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大数据背景下音乐数据分析

简述信息一览:

大数据告诉你中国的嘻哈都在唱些啥?

大数据揭示中国嘻哈歌词特色:随着“freestyle”的风靡,中国嘻哈音乐逐渐进入大众视野,对于那些跃跃欲试的音乐人,他们想知道HipHop的歌词内容、各地特色以及如何写出潮流而不失主题的歌词。作者利用Python抓取了虾米音乐的六千万歌词数据,包括大陆的600万,通过数据挖掘来解答这些问题。

抖音每天跟随别人是有上限的。一旦达到这个限制,用户将被限制连续关注一个或二十个以上的用户。一段时间后,用户可以继续关注,但不能持续关注多个用户。刷粉一种典型的***行为,现在是大数据时代,抖音后台非常强大,刷粉,刷喜欢,刷回放,这些都不允许触摸,一个触摸账号就会死。

大数据背景下音乐数据分析
(图片来源网络,侵删)

将于9月30日上映的开心麻花第三部电影《羞羞的铁拳》今日曝光推广曲《***》MV,由原唱祖海和《中国有嘻哈》冠军GAI共同演绎。民歌加上嘻哈,曲风十分混搭,又好听又***。

大数据最明显的特征

【答案】:A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征,但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,其中,最显著的特点是数据规模大,正如其名。

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(图片来源网络,侵删)

【答案】:A. 数据规模大是大数据的显著特征,同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此,选项A是正确答案。

数据中心里三类数据特征分析

数据中心承载的业务种类繁多,包括支付、监控、管理、网站和数据分析等。尽管业务形式各异,但它们本质上都是数据,这是数据中心的核心特征。数据中心的所有系统都围绕数据展开,专门的技术如数据挖掘、大数据和人工智能用于分析数据,从中提取额外价值。 分析现有业务数据对于网络优化至关重要。

数据中心的数据可以有多种分类形式,比如按照应用业务来区分:游戏、VoIP、音乐、文件传送、Email、***等;也可以按照报文长度来分区:63字节、64~511字节、512~1023字节、***字节以上等;还有一种最为普遍的分类办法就是可以分为:语音、***和数据,最后一种分类办法对于数据中心网络分析最有用。

数据中心里的所有应用业务数据都可以分为语音、***和数据三大类。下面就来详细说说这三类数据的特征,根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整,以便可以更好地为这些数据服务。

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