大数据安全性发展趋势

文章阐述了关于大数据安全性发展趋势，以及大数据下的数据安全的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、冯登国院士最新演讲全文:数据安全新方向—数据使用安全
• 2、大数据发展趋势是什么?
• 3、大数据时代信息安全现状以及对策建议

冯登国院士最新演讲全文:数据安全新方向—数据使用安全

1、数据时代背景下，冯登国院士在2023中关村论坛上聚焦数据安全新方向——数据使用安全，分享了当前数据安全的视角与趋势。数据使用安全成为焦点，强调在数字经济发展与数据安全、隐私保护间寻找平衡。数据作为战略资源与关键生产要素，其安全需求日益凸显。

2、冯登国院士领导的“密码理论与技术丛书”汇集了我国密码领域的前沿成果，旨在培养创新人才、推动科技发展。丛书坚持高质量出版原则，覆盖密码学科基础、理论、技术和应用，既注重理论研究，又关注实用技术，既反映当前成果，又预见未来趋势。

3、在学术领域，中国工程科学院沈昌祥院士、中科院冯登国研究员、武汉大学张焕国教授等在可信计算的理论与技术推广方面做出了巨大贡献。

大数据发展趋势是什么?

我国自2016年起批复建设了8个国家级大数据综合试验区，包括贵州、京津冀、珠三角等跨区域类试验区，以及上海、河南、重庆、沈阳等区域示范类综合试验区，还有内蒙古的大数据基础设施统筹发展类综合试验区。 大数据产业的投资动向主要体现在收购公司以拓展业务，以及对子公司增资投资大数据生产基地项目。

利用大数据构建大规模、有序化开放式的知识体系；大数据的安全持续令人担忧；开源继续成为大数据技术的主流；大数据与云计算、移动互联网等的综合应用；大数据提升***治理能力，数据资源化、私有化、商品化成为持续的趋势；大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。

有业内人士指出，大模型是一场五到十年的风口，有引发一场新的工业革命的潜质。大模型的发展路径更接近计算机，未来大模型将无处不在，成为数字化系统的标配。现在不少大模型免费开源，科技平权降低了大模型使用门槛，中小企业应抓住这波生产力跃迁升级的机会，重塑发展范式，实现数字化转型升级。

大数据时代信息安全现状以及对策建议

合理限制敏感和重要部门使用社交网络工具。***部门、中央企业和重要信息系统单位应避免或限制使用社交网络工具作为日常办公的通讯工具，将办公移动终端和个人移动终端分开使用，防止重要保密信息的泄露。敏感和重要的部门应该谨慎使用第三方云计算服务。云计算服务是大数据的主要载体。

为了确保个人信息安全，我们可以***取以下措施。首先，加强数据安全措施，包括加密数据存储和传输、限制数据访问权限以及实施安全审计等。其次，保护数据隐私，例如使用数据脱敏和匿名化技术。第三，遵守数据保***律法规，确保个人信息的合法合规处理。第四，提高用户的信息安全意识，并教育用户如何保护自己的信息。

提高隐私保护意识：在大数据时代，首先要有强烈的隐私保护意识，这能让我们更加警觉，避免隐私泄露。 妥善保管身份证信息：身份证是个人重要信息，不应随意泄露。我们要小心保护，避免将身份证信息透露给他人。

加强密码安全性：使用复杂、独特的密码，不要使用相同的密码或者简单的密码，最好***用密码管理器来保存密码。 注意网络环境安全：在不安全的网络环境下，不要登录重要的账号、不要访问敏感信息等。

加强对用于保护隐私的技术的研发和应用。并针对加强我国个人隐私保护，提出几点建议：加强对数据收集和使用企业的监督管理。引导企业基于用户更多的个人数据控制权。鼓励新的隐私保护技术的研发和使用，进一步提高用户的隐私保护意识。

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