php异步处理大数据处理

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简述信息一览：

• 1、实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现
• 2、php采集大数据的方案
• 3、PHP-大数据量怎么处理优化

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现

1、首先，利用`php：//output`特性，允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中。通过这种方式，PHP会将输出流中的内容发送给web服务器并返回给浏览器，实现高效的数据处理。鉴于数据从数据库中逐次读取并写入输出流，设置PHP执行时间无限制以确保任务完成是必要的。

2、实现实时生成并下载大数据量的EXCEL文件，关键在于解决内存溢出问题。常规的 PHPexcel 包在处理大规模数据时，需一次性获取所有数据后再生成Excel，这导致内存负担过重。因此，***用边写入输出流边让浏览器下载的方式更为合适。PHP的 php：//output 特性允许程序将输出直接写入到输出流中，从而避免了内存消耗。

3、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

php***集大数据的方案

1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork（）。这样可以并发多个子进程。但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。

2、更快的解决方案 JAVA POI框架，提供大数据导出操作类SXSSFWorkbook，性能显著提升。以20万数据为例，运行时间缩短至8秒，单表100万数据处理也仅需22秒。考虑使用CSV或XML格式代替原生Excel，以减少性能消耗。

3、使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。在phpcms后台，扩展，数据库工具，数据库导出，程序池选择phpcmsv9，开始备份数据。

4、首先，利用`php：//output`特性，允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中。通过这种方式，PHP会将输出流中的内容发送给web服务器并返回给浏览器，实现高效的数据处理。鉴于数据从数据库中逐次读取并写入输出流，设置PHP执行时间无限制以确保任务完成是必要的。

PHP-大数据量怎么处理优化

1、补充：使用缓存功能可显著提升性能，如通过APCu、Redis或Memcache等实现。以Redis为例，可有效减少本地内存消耗。结论 在非实时性要求较高的场景下，使用PhpSpreadsheet处理大数据量Excel文件是可行的。注意数据行数和PHP内存限制的调整，并在业务层面告知用户生成时间。

2、然而，如果数据量非常大，以至于内存使用成为一个问题，那么可能需要考虑使用C语言的扩展库，如用于xls处理的xavxls。这些C扩展通常在内存管理和性能优化方面表现得更为出色，能够更有效地处理大数据集。

3、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求***用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。

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