大数据发展之路

本篇文章给大家分享大数据发展之路，以及数据发展之路广东实践对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、阿里巴巴的大数据之路:JStorm与Blink的发展史
• 2、企业如何运用大数据战略快速发展
• 3、新一代云数据平台架构演进之路
• 4、知名证券机构核心大数据平台升级之路
• 5、了解计算机在中国的发展历程,你知道多少?

阿里巴巴的大数据之路:JStorm与Blink的发展史

阿里巴巴在业务发展中，流数据处理至关重要。内部曾***用过多种流数据处理平台，其中JStorm和Blink的影响深远，不仅在集团内部，还扩展至全球开源界。不同于集团内部的其他引擎，JStorm和Blink更为人所熟知，下面就分别探讨它们的发展历程。

企业如何运用大数据战略快速发展

1、运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术，而是如何利用数据迅速产生价值，如何用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实，并据此快速做出行动越早受益。这其中关键问题的确不是数据的大小，而是如何利用数据迅速产生价值。

2、首先，企业应该充分信任数据，用数据说话，基于数据去发现问题和解决问题。数据是企业决策的重要依据，通过数据分析可以帮助企业发现潜在的问题和机会，从而做出更科学的决策。其次，企业要以用户为导向。在大数据和互联网高度发达的今天，顾客的需求越来越多样化和个性化。

3、最后，对于企业来说，要想运用大数据技术需要有三个过程，其一是搭建完善的信息系统；其二是搭建物联网系统；其三是搭建相应的大数据团队。

新一代云数据平台架构演进之路

传统数据时代：数据应用以BI报表为主，数据平台由Oracle、Teradata等提供。 大数据时代：Hadoop的诞生推动了大数据发展，数据平台以企业内部使用场景为主。 云数据时代：云计算普及，云数据平台如Redshift、Snowflake等出现，同时国内厂商如阿里云提供MaxCompute、PAI、EMR等云上计算引擎。

阿里云资深专家宗志刚在云栖大会上揭示了洛神0：新一代云网络平台的技术架构升级路径。洛神作为阿里云飞天操作系统的核心组件，已经从最初的云网络0的多租户隔离网络，发展到云网络0支持全球互联和高性能网络，再到云网络0的云-边-端一体的智能化网络。

云计算的技术演进顺序：公有云、私有云、企业版、敏捷版、混合云。公有云 公有云是云计算最早期的形态，也是截至目前众多云厂商期望实现的终极形态，它是从弹性计算共享资源租用服务开始的。

在数据中心网络的演进历程中，面对流量模型的转变和资源需求的提升，国际标准化组织与业界巨头纷纷出击，推动了新一代数据中心架构的诞生。这一架构的核心目标是构建一个虚拟化、扁平化的无阻塞云计算网络，其背后的关键特性——无阻塞交换、统一交换、虚拟化交换、透明交换和绿色交换，正逐步崭露头角。

而华为云数据湖探索DLI和湖仓构建LakeFormation等基于ServerLess的服务，则提供了构建数智融合能力的便捷途径。综上所述，云原生和ServerLess技术的引入，显著提升了服务架构的灵活性和效率，为满足用户需求提供了更好的支持。开发者应关注这些架构演进的原因和理由，以更好地适应云业务的发展趋势。

云原生技术架构推动IT架构重新适应云平台，实现更深的基础和更厚的中台，软件应用架构向业务中台、数据中台、低代码平台、协同平台发展，实现云应用的轻量化、低代码化，大量非功能性需求、企业级特性由云平台接管。双模IT应用会长期并存，但IT基础设施需要加快整合进全栈IaaS云。

知名证券机构核心大数据平台升级之路

1、在金融领域，数据处理扮演着关键角色，证券行业的各个环节，如发行、登记、托管、交易和结算，都产生了大量数据。Hadoop作为海量数据处理的核心技术框架，自诞生以来，便改变了企业对数据的存储、处理和分析方式。凭借开源、低成本和高可靠性等特性，Hadoop在证券行业得到了广泛应用。

2、UF0核心交易系统是证券机构集中交易系统的现代化解决方案。它***用分布式微服务架构，与OceanBase高度契合，提升了业务处理能力，加快了交易结算速度，改善了客户体验。

3、在推进数字化战略的过程中，东吴证券始终将人和业务放在中心位置，***用现代数字技术，产出更好的产品和服务，满足不同业务的多样化和个性化需求。数据中台作为公司数字化转型的核心组件，不仅是数据资产的媒介，也是数据深度挖掘分析的基础平台，助力公司实现战略目标。

4、国泰君安CIO俞枫提出全域、多层次、多策略统一数据管理理念，构建数据管理平台。核心目标是建立统一门户，集中管理各地域、各中心的数据备份、同步、CDP，实现资源统一管理，满足不同技术平台的异构数据个性化需求，覆盖大数据和多云环境，实现用户权限统一管理，全面提升数据管理水平。

5、数据应用实施包括数据血缘关系梳理、大数据平台构建、统一数据开发与监管报送服务，提供数据分析场景服务，满足客户办理两融业务的实时计算需求。证券机构通过构建金融级数据平台，***用大数据引擎与流批一体数据***集，满足业务系统数据汇聚需求。

6、从手工执行到自动化、智能化。东方证券的高可用运维之路，经历了从简到繁再到简的变化过程。在智能化转型中，东方证券构建统一监控、运维大数据分析等平台，实现智能决策。未来，东方证券将继续探索平衡运营与技术更新，实现从传统向数字化业务的有效组合，坚持“大道至简，衍化至繁”的原则。

了解计算机在中国的发展历程,你知道多少?

了解计算机在中国的发展历程，列举我国计算机发展的前沿，如何正确认识我们的短板？如下：计算机的发展四代历史性标志 第一代计算机-电子管（1946-1957）美国宾尼法尼亚大学在1946年研制出了世界上第一台电子数字计算机。其诞生主要用于军工导弹弹道计算而设计。

自1956年起，中国开始研制第一代计算机。 1958年，成功研制出第一台电子管小型计算机——103机。 1959年，研制出104计算机，其运行速度达到每秒1万次，标志着中国拥有了第一台大型通用电子数字计算机，技术指标超越了当时的日本计算机，与英国同期的最快计算机相比也不落下风。

自1957年起，我国在中科院计算所启动了通用数字电子计算机的研制工作。 1958年8月1日，我国第一台电子数字计算机在计算所成功运行短程序，标志着其诞生。 1965年，计算所成功研制出我国首台大型晶体管计算机——109乙机。

1958年至1964年间，我国第一代电子管计算机研制取得突破。1958年8月1日，中科院计算所成功研制出我国第一台电子数字计算机，标志着电子计算机时代的到来。103型计算机（DJS-1型）在738厂少量生产。同时，夏培肃院士领导的科研小组于1960年4月研制出小型通用电子数字计算机107机。

以下表格记录了中国计算机发展历史：1958年，中科院计算所研制成功我国第一台小型电子管通用计算机103机（八一型），标志着我国第一台电子计算机的诞生。

我国从1957年在中科院计算所开始研制通用数字电子计算机，1958年8月1日该机可以表演短程序运行，标志着我国第一台电子数字计算机诞生。机器在738厂开始少量生产，命名为103型计算机（即DJS-1型）。1958年5月我国开始了第一台大型通用电子数字计算机（104机）研制。

关于大数据发展之路，以及数据发展之路广东实践的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。