大数据的存储与处理技术综述论文

今天给大家分享大数据存储技术目前争论点，其中也会对大数据的存储与处理技术综述论文的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、人工智能在法学领域的应用
• 2、人工智能为什么能在近几年爆发式的增长
• 3、你认为人工智能能取代人类的工作吗?
• 4、人工智能的主要应用领域有哪些?最好具体点

人工智能在法学领域的应用

法律大数据的存储：人工智能的出现极大地改变了法律领域的大数据存储方式。在过去，法律专业人士需要花费大量时间和精力在图书馆或相关网站上搜索信息。而现在，通过法律数据存储服务器，只需输入关键词，就能迅速从大数据库中获取所需资料，大大提高了效率。

人工智能在法学领域的应用如下：法律问答、信息处理数据化 司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。文书制作、类案推送自动化 在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

此外，AI技术在法律行业的应用还体现在智能合约、法律咨询等方面。智能合约借助区块链技术，实现自动化执行与管理，减少法律***。法律咨询平台通过AI技术，提供个性化法律建议，满足不同用户需求，拓宽法律服务范围。随着AI技术的不断发展，其在法律领域的应用前景更加广阔。

智能法学领域专注于将人工智能技术应用于法律研究与实践。法学（人工智能法学方向）本科专业于2019年开始招生，旨在培养具备人工智能和法律双重知识背景的专业人才。

此外，人工智能还可能借助光学技术、声音控制、人脸识别技术等，对他人的人格权客体加以利用，这也对个人声音、肖像等的保护提出了新的挑战。例如，光学技术的发展促进了摄像技术的发展，提高了摄像图片的分辨率，使夜拍图片具有与日拍图片同等的效果，也使对肖像权的获取与利用更为简便。

人工智能为什么能在近几年爆发式的增长

1、人工智能的快速发展已经创造出许多新兴职业，近三年中国数据标注产业规模实现了十倍的增长，显示出该领域的巨大潜力。 国家对人工智能的发展给予了高度重视，2017年发布的《新一代人工智能发展规划》为产业发展提供了战略指导。

2、人工智能迅速发展的原因主要在于技术进步、数据增长、计算力提升和广泛的应用需求。首先，技术进步是推动人工智能快速发展的核心动力。近年来，深度学习、机器学习等技术的突破使得人工智能系统能够处理更复杂的任务。

3、硬件条件可怕：近年来，计算机技术的发展极为迅速，大量优秀的芯片、硬件设备的应用降低了生产和开发的成本，为各种类型的AI技术的应用提供条件和保障。此外，云计算等技术的出现也极大地帮助了人工智能应用的发展。

4、驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。

你认为人工智能能取代人类的工作吗?

1、在现今社会，我们看到的是人工智能在做着它的工作，而我们人类也服务于我们的工作，所以我认为人工智能只是帮助人类工作，而不是取代人类的工作，也不能取代人类工作。

2、我认为人工智能能取代人类的工作，但不能完全取代。最可能被人工智能取代的工作有建筑工人、快递员、司机、电话客服、清洁工等等一些需要花费较多劳动力且重复、危险、辛苦的流水线工作，人工智能通过取代人类这一类工作，以此来提高工作的效率。

3、人工智能在未来不太可能完全取代人类，但据估计，大约47％的工作岗位面临被机器人取代的风险。 在数值和符号计算方面，人工智能算法通常比人脑更加精确和快速，且稳定可靠。 对于有明确规则的计算问题，人工智能不仅计算速度快，而且能够更容易地找到最优解。

4、我认为，未来AI将取代一些工作，但不是所有工作。具体可以从以下几个方面来看： 未来AI会取代一些重复性高、标准化程度高的工作。例如，一些简单的数据分析、客服、文本写作等工作，已经有很多AI可以胜任，并且相对人力更加高效、准确。 一些需要严谨逻辑和推理的工作，如法律、财务等也有可能被AI取代。

人工智能的主要应用领域有哪些?最好具体点

人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。

人工智能具体应用如下：人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。加强学习领域 强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法，它受到人类学习新技能过程的启发。

人工智能的应用范围非常广泛，包括但不限于以下领域：自然语言处理：如语音识别、机器翻译、情感分析等。计算机视觉：如人脸识别、物体检测、图像识别等。机器学习与数据挖掘：如分类、聚类、推荐系统等。机器人技术：如工业机器人、服务机器人等。自动驾驶技术：如自动驾驶汽车、智能交通系统等。

人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了多个行业和领域。以下是一些常见的应用领域：医疗保健：人工智能可以用于诊断疾病、分析医学影像、制定治疗方案等。例如，IBM的Watson医疗助手可以通过分析病人的病历和医学影像，提供准确的诊断建议。金融：人工智能可以用于风险评估、投资决策、客户管理等方面。

自然语言处理：人工智能助力计算机解读和处理人类自然语言，包括机器翻译、语音识别和情感分析等。 智能推荐：基于用户历史行为和偏好，人工智能提供个性化商品、服务或信息推荐，如电商平台、音乐和***服务。

人工智能在金融领域的应用主要包括：智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来，人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。零售 人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。

关于大数据存储技术目前争论点，以及大数据的存储与处理技术综述论文的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。