1、数据库技术:包括数据建模、数据管理、数据挖掘等方面的技术,人工智能技术:包括机器学习、自然语言处理、图像识别等方面的技术,云计算技术:包括云计算架构、云存储、云安全等方面的技术。
2、大数据***集技术:这涉及到智能感知层,包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系以及软硬件资源接入系统。这些技术协同工作,实现对结构化、半结构化、非结构化数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理。
3、大数据***集技术 大数据***集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。
4、大数据技术包括Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系和Spark生态体系。具体如下: Java基础:涵盖Java语法、面向对象编程、常用类和工具类、***框架、异常处理、文件和IO流、移动应用管理系统、网络通信、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性以及通讯录系统等。
199IT(中国互联网数据资讯中心):专注于互联网数据研究、调研、分析以及咨询机构数据的权威平台,为IT行业数据专业人员和决策者提供数据共享服务。
百度:作为中国最大的搜索引擎,百度每天处理的海量数据涉及网页搜索、大数据分析等多个领域。百度还为开发者提供了开放的数据服务平台,使用户能够在数据分析方面进行工作。百度的数据挖掘能力非常强大,是中国获取大数据信息的重要途径之一。
中国统计网(iTongji.CN),国内数据分析领域的领先平台,为用户提供丰富的统计学和数据分析内容。网站不仅发布最新的统计资讯,还包括统计学知识、数据分析技术、商业智能和数据挖掘等深入报道,是数据分析爱好者学习和交流的优选之地。
Google BigQuery:这是一款全托管的云数据仓库服务,能够存储和分析大规模的数据集。 Amazon Web Services (AWS):亚马逊提供的云计算平台,包含了存储、处理和分析大规模数据的服务。 Elasticsearch:作为一个分布式搜索和分析引擎,Elasticsearch能够高效地检索和分析大型数据集。
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2、大数据学习,很难在某一个网站上找到系统的资源,更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找,合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的,还有就是技术论坛,国内国外的,很多大牛分享,可以参考。我这儿也收集有一部分,需要可私。
3、**数据分析网 网址:数据分析网-大数据资讯、观点、技术研究中心 此网站汇聚了大数据领域最新的资讯、业界专家的深度分析文章、技术教程以及海量的学习资源,不仅能满足您的信息获取需求,还能提供丰富的实践案例,帮助您在实际项目中提升技能。
4、Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
阿里云大数据平台:阿里云提供全面的大数据解决方案,包括数据存储、处理、分析等服务。该平台支持数据集成、数据科学和数据安全,适合各种规模的企业和个人开发者使用。 腾讯云大数据平台:腾讯云提供灵活且可扩展的大数据处理能力,适用于各种类型数据的处理和分析任务。
首先,我们聚焦在数据库、大数据平台领域。星环科技,作为深耕Hadoop生态的大数据平台公司,致力于优化Hadoop的不稳定部分,提供更稳定、功能更细化的大数据引擎与数据库工具,为企业提供一站式解决方案。其次,云计算及云端大数据平台不容忽视。
阿里云大数据平台 阿里云提供了一系列大数据工具和服务,包括数据存储、处理和分析等。该平台提供了数据集成、数据科学、数据安全等方面的功能,适用于各种规模的企业和个人开发者。腾讯云大数据平台 腾讯云也提供了强大的大数据处理能力,支持各种类型的数据处理和分析任务。
免费大数据平台有: 百度大数据平台:提供海量数据在线处理、存储和分析能力,支持多种数据类型和格式,方便用户进行数据挖掘和机器学习等任务。用户可以便捷地管理、分析和可视化海量数据,该平台提供了多种数据分析工具和API接口,满足了企业对大数据处理和深度分析的需求。
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