BI商业大数据分析
简述信息一览：
Bi指什么数据
Bi是一个多义词，其含义有很多种解释，可以表示双、两个的意思，也可以表示各种技术和计算机领域的概念。在现代汉语中，Bi主要用来表示二进制的概念。在计算机科学中，Bi指的是一种数字编码方式，***用0和1两个数字表示数值。在操作系统和各种软件开发中，Bi经常被用来处理数字数据的二进制运算。
Bi，即BigDataBusinessIntelligence，指的是大数据BI。这种软件能够处理和分析大数据，相较于传统的BI软件，大数据BI有能力进行TB级别数据的实时分析。大数据的特点概括为四个V：数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）和价值密度低（Veracity）。
Big Data Business Intelligence，简称为Bi，意味着大数据BI。它是一种专门用于处理与分析海量数据的商业智能软件。相比传统的BI软件，大数据BI能够实现对TB级别的数据进行实时分析。大数据被总结为四个V，即数据量庞大（Volume）、处理速度迅速（Velocity）、类型多样（Variety）、价值密度低（Veracity）。
商业智能（BI）全称商业智能（Business Intelligence），在企业中扮演着整合数据、快速制作报表以辅助决策的角色。BI的核心功能是对数据进行多维度分析、切片、钻取和建模，通过ETL过程形成完整数据仓库，而后进行前端分析和展示。BI主要分为两大用途：自动化报表制作与可视化数据分析。
BI商业数据分析和python大数据分析的区别
区别在于BI更注重数据的呈现和分析，大数据更注重数据的深度分析和利用。数据存储： BI存储有限的数据（DWH/DM等）。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。应用场景：商业智能更多的是关于决策，而不是大数据。
对于分析大数据的工具，目前所有的分析工具都侧重于结构化分析，例如针对社交媒体评论方向的分析，根据特定的词频或者语义，通过统计正面/负面评论的比例，来确定评论性质。如果有一个应用系统是接收结构化数据的，例如一个分析系统，接收这些语义就可以便于分析。
既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
Excel 大家耳熟能详的软件了，数据分析领域入门级的工具，也是日常工作时最常用的工具，常用的功能就是数据***表，再复杂一点就用VBA。
bi大数据分析师培训好就业吗
BI大数据分析师的就业前景似乎并不乐观。根据数据显示，在今年前七个月中，企业的BI工具需求下降了41%，这表明市场对这类专业人才的需求正在减少。同时，硕士研究生的就业趋势也值得关注，2021年比2020年增长了200%，这意味着供给端的人才供应在不断增加。
大数据分析师的就业前景并不乐观。今年前七个月，企业对于BI大数据分析师的需求量下滑了41%。尽管硕士研究生在2021年的数量较2020年增长了200%，但这一增长并未能够显著推动就业市场。工资待遇方面，2022年的收入较2021年下降了5%。
综上所述，BI数据工程师不仅在当前就业市场中拥有良好的就业前景，而且在未来发展前景也非常光明。这不仅是因为大数据行业的持续增长，更是因为BI工程师在帮助企业实现数据驱动的决策方面所扮演的关键角色。
年大数据专业就业前景良好。大数据领域岗位丰富，包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家等，遍布企业、科研机构、咨询公司、互联网公司。
培训 确实能学到些东西，前提是你找到一个 良心的培训机构，3-4个月 脱产学习，会讲很多东西，你能掌握30%就不错了。大数据是个很笼统的说法，它其实是由很多组件 分布式处理的处理平台。需要 开发基础，统计学，算法，数据库，linux 和hadoop 、spark、storm 等 方面的基础。
大数据可视化工程师。随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据培训就业的相关信息，推荐咨询【达内教育】。
关于BI商业大数据分析，以及商业大数据方向的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
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