车企大数据分析工程师

文章阐述了关于出行行业大数据分析员招聘，以及车企大数据分析工程师的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、中化集团2024校园招聘要什么专业
• 2、从事大数据工作,工资一般在多少
• 3、哪些单位招大数据专业
• 4、大数据分析师的工资待遇怎么样
• 5、大数据分析师

中化集团2024校园招聘要什么专业

化工类专业：包括化学工程与工艺、化工机械、环境工程等。对于热衷于化工领域研究和开发的毕业生来说，这是一个不容错过的机会。 农业科学专业：涵盖作物科学、植物保护、土壤学、农业机械等方向。随着中化集团在农业领域的业务扩展，这些专业的人才尤其受到欢迎。

化工类专业：包括化学工程与工艺、化工机械、环境工程等，对于化工领域的研究和开发有深厚兴趣的毕业生尤为受欢迎。农业科学专业：涵盖作物科学、植物保护、土壤学、农业机械等方向，集团在农业板块的业务拓展需要相关专业人才。

招聘对象：包括海内外2024届应届毕业生，专业涵盖化学、化工、材料、生物、能源、农学、机械、环境、计算机、管理等多个领域。 招聘流程：从简历投递、在线测评，到初试、复试、终试，最后发放录用通知，全程明确且有序进行。

从事大数据工作,工资一般在多少

大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右；算法工程师的工资在5W到2W；分析工程师的工资在1W到5W。IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。

大数据专业的平均月薪达到了30.1k，位居IT行业平均月薪的首位。以北京市的薪酬为例，数据挖掘工程师的中位数工资为￥15166元/月，最低工资在8K-10K，最高工资可达30-50K。数据工程师的中位数工资为￥13156元/月，最高工资为20K-30K。

在IT技术领域中，大数据的薪资水平显著高于其他技术岗位，平均月薪达到惊人的30.1k，领跑整个IT行业。薪资水平受到工作方向和经验的影响。

大数据就业一般工资在8K-12K之间。大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。做大数据工程师年薪36万-60万。大数据应届生工资一般在8K-10K之间，硕士学历或学习成绩优异者可能拿到13K。北京大数据工程师的平均工资15-16K，相对不错。

以北京为例，数据挖掘工程师月薪中位数为15166元，最低8K至10K，最高30-50K；数据工程师中位数13156元，最高20K至30K；数据架构师中位数23700元，最低10K至15K，最高无法确定。大数据薪资起薪高，涨幅也大，去年年薪涨幅达19%，位列首位。大数据行业虽薪资优厚，但优秀人才稀缺。

根据样本数据，全国数据分析师的平均月薪为11，730元，样本数为36，179份。大数据开发工程师的全国平均月薪为19，420元，样本数为84份。Hadoop开发工程师在北京的平均月薪为22，140元，样本数为406份。数据挖掘工程师的全国平均月薪为22，060元，样本数为10，027份。

哪些单位招大数据专业

1、哪些单位招聘大数据专业人才？答案包括互联网企业、电信运营商、金融机构、零售行业巨头、制造业企业以及***机构。互联网企业如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等，需求大数据专业人才进行数据挖掘与分析，推进业务智能化。大数据技术发展推动了对该领域人才的需求增长。

2、制造业企业：制造业企业在生产过程中会产生大量的数据，通过大数据分析可以优化生产流程，提高生产效率。因此，制造业企业也是招聘大数据专业人才的重要领域之一。***机构：***各部门也需要大数据专业人才来管理公共数据，提供公共服务。

3、亚马逊（Amazon）同样是一个很好的选择，它是全球最大的在线零售商之一，积累了海量用户数据，并且在多个数据分析场景中得到了广泛应用。如果你想在这个领域发展，可以考虑申请数据工程师或数据分析师职位。

4、中国人民银行作为中国中央银行，其数据科学与大数据技术相关岗位包括数据分析师、数据工程师、数据管理员等。银监会作为中国银行业监管机构，也设有数据科学与大数据技术相关岗位，如数据分析师、数据工程师、数据管理员等职位。

5、大数据的就业方向很多的，想华为、阿里、百度、腾讯这些大厂都是有招聘需求的。ETL研发 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

大数据分析师的工资待遇怎么样

在美国，大数据分析师的薪酬相当可观，平均年薪达到15万美元。在国内，顶尖互联网公司的大数据分析师薪酬普遍比同级别其他职位高出20%至30%，显示出其职业的重要性。

大数据分析师的工作岗位可以分为三个不同的层次。初级的大数据分析师主要负责数据监控和统计分析，每月的薪酬范围大约在8000到10000元之间。中级的大数据分析师则更专注于数据建模与挖掘，他们的月薪通常在12000到18000元之间。他们不仅需要具备强大的数据分析能力，还需要能够有效地利用数据来发现新的洞察。

大数据人才的薪资待遇也相当可观。对于工作1至3年的从业者而言，他们能够获得的年薪范围大致在10万至30万人民币之间。这不仅反映了大数据人才的价值，也体现了大数据行业对于专业技能的高度认可。具体而言，从事数据分析师、数据科学家以及大数据开发工程师等职位的人员，往往能够享受到这一薪资水平。

大数据分析师

1、数据分析师的三个等级的意思是：CDA Level I ：业务数据分析师 就是指互联网、电信、***等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

2、大数据分析师是一种职业，专注于利用各种分析技术对海量数据进行深入挖掘和科学分析，以支持决策过程。他们的工作不仅限于数据处理，还包括数据的收集、清洗、整合、模型构建和结果呈现。

3、大数据分析师的核心任务是对海量数据进行深入分析，为企业提供可靠的商业洞察和决策支持。这项工作要求分析师能够熟练运用各种数据处理工具和方法，如数据收集、清洗与整合，以确保数据的准确性和完整性。在分析阶段，他们需要运用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，从庞杂的数据中提炼出有价值的信息和模式。

4、数据获取：大数据分析师的工作从获取数据开始。这一步骤涉及识别并访问存储企业数据的数据库或数据源。掌握基础的SQL（结构化查询语言）知识对于读取和组织数据至关重要。 数据理解：获取数据后，分析师需对数据进行初步理解和清洗。

关于出行行业大数据分析员招聘，以及车企大数据分析工程师的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。