大数据价值链发展过程图

今天给大家分享大数据价值链发展过程图，其中也会对大数据价值链发展过程图片的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、如何正确认识大数据的价值和效益
• 2、深度解析:数据驱动下的业财融合路线图
• 3、“大数据”的根本是为了价值创造
• 4、大数据赋能业务创新的5个阶段

如何正确认识大数据的价值和效益

1、数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。

2、大数据通常价值巨大但价值密度低，很难通过直接读取提炼价值。只有通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析，才能使大数据产生价值，完成从数据到信息再到知识和决策的转换。大数据价值链包括数据***集、流通、储存、分析与处理、应用等环节，其中分析与处理是核心。

3、大数据的核心作用是辅助决策。通过数据分析，可以总结经验、发现规律、预测趋势，为决策提供科学、精确、合理的依据。总的来说，大数据的价值在于其能够辅助企业做出更科学、精确的决策，提升管理水平和经济效益。

4、依据用户的购买数据来设计产品 通过APP应用平台的数据分析，我们可以准确的了接用户的需求产品，为用户设计个性化的产品，提高用户的个人价值，同时也就提高了企业的效益。

5、大数据的价值已经超越了数据本身，而是一种解决问题的方法。通过收集、整理生活中方方面面的数据，进行分析挖掘，从中获得有价值的信息，最终形成新的商业模式。目前，虽然大数据在国内还处于初级阶段，但其商业价值已逐渐显现。

深度解析:数据驱动下的业财融合路线图

场景化是构建全景业财体系的关键路径。通过深入业务场景，挖掘数据背后的价值，企业可以提升决策能力，驱动业务增长。先胜业财构建以交易数据为基础的业财大数据治理架构，包括业财融合、绩效管理和战略规划三个层次，为数据驱动目标提供数据源。

总结来说，业财融合是企业迈向数字化、智能化的关键路径，它通过财务与业务的深度合作，为企业创造更大的价值。在选择合适的工具和策略时，友为软件的解决方案无疑是一个值得信赖的选择。让我们携手探索，如何在业财融合的道路上走得更远，创造更大的商业辉煌。

在数字化转型的大潮中，云计算、大数据与AI技术的融合是推动企业智能经营的核心驱动力。业财一体化作为智能财税发展的必然趋势，旨在将业务流程、财务会计和管理流程深度融合，通过业务数据与财务系统的无缝衔接，实现数据的一体化处理。

“大数据”的根本是为了价值创造

1、这里面提到两个另外的点，一个是“大数据”不是为了获取分析来做，更重要的一点是对于公司价值的创造，如果到最终这个数据你拿到了很多，分析了很多的数据，根本影响不了你的业务的话，这个也没有什么意思，所以价值创造是根本的一点。在这个过程中，我们相信“大数据”对业务的模式是一个很大的变革。所以我们在后面也会提到。

2、大数据肯定是可以为企业带来和创造价值的！大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3、工业大数据分析的根本目标是创造价值。工业对象的规模和尺度不同，价值点也有所不同，数据分析工作者往往要学会帮助用户寻找价值。价值寻找遵循这样一个原则：一个体系的价值，决定于包含这个体系的更大体系。所以，确定工作的价值时，应该从更大的尺度上看问题。对象不同，隐藏价值的地方往往也不尽相同。

4、实现大数据整合创新，通过整合来自不同渠道的数据，创造新的数据价值，推动企业创新和增长。

5、比如，如果美国医疗可以创造性和有效地运用大数据来驱动效率和质量，每年来自行业数据的潜在价值，估计可以超过三千亿美元；其中三分之二将体现为国民医疗开支减少8%左右。在私营行业，充分使用大数据的零售商有可能将营业利润率提高超过60%。

6、从商业角度，以目前被炒得最火的来源于APP的大数据来分析，可以认为大数据的价值包括以下几个方面：***集用户的点击数据 通过APP应用平台可以***集用户的点击数据，了解用户特点。行业可以借助APP应用分析平台，来了解用户的点击数据和位置信息。

大数据赋能业务创新的5个阶段

第一阶段是业务监控。这一阶段涉及收集用户数据、产品数据和运营数据等，生成回顾性报告或报表。通过业务监控，我们可以了解业务的最新进展和异常情况。然而，许多企业仅因为拥有仪表板或业务报表就自满，认为已进入大数据时代。实际上，这只是数据化转型的起点。第二阶段是业务洞察。

数字赋能的五个阶段分别是业务监控、业务洞察、业务优化、洞察变现和业务转型。如今是一个大数据时代，数据是很重要的信息，业务监控主要是收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成报告或者报表，业务洞察是根据数据分析结论，对潜在客群，产品运营进行洞察。

业务监控： 收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成回顾性的报告或者报表，以业务监控为手段看业务的最新进展、异常报警。这是业务赋能的最初始阶段，往往很多企业只是因为有了dashboard或者业务报表而沾沾自喜，觉得自己公司进入了大数据时代，实则这只是数据化转型的开始。

制造业精益数字化是企业精益管理与数字化技术融合的深度实践，这一过程分为五个阶段：点、线、面、体、魂，每个阶段匹配三层次的数字技术，旨在实现精益与数字化的相互赋能。关键驱动力是企业精益实践的迭代升级，结合适时的数字技术辅助。

关于大数据价值链发展过程图，以及大数据价值链发展过程图片的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。