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传智教育 传智教育从创立之初至今,已经涵盖JavaEE、Python+数据分析、人工智能开发、HTML&JS+前端、UI/UE设计、大数据等十余门学科。传智教育所有学科的开设都紧跟时代的发展,不断更新迭代,更因技术新、课程深、项目广,让学员始终走在技术前端。
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大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据主要学习数据获取、存储、处理和分析的技术和方法。具体而言,大数据学习的内容包括以下几个方面: 数据***集与获取:学习如何从各种来源获取海量、多样化的数据,包括传感器数据、社交媒体数据、日志数据等。
学习数学分析、高等代数等基础数学课程,培养逻辑思维和问题解决能力。 掌握数据结构与算法,理解不同数据存储方式及其效率,学会优化程序性能。 深入了解数据科学导论和程序设计实践,建立对大数据领域的初步认识。 学习离散数学、概率与统计,为后续数据分析打下数学基础。
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