大数据也有不精确性

接下来为大家讲解为什么大数据处理不需要绝对精准，以及大数据也有不精确性涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、大数据时代读后感1000字（精选7篇）舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：更多：不是随机样本，而是全体数据；更杂：不是精确性，而是混杂性；更好：不是因果关系，而是相关关系。

2、《大数据时代》的读后感1 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。

（图片来源网络，侵删）

3、在大数据时代，信息风暴深刻地影响着我们的生活、工作和思维，同时，也对教育领域产生深远影响。尽管《大数据时代》一书未明确阐述大数据在教育中的具体作用，但其对时代转型的深刻洞见，启发我们探索教育工作的可能性和价值。首先，从教师的角度看，基于数据的教学转型是大势所趋。

大数据的定义为：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据是指那些超出常规数据处理软件能力范围的数据***，这些数据***具有如此庞大的规模、高速的增长率和多样的格式，以至于需要全新的处理模式来提取其决策洞察和流程改进方面的价值。在《大数据时代》一书中，大数据被定义为不仅仅是通过抽样调查的随机分析法来处理的所有数据。

（图片来源网络，侵删）

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

1、大数据是一个宏观的数据参考，在接受值上面允许有较大误差。大数据一旦确定计算范围（限定值），接下来就是精准计算的事儿了。

2、在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错性思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

3、这就产生了两个问题：第一，由于算法规则在不断变化而研究人员对此不知情，今天的数据和明天的数据容易不具备可比性，就像上例中半年前的老虎数据和半年后的老虎数据不可比一样。第二，数据收集过程的性质发生了变化。大数据不再只是被动记录使用者的决策，而是通过算法演化，积极参与到使用者的行为决策中。

4、不仅仅是电商平台，比如说用户喜欢看清朝的宫斗电视剧，***平台就会根据用户的喜好推荐其他热门的清朝宫斗剧，因此可以说大数据在互联网时代是无处不在的。随着互联网的进一步推进，截止到目前我国相关部门也开始运用网民的大数据运用到“扫黄”的身上，一旦发现不对劲将会被警方严密监视。

5、也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

6、扫黄准确率高，有两个原因：民警掌握线索，才会突击检查我们所看到的扫黄成果，都是民警突击检查有所获。民警掌握的准确信息，其实在此之前，已经做了大量前期工作。包括民警日常工作中的明察暗访，以及接到群众举报。掌握初步线索后，还需要民警进行详细调查了解。

主要原因是因为大数据分析的数据量非常的大，在大量正确数据的影响之下，个别的错误数据对于预测结果的影响非常小，当数据到达了一个量级之后几乎可以完全忽略这种影响，所以说大数据时代，个别错误数据不会影响预测的正确性。

我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。答案：大数据时代，我们允许那些不精确的数据进入我们的视野，因为再大的个体偏差都会在大数据的恐怖基数下磨灭，成为折线图上一个小小的齿形波动。数量很大啊的话，小偏差就基本没有太大的影响了。不懂的话，欢迎追问。

数据源的不确定性：大数据时代的数据来源广泛，包括社交媒体、传感器、在线平台等多种渠道，而这些数据源的可靠性和真实性并不总是可信的。需要进行数据源的筛选和验证，排除虚假、失实或潜在误导性的信息。数据质量的不确定性：海量的数据可能存在着错误、噪音和不完整的问题。

大数据思维接受这种混杂性，并认为在海量数据中，即使存在部分错误或异常数据，也不会对整体分析结果产生太大影响。相反，这些数据可能还包含了一些有价值的信息和线索。

在大数据时代，可以容忍个别数据的不准确甚至错误。例如，在温室中，一只损坏的温度计不会影响整体温度的准确性。这是因为多只温度计的分布可以抵消单点误差的影响。大数据应用正在改变企业的业务发展方式。

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