大数据不可成为检验真理的标准

文章阐述了关于大数据技术不允许不精确，以及大数据不可成为检验真理的标准的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据“扫黄”来了,什么是“大数据扫黄”?你还敢去“卖淫嫖娼”吗...
• 2、如何看待大数据的精确性和混杂性?
• 3、大数据扫黄为什么被叫停
• 4、大数据对我们有什么影响?
• 5、大数据行业的数据精准吗?
• 6、导航软件使用了大数据技术对吗

大数据“扫黄”来了,什么是“大数据扫黄”?你还敢去“******”吗...

在古代，某些机构会培养如杜十娘、李师师等人物，但现代社会绝不允许此类行为。为了防止这种情况的发生，相关部门运用大数据技术进行监控。因此，我们绝不应该参与此类活动。 大数据时代，通过技术手段对人们的行为进行监控，这对症下药。

大家网上购物多了，知道了大数据杀熟，你还知道大数据能扫黄吗？所谓大数据，直面的意思就是巨量数据，如果利用高速计算机，对大数据进行分析，按照特设逻辑导向出规律倾向，就可以得出相应的结论。

大数据扫黄是指利用大数据技术对***、暴力等不良信息进行监测和预警的行为。 如果有关部门或机构不承认大数据扫黄的结果，可能会面临法律责任。 根据《中华人民共和国治安管理处罚法》，制作、传播***信息等行为会受到法律制裁。 如果不承认大数据扫黄的结果，可能会违反相关法律，导致法律责任。

为此打击***、净化网络空间就成了我国互联网管理的一种模式，但是互联网的隐蔽性使得很难彻底消灭***，所以大数据扫黄才应声而出。

大数据“扫黄”是指通过计算机程序监控用户行为，分析交易时间和推理判断，对异常数据进行监控，以达到清除***内容的目的。 若用户数据符合特定特征，可能会被相关部门监测。涉黄特征包括：a. 深夜或凌晨仍进行交易，与正常休息时间不符。

如何看待大数据的精确性和混杂性?

接收混乱是小数据和大数据时代主要的区别之一。由于少量的数据，使得我们努力追求更加精密的结果，但是不妨多想想，低随机性和小数据又怎么可能将事物的本质全面的还原出来呢？错失的95%的非结构化数据中包含着无限的可能，或许我们想要的正是我们曾经所丢弃的。

不是精确性，而是混杂性（混杂性）当数据量非常少的时候，我们追求数据的精确性，因为需要得到精准的结果。而当数据体量足够大时，我们不需要担数据的精确性，因为通过大量的数据分析是可以得出相对精准的结果，这是必然事件。当收集全面数据的时候，数据中存在许多乱七八糟的其他数据。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：更多：不是随机样本，而是全体数据；更杂：不是精确性，而是混杂性；更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。

此外，传统思维往往追求数据的精确性和纯净度，即要求数据必须是准确无误且经过严格筛选的。然而，在大数据时代，数据的混杂性成为了一个无法回避的问题。大数据思维接受这种混杂性，并认为在海量数据中，即使存在部分错误或异常数据，也不会对整体分析结果产生太大影响。

大数据扫黄为什么被叫停

1、大数据扫黄行动的暂停是真的。 该行动主要通过分析数据库中的异常数据来识别可能的违法行为。 例如，如果某人的支付活动频繁，尤其是在晚上11点到凌晨4点，且涉及特定金额如398或498，这些可能表明涉黄活动的迹象。

2、大数据扫黄被叫停的原因是： 易侵犯个人隐私：大数据扫黄利用了大数据技术，对个人信息的收集和处理更加方便和高效，但也更容易侵犯个人隐私。 存在法律风险：大数据扫黄需要收集和处理大量个人信息，如果没有严格的安全保护措施，就可能存在法律风险。

3、其次，法律层面的考量也至关重要。大数据扫黄的过程中，如果没有遵循严格的法规，特别是关于个人信息保护的法律，可能会触犯法律底线。这不仅可能使机构面临法律***，还可能动摇公众对合法性和公正性的信任。监管层面的挑战不容忽视。

4、总的来说，大数据扫黄行动的暂停是出于对误报的控制以及对个人隐私的尊重，同时也提醒我们，虽然科技在打击违法行为中起到了重要作用，但合理的使用和理解是至关重要的。

5、个人隐私易受侵犯：大数据扫黄技术虽然提高了效率，但同时也增加了对个人隐私的收集和处理，这可能导致个人隐私泄露的风险增加。 法律风险不容忽视：在进行大数据扫黄的过程中，如果没有***取足够的数据保护措施，可能会触犯相关法律法规，尤其是涉及个人信息保护的规定。

大数据对我们有什么影响?

大数据技术不仅提高人们使用数据的效率，还实现数据的再使用和重复使用，降低交易成本，提升个人开发潜能的空间。（二）消极影响 个人隐私与安全 大数据记录你的浏览习惯、购买习惯、常用软件的个人信息，如消费能力、购物习惯、活动场所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等。

大数据对我们的影响是深远的，涉及多个方面，包括个人生活、商业、科学研究和社会发展等。以下是一些主要影响： 个性化服务：- 大数据使企业能够分析消费者行为，从而提供个性化的产品和服务。例如，流媒体平台会根据用户的观看历史推荐内容，购物网站会根据浏览记录提供个性化的产品推荐。

大数据对我们的生活的影响如下：大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。

大数据的出现为我们的生活带来了双重影响。 在科研领域，大数据的应用加速了解决复杂问题，如癌症、交通和环境问题，这间接惠及了普通民众。 然而，大数据也可能加剧社会不平等，例如，如果数据被用于分析个人社会地位或购买行为，可能会增强企业的议价能力，削弱消费者的话语权。

大数据行业的数据精准吗?

数据非常精准运营商大数据最主要的一个优点就是数据非常的精准。可以获取的数据有很多，比如某些品牌的竞价还有优化。还有一种情况是，如果关键词的排名非常的靠前。这种情况下，那些网站访客，还有一些软件的用户，这些客户的搜索意向非常的强，而且也非常的主动。

究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。第三，引导产品及营销活动投用户所好。

虽说是精准定位，但毕竟人的需求是复杂多样的，还是会有误差。

首先，大数据并非虚幻之物。它是一种强大的工具，通过收集、分析和利用大量的数据，以实现更加精确的决策和策略。大数据精准营销的核心，正是在于其精准。通过大数据分析，企业能够深入了解客户的行为、偏好、需求等，从而精准定位目标市场，精准筛选出潜在客户。

所谓的“准”在大数据中涉及到多个元素，涉及到数据的关联性描述、数据纬度、语义分析、算法设计等多个内容。简单的说，数据量越大、数据纬度越高、问题描述越清晰则准确率也会更高，当然大数据是否“准”与算法设计也有非常直接的关系。

政策的支持在不断更新着我们对大数据的认识。互联网行业发达，数据分析更精准。时代越来越先进，互联网遍及我们生活的各个方面，也方便了我们的生活，作为互联网发展的产物，大数据也受惠于互联网行业。大数据分析离不开互联网计算机，互联网的发展使得数据分析更为精准。

导航软件使用了大数据技术对吗

第一，不是精确，地图软件***用导航等APP获得行驶车辆的数据，然后利用大数据进行分析，比如浮动车算法，这些算法已经有10多年的开发了，所以相对而言比较成熟。第二，这种方法依赖数据的多少，比如，很多小城市，路况就不行，因为车辆少。

不属于。我们使用的地图导航APP判断拥堵路况信息时是使用大数据，不是方位数据化，当该路段装有导航APP的大部分车辆，通过GPS定位后能够正常移动，表示该路段的交通畅通。

导航可以检测速度，导航检测到的速度与实际速度相差不大，所以导航计算的最终时间也相对准确。许多导航软件使用大数据和一些实时数据来计算时间，导航可以检测汽车的行驶速度。大多数骑手在开车时都会使用手机导航app，这些导航app有很多功能可以提醒前方非法拍照，提醒司机是否超速，避开拥堵路线。

关于大数据技术不允许不精确，以及大数据不可成为检验真理的标准的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。