大数据助推茶产业发展

简述信息一览：

• 1、茶叶大数据:茶园面积超过4000万亩、茶叶产量均居世界第一
• 2、贵州茶园智慧农业技术的研究目的
• 3、益阳黑茶搭乘产业互联网转型升级
• 4、大数据时代普洱茶的营销策略
• 5、如何推进茶产业发展创新?茶产业要如何创新?

茶叶大数据:茶园面积超过4000万亩、茶叶产量均居世界第一

孙中华说，目前我国茶园面积超过4000万亩、茶叶产量达到220多万吨，均居世界第一位。茶叶已成为茶产业优势地区和一些贫困山区的支柱产业，但也存在茶产业大而不精、竞争力不强、茶园基本设施严重滞后、茶叶产品缺乏多样化、劳动力供求出现短板、生产成本快速升高等问题。

据他介绍，我国茶园面积超过4000万亩，茶叶产量达到全球首位，达到220万吨以上。然而，茶产业虽然在一些地区是支柱产业，但也面临诸多挑战。产业规模虽大，但品质精进不足，竞争力有待提高。茶园基础设施落后，产品种类单一，劳动力市场供需失衡，生产成本上升等问题也困扰着行业的发展。

“2017年，全省茶叶种植面积、茶叶总产量均位居全国第二。

年，云南省在茶叶产业上取得了显著的成绩。据“绿色云品美好共享”系列新闻发布会的“10大名茶”新闻报道，全省茶叶种植面积达到615万亩，排名全国第二，茶叶总产量达到37万吨，同样位居全国第二。

贵州茶园智慧农业技术的研究目的

根据查询新华网、中国信息通信研究院得知，贵州茶园智慧农业技术的研究目的是为了提高茶叶的品质、产量和效益，保障茶叶的质量安全和绿色生态，推动茶产业的现代化和创新发展。

智慧茶园通过应用大数据、物联网、移动互联等现代信息技术，对种植区域的气象环境、土壤墒情、农事活动等进行实时监测，实现茶叶种植的智能化、经营的网络化、管理的效率化、服务的便捷化，全面提升茶叶产业的现代化水平。

数字农业与智慧农业是现代农业技术的前沿，通过数字化手段，提高农业生产的效率、降低成本，同时提升作物的产量与质量。物联网、云计算、大数据分析、人工智能、区块链等是数字农业的核心技术。其中，农业物联网和农业区块链是数字农业的典型应用。

吉林农大依托信息技术学院、工程技术学院、农学院的5个学科和3个专业，成立智慧农业研究院。作为农学院和信息技术学院联合培养的学生，他不仅要了解测土配肥等农学知识，还要学习数据分析等信息知识。 “一是能教农民操作智能设备，二是能大面积收集分析田间信息，帮助老乡判断情况。”他说。

行业发展趋势：进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展 当前，智慧农业多应用于农业生产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业进一步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。

益阳黑茶搭乘产业互联网转型升级

随着消费互联网进入发展瓶颈，产业互联网逐渐崭露头角，为传统产业带来了新的转型动力。益阳黑茶产业作为湖南的特色农产品，通过与大数据、云计算等新兴技术的融合，积极探索“传统产业+互联网”的转型路径。益阳，这座位于雪峰山和洞庭湖之间的鱼米之乡，因其丰富的农产品而闻名。

由湖南农业大学、湖南省茶业集团股份有限公司、益阳茶厂有限公司、湖南省白沙溪茶厂股份有限公司、咸阳泾渭茯茶有限公司、湖南省怡清源茶业有限公司、湖南省茶叶研究所等单位联合申报的《黑茶提质增效关键技术创新与产业化应用》科研项目入选2016年度国家科学技术进步奖二等奖。

大数据时代普洱茶的营销策略

通过大数据我们可以找到普洱茶的真正消费群体，而且通过大数据的分析我们也可以找到适合的市场营销方式，改变现阶段的不足之处。大数据时代背景下的普洱茶的营销策略分析普洱茶的价格策略在大数据时代背景下，普洱茶的价格在大量数据分析的基础上我们可以看出根据环境、区域的不同，其价格也需要进行调整。

首先，品质是基础。茶叶的原料和制作工艺直接关系到消费者对产品的信任。尽管渠道重要，但品质始终是决定普洱茶价值的核心。消费者对高品质的追求不容忽视，劣质产品将导致品牌信誉受损。其次，价值体现为品饮和收藏价值，高品质的普洱茶需有良好的仓储。

随着电商的兴起，产能过剩，恶性竞争的茶叶市场，开始出现同行激烈竞争。价格战、促销，玩得不亦乐乎，也就是今天看到的茶叶市场。 电商时代的普洱茶，是薄利的。往后，普洱茶走向私人订制，茶叶个性化时代。满足客户的创新与需求， 那时候的普洱茶，必然是利润丰厚的。

如何推进茶产业发展创新?茶产业要如何创新?

1、利用科技手段，实现茶成分的功能化和资源化转换，同时拓展新功能和配套创新。1 与相关产业协同创新，如茶旅游的发展，为茶产业带来新机遇。1 保护茶农利益是创新的根本，确保茶农的生产权和收益权。1 ***应发挥品牌推广和公共事业建设作用，促进***、企业与茶农的合作。

2、第三，推动全产业链创新。关键有三条途径：一是横着扩展。向茶的吃、喝、用、玩、饰功能性扩展，衍化相对应新经济业态创新；二是竖向推进。

3、抓住市场需求，不断创新茶叶品种。根据不同消费群体的需求，推出有差异化特色的茶叶品种，如功能性茶、健康养生茶等。 提高茶叶品质，加强品牌建设。优化茶叶生产工艺，强化茶叶品牌营销。建立良好的品牌形象和声誉，提高消费者对茶叶品牌的认知和信任度。 加强茶叶生产管理，提高生产效率和质量。

关于大数据助推茶产业发展，以及关于茶叶的大数据分析的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。