大数据分析处理系统有哪些

本篇文章给大家分享大数据处理系统分类，以及大数据分析处理系统有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据计算体系的基本层次是什么
• 2、大数据解决方案有哪几种类型?
• 3、大数据分为哪三类

大数据计算体系的基本层次是什么

1、该体系的基本层次包含物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层。物理数据层是数据库最里面的一层，是物理存贮设备上实际存储的数据的***。这些数据是最原始数据，也是供用户加工的对象。物理数据层由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组合而成。概念数据层。

2、大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统。 计算的整体架构。HDFS （Hadoop分布式文件系统）（1）设计思路：分而治之，将大文件以分布式的方式存储在大量的服务器中，以分而治之的方式方便海量数据的计算和分析。

3、数据存储系统、数据处理系统。数据存储系统：主要负责数据的存储。数据处理系统：主要负责数据的处理。数据应用系统：主要负责数据的运用。

大数据解决方案有哪几种类型?

1、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。

2、混合框架：Apache Spark - 特点：同时支持批处理和流处理，提供内存计算和优化机制。- 优势：速度快，支持多种任务类型，生态系统完善。- 局限：流处理***用微批架构，对延迟要求高的场景可能不适用。 仅批处理框架：Apache Samza - 特点：与Apache Kafka紧密集成，适用于流处理工作负载。

3、一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。

大数据分为哪三类

大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

大数据分为系统日志***集系统、网络数据***集系统、数据库***集系统这三类。大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

系统日志***集系统：这类大数据系统专注于收集和分析系统日志数据，以监控和管理信息系统的运行状态。网络数据***集系统：这类系统主要捕获和处理来自网络的信息，包括社交媒体数据、网页内容、用户行为等。

数据收集：大数据的***集是大数据生命周期的首要环节。根据产生于MapReduce的数据应用系统，大数据***集主要分为四类来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。 数据存取：大数据的存储和访问***用不同的技术路径，大致可分为三类。第一类主要应对大规模结构化数据。

大数据技术可以分为多种类型，具体如下： 数据收集：这是大数据处理的第一步，包括从不同来源***集数据，如管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。

关于大数据处理系统分类，以及大数据分析处理系统有哪些的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。