2020年中国大数据bi行业发展洞察

xiaofei
大数据发展
2025-01-14 11:27:19
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简述信息一览：

1、大数据发展前景如何
2、bi数据工程师前景如何
3、大数据专业的就业前景如何?
4、中国大数据产业和企业的问题观察
5、大数据行业前景怎么样
6、大数据未来的前景怎么样?

大数据发展前景如何

大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

（图片来源网络，侵删）

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据发展前景广阔，趋势明显。随着数字化、网络化和智能化的不断演进，大数据行业将继续蓬勃发展，并在多个领域实现更深层次的应用和融合。首先，从产业规模来看，大数据产业将持续扩大。据统计，我国大数据产业规模已超过7万亿元，并呈现出稳步增长的态势。

bi数据工程师前景如何

BI数据工程师的职业前景非常广阔。随着企业越来越依赖数据驱动的决策，BI工程师变得尤为重要，成为当前市场上最为抢手的人才之一。在大数据时代背景下，BI工程师的技能不仅限于技术层面，他们还可以向多个方向发展。

（图片来源网络，侵删）

商业智能（BI）工程师前景广阔，自学有难度，但可通过平台辅助学习。成熟的BI工程师通常具备5年以上行业经验，掌握SQL、数据库性能优化、ETL数据处理、数据仓库建立与建模、OLAP CUBE和MDX等技术。

综合来看，BI工程师的待遇与职业前景都相对较好，特别是在一线城市，他们的薪资水平能够满足较高生活成本的需求，同时也为个人职业发展提供了良好平台。随着数据行业的发展，BI工程师的角色和需求将更加重要，其待遇与前景有望持续向好。

BI工程师的未来并非绝路，而是充满无限可能在数字化转型的时代，BI工程师的角色正经历着深刻的变革。派可数据公司对这一专业领域的需求有着清晰的洞察，他们认为，具备以下五项核心能力的BI开发人员将能够在行业中立足并持续发展。首先，基础的数据处理能力是基石。

作为BI工程师，薪资待遇相当不错。通常情况下，起薪在10，000元人民币以上，而且随着工作经验的积累，薪资也会持续增长。如果你希望寻找BI领域的职位，国内市场的选择相对有限，但如果你的英语水平较高，那么就有机会加入外资企业工作。BI领域的发展趋势显示出持续增长的潜力。

商业智能领域工作需要深入理解数据库，具备数据仓库搭建、数据建模以及统计分析能力。在大数据时代背景下，商业智能的前景十分广阔。国内大型企业，如银行、保险、航空公司等纷纷投入商业智能建设。我目前就职于一家航空公司的BI部门。一名合格的BI工程师，月薪一般从10K起，随着经验的积累，薪资水平不断提升。

大数据专业的就业前景如何?

1、大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

2、大数据技术专业就业前景如何广阔的应用领域：大数据技术专业的应用范围非常广泛，涵盖了金融、医疗、零售、制造、能源等多个行业。随着各行业对数据的需求日益增长，大数据技术的就业前景非常广阔。据统计，目前我国大数据行业的就业人数已经超过了200万人，而且这个数字还在不断增长。

3、大数据专业就业前景很好。大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观，工资待遇也都很好。2023大数据专业就业前景怎么样就业岗位多样化随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。

中国大数据产业和企业的问题观察

1、中国大数据产业经历着很多痛苦，大数据产业前景很好，但是大数据企业却很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。大数据企业众多而弱小，很难实现产业优势中国大数据企业大概有200多家，将近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。

2、挑战一：大数据行业发展良莠不济我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。挑战二：大数据创新、创业盲目企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。

3、全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

4、具体到中国大数据市场， 2019-2023年预测期内的年CAGR（复合年均增长率）为25%，增速高于全球平均水平。到2023年，中国大数据市场规模则将增长至229亿美元。尽管大数据市场前景一片光明，但真正能很好把握数据，充分发挥数据价值的企业，往往是少数在技术、资本、人才均占据优势的行业领导者。