大数据发展***(2015版).pdf

本篇文章给大家分享大数据发展***(2015版).pdf，以及中国大数据***对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、数字经济发展现状及趋势是怎么样的?
• 2、我国的大数据发展现状如何?
• 3、大数据的产生与发展现状研究
• 4、智能制造是什么?
• 5、《数据安全治理白皮书》简版

数字经济发展现状及趋势是怎么样的?

持续增长趋势 数字经济将继续保持高速增长。随着技术的不断创新和普及，数字经济的规模和影响力将进一步扩大。越来越多的企业意识到数字化转型的重要性，投入更多资源进行数字化改造和升级。 行业数字化深度融合 数字经济与实体经济的融合将更加深入。

数字经济发展现状是：数字基础设施快速发展、与其他产业加速融合。数字经济发展的趋势是：共同富裕、新经济。数字经济发展现状 数字基础设施快速发展：数字经济的发展离不开数字基础设施的支持。目前，全球范围内的数字基础设施建设正在不断加速，包括光纤网络、移动通信网络、物联网、云计算、大数据等。

规模不断扩大：数字经济的规模和影响力在全球范围内持续扩大。随着技术的成熟和普及，越来越多的企业和行业开始深度参与数字经济，享受数字化带来的便利和效益。 技术驱动发展：数字化技术的发展是数字经济发展的核心动力。

趋势 数字化程度将进一步加深。随着数字技术的不断创新和普及，数字经济的规模将持续扩大，与实体经济的融合将更加紧密。 数据资源将成为核心要素。数据的收集、处理、分析和利用将成为数字经济的关键，驱动产业的智能化和个性化发展。 智能化制造将加速推进。

数字经济在零售业的体现是电子商务的兴起，它让消费者能够轻松购买全球商品，显著提升了交易效率和购物体验。 在制造业，数字化转型通过实现智能制造，提高了生产效率和产品质量。 数字经济还催生了诸多新兴业态，如共享经济、在线教育等，为社会经济发展注入了新活力。

发展机遇 - 市场需求增长：消费者对智能化、网络化产品和服务的需求不断上升，市场空间巨大。- 政策支持加强：我国***推出一系列政策，支持数字经济的创新和发展，优化了数字经济的生态环境。 面临的挑战 - 技术更新压力：新技术的快速迭代要求企业加大研发投入，以适应技术发展趋势。

我国的大数据发展现状如何?

中国的大数据产业自起步以来，已接近十年的时间，目前正处于深化发展阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正迈向集成创新和深度应用的新里程。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正加速创新，从虚拟经济转向实体经济成为应用的重点。

我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上，2016-2019年市场规模从2840.8亿元增长到5382亿元。 2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%，预计2025年中国大数据产业规模将达到19508亿元的高点。

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占***别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和2***亿元。

大数据发展前景广阔，趋势明显。随着数字化、网络化和智能化的不断演进，大数据行业将继续蓬勃发展，并在多个领域实现更深层次的应用和融合。首先，从产业规模来看，大数据产业将持续扩大。据统计，我国大数据产业规模已超过7万亿元，并呈现出稳步增长的态势。

在2020年，我国大数据产业步入新的发展机遇期，市场规模持续扩大。 当前，大数据行业的竞争格局以小型企业为主，集中在北上广等一线城市，主要应用于金融、医疗健康和政务领域，且企业服务、医疗健康、金融成为投融资的热点领域。 随着互联网技术的快速进步，我国大数据产业快速发展。

大数据的产生与发展现状研究

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

智能制造是什么?

1、“智能制造”是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，智能制造能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

2、智能制造，是指通过应用先进的信息技术、自动化技术和智能控制技术，实现生产过程的智能化、集成化和自适应化。它以提高生产效率、降低成本、优化资源利用和提升产品质量为目标，为企业实现可持续发展创造条件。

3、智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术、机器人技术、传感器技术等现代科技手段，实现生产过程的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和灵活性，实现可持续发展的制造模式。

4、智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是新一代信息技术与现金制造技术深度融合的产物，它源于人工智能的研究，旨在通过智能技术和系统实现制造过程的自动化、智能化和高度集成化，以下是对智能制造的详细解释。

《数据安全治理***》简版

1、***希望系统化介绍数据安全治理的概念、规范、技术和实践，将其视为解决数据安全问题的合理方***和实践工具。随着数据安全重要性的提升，用户投资显著增长。预测显示，大数据安全投资从2017年的102亿美元增长至2023年的309亿美元。

2、《数据安全治理***0》揭示了教育数据安全治理实践的重要成果。这一系统工程的成功实施，使得教育部能够有效地保障数据安全，实现可视化、可控性和合规性。它在应对网络教育中的数据和信息安全挑战上，起到了至关重要的示范作用，特别是在强化个人信息保护方面。

3、《数据安全治理***0》的发布，标志着我国在数据安全领域战略部署的新阶段。它不仅总结与提升当前数据安全治理实践，也推动金融与数字经济持续健康发展。各金融机构响应倡议，将提升我国金融数据安全水平，为建设数字中国、智慧金融奠定坚实基础。携手共进，共创数据安全与数字经济繁荣发展的未来。

4、自2016年起，数据安全治理逐渐成为业界关注的焦点。Gartner和安华金和分别在当年和次年提出了相关概念。2019年发布的《数据安全治理*** 0》进一步深化了这一理念，强调了以“让数据使用更安全”为目标的体系建设。

5、数据安全已超越单纯保护，成为业务创新的关键驱动力。CPI 2框架以AI技术为核心，覆盖数据全生命周期，助力企业应对数字化转型中的挑战。未来，深度学习和隐私计算将深刻影响数据安全策略，而数世咨询将继续倡导安全共生，提供全球化的数据治理安全实践参考。

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