大数据处理教材
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简述信息一览：
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1、https：//pan.baidu.com/s/1U9K1U_i8enx8yyYrOaocLw 提取码：1234 2017年清华大学出版社出版的图书 《云计算环境下Spark大数据处理技术与实践》是2017年9月清华大学出版社出版的图书，作者是邓立国、佟强。
2、https：//pan.baidu.com/s/1OEhsrILDsxrbJerdIa7w9g 提取码：1234 《Spark大数据处理： 原理、算法与实例》是2016年9月清华大学出版社出版的图书，作者是刘军、林文辉、方澄。
3、https：//pan.baidu.com/s/1gQ_Wlslu8-SvE1-kbAEApg 提取码：1234 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中，Linux是学习大数据技术的基础，先从Linux入手，打下坚实的基础，之后才能更好地学习Hadoop和Spark。
4、https：//pan.baidu.com/s/1CmLNm_NQJlYdpVt6Bozsxg 提取码：1234 本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、Spark GraphX，***用案例形式系统地讲解大数据应用技术的相关知识。
关于云计算有什么好的书籍推荐?
1、云计算技术书籍推荐no.1：《云计算：概念、技术与架构》本书面向云计算从业人员、云计算用户、IT管理者和决策者，提供云计算方面的深入知识，是教育人士与学习者的宝贵资料。无论是初学者还是已有一定基础的读者，都能从中获得所需信息。
2、中国高等教育学会与阿里云联合出版的云计算-大数据-云安全高等教育改革示范性教材，包括《云安全原理与实践》、《云计算原理与实践》等九本教材。这套教材是中国首套由产业界与教育界联合编撰的新型教材，为云计算、人工智能等行业的长远发展奠定基础。
3、《云计算：概念、技术与架构》这本书则从概念出发，详细讲解了云计算的架构设计、关键技术及其在实际中的应用，适合对云计算概念有初步了解后，想要深入学习技术细节的读者。
4、《车联网：决战第四屏》一书，专注于车联网领域的发展与实践，是中国首部系统梳理车联网的非学术专著。书中深入分析了车联网如何推动汽车从功能机向智能机、从代步工具向移动交互终端的转变，展现了车联网领域的创新与实践案例。本书不仅提供了行业洞察与分析，还展望了车联网市场的发展前景。
5、我们前面介绍的两本云计算书籍都是大家比较推荐的云计算方面的书，也是内容非常好的书。第一本《云计算》是大家公认的比较权威性的书，第二本是很优秀的国内的云计算书籍。如果大家对于云计算不是很明白，但是有兴趣，不妨找这两本来看看，可以学到很多东西。
6、读者可以了解到云计算如何帮助企业实现更高效、灵活和可持续的业务模式。总之，《云计算：21世纪的商业平台》是一本值得所有关注数字化转型、寻求业务创新的读者阅读的书籍。它不仅提供了深入的技术洞察，还为读者展现了云计算如何成为构建未来商业平台的关键要素，推动企业走向更加智能、高效和可持续的未来。
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https：//pan.baidu.com/s/1Kz9w8i-VGuw3BlqEGXCTMQ 提取码：1234 Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统，对比适于海量数据批处理的hadoop，不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度，也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。
在大数据流式计算中，数据源不断产生数据流，并通过流处理引擎进行实时处理和分析。常见的流处理引擎包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Spark Streaming等。这些引擎都支持对数据流进行实时的聚合、过滤、转换和计算等操作，同时也提供了丰富的API和工具，帮助用户快速构建和部署流式计算应用。
《互联网流量大数据工程》是2014年清华大学出版社出版的图书，作者是陈震、黄文良。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
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