业主要学概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、数据***集与预处理、大数据技术基础、数据库基础、统计调查方法及应用、Python语言智能应用等课程。

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