大数据技术的起源和发展

本篇文章给大家分享大数据发展启蒙技术革命，以及大数据技术的起源和发展对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。未来改造会是一个非常彻底的、非常血腥的。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，就会被颠覆。为什么人工智能是特别大的机会呢，因为过去几年，有一个特别重要的技术，叫做深度学习。

2、“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。” 近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 5个领域能赚钱，2个行业不要碰！移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。

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3、李开复还表示，他过去两年的投资都由机器人管理，因为机器人能分析所有股票走势，做出更准确的判断。在医疗领域，人工智能也能成为医生的助手，帮助医生更好地进行病情判断和诊断。无人驾驶技术的发展，也将改变我们对出行和车辆的所有权观念。

4、他以为将来10年，人类50%的作业都会被人工智能替代。比方说交易员，助理，秘书，中介，这些事情，它都会比人做得更好。今后都赋闲了谁会替代你的作业呢？即是人工智能。看完李开复的话，你或许不信任。

CDA的考试认证是国家认可的，因此其含金量相对较高。对于基础考生而言，这是一个不错的选择。在准备考试的过程中，我确实学到了不少实用的知识。初级考试的内容较为基础，相对容易通过。而到了高级考试，则需要更深入的学习和积累，难度会相应增加。

（图片来源网络，侵删）

这套认证体系紧跟全球数据科学技术的发展趋势，为各行业的企业和机构提供可靠的数据人才评估依据。CDA数据分析师认证项目由全球范围内的数据科学领域专家、学者及知名企业的共同参与制定，并每年进行修订和更新，以确保认证标准的公信力、权威性和前瞻性。

CDA数据分析师证书由CDA数据分析师协会颁发的，所以是很靠谱的，这个大家不用担心。现在大家对CDA数据分析师的认知还比较少，但是对着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。你要是有兴趣的话，应该多了解了解相关的信息。

cda数据分析可靠。根据企业网得知。这个CDA的认证靠谱，国内各大企业对于它的认证还是很认可的，不少企业在年度的工作学习规划中加入CDA数据分析师证书这一项，还有越来越多的企业将CDA作为数据分析内部人才的评定标准，如四大会计师事务所等。

所以数据在精不在多，重点是要达成的任务，不是储存的数量。数据非常客观 ***集数据的软硬件，是人为设计的，因此不可能做到绝对的客观。手机停留在某个画面，就代表你在欣赏这个内容吗？很难说，或许你只是在跟旁边的朋友聊天。

大数据误区大数据拥有数据很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。但是，保险公司可以利用气象大数据预测自然灾害，调整自然灾害相关的保险费率，从而发展其他商业价值，形成大数据的商业环境。

误区一：大数据技术会自行识别商机危险：尽管投入了大量的资金和时间，但这种投资所产生的回报非常有限。失败的技术布局往往是以假想这种新工具会自行产生价值开始。成功利用大数据能量的企业往往都是在重金投入大数据技术前，先将高级分析应用于少量高价值商业问题的解决。

中级阶段：信息处理的升级进入20世纪90年代至21世纪初，数字化进入中级阶段，信息处理开始向深度发展。互联网的兴起，带来了海量数据的挑战。数据挖掘和大数据分析技术的出现，使得从数据中提取价值成为可能，推动了信息处理方式的革新。

信息化、数字化、智能化和智慧化不是递进阶段，而是智能技术进步的产物。智能化最终目标是实现系统的智慧，即具备自我学习和提升能力，从而实现自主决策和优化。信息化是数字化的基础，数字化是信息化的高阶应用，通过数据的收集、分析、预测和经营，提升决策质量。

通过对线上化的层层剖析，我们也发现线上化、数据化、智能化三个阶段并非完全独立，也不是说完成了某个阶段就再也不需要去迭代和优化了。他们除了是后者的基础外，之间也存在了指导、支撑和执行的关系。

数字化转型是企业顺应时代发展、实现创新的关键途径。这一过程不仅是技术层面的更新升级，更是企业战略、组织、管理以及业务模式的全面重构。通过梳理数字化转型的必经阶段、里程碑和发展路径，企业能够更清晰地认识到当前面临的挑战与机遇，从而制定出符合自身发展的策略。

关于大数据发展启蒙技术革命，以及大数据技术的起源和发展的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。