excel导入系统大数据处理

文章阐述了关于excel导入系统大数据处理，以及excel大数据导出的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据的数据处理流程
• 2、excel储存大数据如何处理
• 3、...easyexcel实现Excel大数据量的导入导出(包含数据脱敏)--简单易上...
• 4、如何把大智慧的数据导入EXCLE表格??
• 5、不想被开发怼就一定要牢记的批量导入设计方法
• 6、百万级数据从Excel导入到数据库的方式

大数据的数据处理流程

大数据处理流程可以概括为四步：收集数据。原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。数据存储。收集好的数据需要根据成本、格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析。数据变形。

数据***集：大数据的处理流程首先涉及数据的***集，这一步骤是获取原始数据的基础。数据源可能包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等。 数据导入与预处理：***集到的数据需要导入到指定的数据仓库或处理平台，并进行预处理。预处理包括数据清洗、数据转换、数据整合等，以确保数据的质量和一致性。

整个数据处理流程可以概括为统一的数据导入、存储与处理，以及最终的数据导出与应用。数据来源与类型 数据来源包括内部业务数据，如关系数据库（如mysql、oracle、hbase、es）、内部日志数据（如埋点数据、应用日志、系统日志），以及外部数据（如第三方平台数据API接口、下载的文档如excel、json等）。

大数据处理包含六个主要流程：数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用。数据质量贯穿整个流程，影响每一个环节。在数据收集阶段，数据源决定数据真实性、完整性、一致性、准确性与安全性。Web数据收集多通过网络爬虫，需设置合理时间以确保数据时效性。

数据部门接收来自前端和后端的数据，通过ETL（抽取、转换、加载）工具进行处理，包括去重、脱敏、转换和异常值处理，以实现数据的集中存储。 存：大数据的高性能存储与管理 需要高效的大数据存储系统对数据进行分类存储，以便于管理和后续使用。 用：数据的应用与分析 数据的最终目的是支持业务决策。

excel储存大数据如何处理

1、excel 储存大数据 如何处理？下载安装好一个智分析的插件，这时EXCEL的工具栏里会出现一个新的界面 点击工具栏里的导入数据，把数据源导进去智分析的本地数据库。

2、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

3、使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。

4、首先，在Excel中新建空表，并使用Power Query组件从文件导入数据。选择从CSV文件导入，并点击导入按钮。数据导入后，通过Power Query界面进行数据清洗与格式转换，将用户行为数字标识转化为更具意义的文本格式，如将1替换为“浏览”，2替换为“收藏”，以此类推。

5、首先，将该报表设置起始行和结束行参数，在API生成报表的过程中，分步计算报表，比如一张20万行数据的报表，在生成过程中，可通过起始行和结束行分4-5次进行。这样，就降低了报表生成时的内存占用，在后面报表生成的过程中，如果发现内存不够，即可自动启动JVM的GC机制，回收前面报表的缓存。

...easyexcel实现Excel大数据量的导入导出(包含数据脱敏)--简单易上...

1、导入数据：通过多种方式实现，包括简单方法、匿名内部类、自定义ReadListener等，每种方法都适合不同场景的需求。导出Excel：同样提供多种写法，简单导出和多Sheet页导出，满足不同导出需求。

如何把大智慧的数据导入EXCLE表格??

1、首先，在电脑桌面上打开大智慧软件，如下图所示，然后继续下一步操作。 接下来，点击软件中的“自选股”选项，如下图所示，接着进行下一步操作。 然后，在自选股页面中找到并点击“加自选”按钮，如下图所示，然后进行下一步操作。

2、要将大智慧的数据导入EXCEL表格，操作过程非常简单。首先，打开你想要导入数据的股票或指数页面。接着，用鼠标右键点击页面任意位置，弹出菜单栏后，在该菜单的最下方找到并选择“输出Excel数据文件”选项。选择后，系统会自动将当前页面的数据以Excel文件格式导出。

3、导出数据是很简单：选50只股票为自选股，打开自选股，空白处点右键→输出excel数据文件，然后在你大智慧的安装目录下找到文件夹export，打开后就有了。至于你怎样将50只股票的60天的收盘价显示出来我就不知道了。

4、老的大智慧在K线图时可点右键，按提示可直接下载形成excel表的数据.但新的大智慧要这样操作：选择菜单〖文件〗→〖***到剪切板〗，即可将数据拷贝到剪切板中，此时系统将弹出对话框提示“数据已拷贝到剪切板”，点击“确定”进行确认。然后切换到EXCEL，并选择粘贴功能将剪切板中的数据粘贴到电子表格中。

5、在要输出的页面里右击鼠标，出现选项卡，选最后一个导出数据到EXCEL。完毕后会显示导入的地址的。股票实时数据的接口，你指自动导入另一个程序的接口吗？那个要编程的，接口的话你要问大智慧的公司了。你第二个问题我还不是很明白，但估计你要的东西在菜单栏里的“大智慧”“平台”里可以找到。

不想被开发怼就一定要牢记的批量导入设计方法

对于有层级结构的数据导入，只需在导入的excel表格中设置对应层级的字段即可。若数据有多级层次，可使用类似“一级目录”、“二级目录”等字段名，并确保导入时的数据处理方式与层级结构相匹配。在导入包含图片的excel表格时，可先将图片转化为图片链接，然后将链接加入表格中进行导入。

- **方法**：将图片转化为链接，通过链接导入至系统。可利用网络工具或手动操作实现。关于较复杂的excel的导入 - **导入策略**：对于复杂excel表格，重要的是设计合理导入模板和明确数据结构。- **案例**：可下拉复选、二级联动等复杂字段的导入，需要提前设计好模板，简化用户操作。

备份原始数据文件 可以这么做，但是，操作之前需要进行锁库处理 db.runCommand（{fsync：1，lock：true}） db.$cmd.sys.unlock.findOne 请求解锁操作，但是数据库不会立刻解锁，需要使用 db.currentOp 验证。

百万级数据从Excel导入到数据库的方式

总结：通过***用流式读取、多线程处理、错误处理策略以及批量插入，可以高效地处理百万级数据从 Excel 导入到数据库的过程，确保数据导入的平稳性和性能。

具体操作包括：将数据分布在Excel的不同工作表，用线程池读取；利用EasyExcel的ReadListener处理数据，如批量读取每1000条后插入数据库；使用线程安全队列存储临时数据，如ConcurrentLinkedQueue。经过实践，这样的方案可实现100万条数据的读取和插入在2分钟内完成。

在导入方面，通过分批读取Excel中的数据并使用JDBC+事务的批量操作进行数据库插入，既提高了数据处理效率，又确保了数据的一致性和完整性。这样的解决方案，不仅适用于数据量较大的场景，还能有效控制并发操作，避免了因数据量过大而导致的性能瓶颈。

总结来说，处理大规模Excel数据时，需要考虑内存管理、数据库压力和操作模式。通过选择合适的工具和技术，如EasyExcel和优化的数据库查询策略，可以有效应对百万级数据的导入导出问题。希望这些信息对你有所帮助，如果有疑问，欢迎留言讨论。

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