大数据平台建设目标

简述信息一览：

• 1、数据平台建设的方案有哪几种?
• 2、如何建设数字政府&智慧城市数字化运维管理中台?
• 3、大数据建设需要什么技术
• 4、助力数字政府的核心力量:政务大数据平台建设内容有哪些?
• 5、盘点政府推动大数据应用及发展的举措

数据平台建设的方案有哪几种?

1、敏捷型数据集市方案 数据集市方案通过将底层数据产品与分析层紧密结合，允许应用层进行直接的拖拽式数据分析。数据集市的优势在于快速、简便地整合业务数据，实现敏捷建模，并显著提高数据处理速度。

2、敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。

3、逻辑架构、应用架构、物理架构，这些其实一个厂商就可以全部完成。下面我说说这数据平台建设方案的3方面具体是什么。逻辑架构 数据源层：所有数据的源头。来源于多个业务系统。数据格式不统一，尚待清洗。

4、黄金数据期：将整合后的数据进行进一步处理，找到数据与数据之间的关联，根据企业自身的特点，将数据贯穿起来，让有价值的数据变成企业的价值链，然后根据这个价值链进行数据的分析和展现，继而达到实现数据分析平台建设的目的。

5、技术架构分为数据、应用、服务和安全四层，通过数据仓库、模块化应用、API接口和安全技术来构建。实施步骤包括项目规划、系统设计、开发测试、部署上线以及培训推广，确保平稳过渡和用户接纳。预期效益显著，包括决策效率提升、资源配置优化、运营成本降低以及竞争优势增强。

如何建设数字***&智慧城市数字化运维管理中台?

为了实现管运分离与政企合作，数字***提出从“重建设、轻运营”转向“重建设、重运营”的策略，形成包括商业模式、建设模式与运营模式的三个模式。商业模式涉及***按需***购云产品、服务与人力外包，技术与服务输出，以及基于数据的产品与服务定制开发。

在建设过程中，深入调研现状，进行整体规划设计，注重以人为本，集约共享，多元参与和创新驱动。应用“三超”方***，细化为高层决策等六项关键任务，形成市场发展全面布局。数据驱动的设计策略，结合全省乃至全国的架构设计，为数字***发展提供有力支撑。

数字***的顶层设计需考虑多方参与和创新驱动，通过现状调研、需求分析、总体设计等步骤，制定符合地方实际的建设方案。数字***的未来将围绕技术深化应用、数据价值运营、实践创新丰富和平台支撑强化等方面展开，同时政策体制的完善和“数字抗疫”的实践也为发展提供了强大动力。

数字***政务服务建设方案（G2C）：打造高效透明的民众服务体系数字***的建设以G2C（公众服务）为核心，旨在提升***与公民之间的互动效率和透明度。以下是G2C领域的关键举措： 省级政务服务平台规范运行：打造一站式政务服务门户，提供在线申请、预约、支付和查询，实现政务信息的统一展示和便捷办理。

加快建设数字经济：以数字技术为驱动，推动传统产业升级，培育新型业态，加快构建数字经济发展体系，实现经济增长的新动能。 数字社会建设：利用数字技术改善民生服务，提升社会治理水平，推动生产方式和生活方式的数字化转变，实现社会运行的智能化。

大数据建设需要什么技术

1、大数据建设需要存储、计算、数据管理、数据分析、数据整合和辅助技术。存储技术包括分布式文件系统和云存储。计算技术主要有 mapreduce、spark 和 flink。数据管理技术包括 rdbms、nosql 数据库和数据湖。数据分析技术包括机器学习、数据挖掘和可视化工具。数据整合技术包括数据集成工具和消息队列。

2、分布式处理技术，分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。云技术，大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数数百或甚至数万的电脑分配工作。

3、大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。比如Hadoop。

助力数字***的核心力量:政务大数据平台建设内容有哪些?

电子政务阶段，以政务大数据体系和统一平台为核心，打造政务服务新生态。随着机构改革，大数据管理成为省级和地级***的常态，如河南省的《总体规划》提出省级协同、分步推进的策略，聚焦“六个最”目标，细化为分阶段实施路径。

零数科技自成立之初，即致力于助力数字中国建设，打造了包括零数区块链、零数区块链服务平台、零数数据流通平台等在内的6大核心数字基础设施。零数区块链基于自主创新的xPoA共识机制，支持分布式数字身份、物理资产上链、数据安全监管等应用场景。在蒸汽机时代，先进生产力源于先进生产工具。

再者，提高政务数据的利用效率是电子政务建设的核心目标。借助大数据分析和人工智能等先进技术，***能够更准确地把握社会经济发展的趋势，并据此制定更为科学的决策。例如，在疫情防控工作中，实时政务数据的分析为实施精准防控措施提供了重要支持。

核心产业：数字经济的核心产业包括云计算、大数据、物联网等七大领域。 政策规划：中国***出台了《数字中国建设整体布局规划》等政策，推动数字经济发展，加强数字基础设施建设，提升数据安全，推动数字技术与各领域的融合。

在长沙的数字人民币试点中，长沙银行数字人民币核心业务系统由广电运通全力支持建设。

盘点***推动大数据应用及发展的举措

盘点***推动大数据应用及发展的举措***：推动大数据应用的最关键力量（一）***掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量根据麦肯锡大数据研究报告指出， 各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力 对比下，***利用大数据难度最低而潜力最大。

基础设施建设：加强网络基础设施的建设，提高网络覆盖率和服务质量，为数字经济的发展提供基础支撑。同时，推动云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的普及和应用，为数字经济的各领域提供技术支撑。 人才培养与引进：数字经济的高质量发展离不开人才的支持。

新经济，以云计算、大数据、人工智能等为代表，正与传统产业融合创新，为实体经济注入新动力，推动数字经济的快速发展。 在数字经济的发展中，智能交通、电子病历管理、人工智能***研究等方面是关键领域，需要加强研究和应用。

加强人才培养、推动大数据应用。加强人才培养：韩国***启动了一系列***，以提高国内数据处理和分析的能力，鼓励学生学习和掌握大数据技术。推动大数据应用：韩国******取了多种措施，启动“大数据孵化***”，建立大数据产业园等。

推动数据共享和创新应用：数据是数字化发展的关键资源。***和企业应该加强数据共享，促进数据流通和利用。同时，推动创新应用，利用大数据、人工智能等技术解决实际问题，提高数字化应用的价值。培养数字化人才队伍：数字化发展需要高素质的人才队伍。

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