大数据技术书单怎么写的
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简述信息一览：
大学书单几本书读懂数字中国!
1、《数字金融：未来已来》：从数字资产、数字货币、数字金融三个维度出发，探讨金融科技监管等前沿课题，为读者提供实践案例和政策建议。 《算法共谋：数字经济时代的监管难题》：讨论算法共谋的监管问题，提出反垄断与监管治理的路径选择，旨在应对数字经济时代的监管挑战。
2、《数字化生存》是“数字化教父”尼葛洛庞帝的代表作，书中预言了人们的生活“从原子到比特的飞跃已势不可当、无法逆转”。此外，他早在20世纪90年代就揭橥“平台”问题，将数字化生存与“平台”相联系，认为数字化就是为生存和活动于现实社会的人提供信息传播和交流的平台。
3、《系统之美》作者：德内拉·梅多斯 豆瓣评分：2 从另一种角度带你全新的去认识系统。所谓系统并不只是存在于计算几何方程式的世界里。作为一本实用的系统思考入门指南书籍，作者德内拉·梅多斯以各种真实的案例，阐述了系统思考如何应用于各种现实问题，向读者展示了如何提升和应用系统思考技能。
4、《互联网金融：即将到来的新金融时代》姚文平 著 中信出版社 2014年 姚文平现任德邦证券有限责任公司董事长、德邦基金管理有限公司董事长。
5、不仅是清华大学校长强力推荐，还是香港中文大学58本必读之一，中国亚马逊100本必读书之一！书籍影响之巨已显然！这本书带领我们回顾20世纪的科学探索，从最简单的数字开始，引出时空、微观世界，直至浩瀚宇宙。
如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单
第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。
我认为掌握vlookup和数据***表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据***表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理，这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。
所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发，了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：豆瓣豆列的推荐人数达1316人，收***数达6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
所以我根据新手的特点，整理出一套循序渐进的书单供大家参考，简简单单4本书让零基础的你也能快速入门，建议小白可以按照本篇的顺序学习。
七本书读懂“平台经济”|《财经》书单?
本期书单搜罗筛选“平台经济”相关著作，从平台理论、平台起源及定义、平台商业模式、平台监管等多个角度呈现相关产业形态的复杂性，以及对既有监管和用户利益带来的多重挑战文|臧博当今日常生活中，“平台”无处不在。购物、支付、游戏乃至婚恋，都离不开各种“平台”。
本书围绕数字货币的概念、发展趋势、对经济和金融体系的影响以及面临的挑战等进行分析探讨。
十大财经类书籍决胜未来：企业永续发展的领导力模型 作者：邵雨简介：本书针对知识型员工的兴起提出了一些建设性的观点，主要针对“未来的领导者应该往何处去”的问题提出了一些独特的构想：通过对人性的理解使知识型员工获得尊重和身份认同，使他们工作在一个充满人性化的组织中。
《小狗钱钱》全世界最好的理财启蒙书，原本是写给小朋友看的，所以你再没有基础，也一定看得懂。这本书是德国人的作品，国内还有一本衍生书，《跟着钱钱学理财》，作者是水湄物语，建议两本一起看。网上都有免费电子版。
《中国经济的逻辑与展望》林毅夫 等著王贤青 / 白尧 主编2023年度优秀畅销书排行榜总榜（40种） 2023年度优秀畅销书排行榜经管分榜 2023年度影响力图书·财经类（20种）《中国经济的逻辑与展望》根据当前国家发展的重大议题，精选了北京大学国家发展研究院近年来极具深度和代表性的演讲或专栏文章。
大数据分析工程师必看的3本书
1、《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁，可以先阅读《SQL基础教程》，更便于你理解。
2、《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
3、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以***的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
4、首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍， 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。
5、、《网络爬虫技术与应用》、《大数据平台运维》、《Docker容器技术与应用》、《数据库技术》、《数据挖掘》、《可视化设计与开发》、《大数据分析实战》大数据技术就业方向是什么大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等。
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