教育大数据结构模型不包括

本篇文章给大家分享教育大数据结构模型包括什么，以及教育大数据结构模型不包括对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据多层技术架构主要是指
• 2、什么是教育大数据?教育大数据有哪些分类?
• 3、数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型

大数据多层技术架构主要是指

数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

其生态系统从0版的三层架构演变为现在的四层架构：底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。

大数据技术架构是一个复杂的分层系统，它处理和管理大数据。它由以下主要组件组成： 数据源 产生和收集数据的各种来源，如传感器、设备、日志文件和社交媒体。 数据***集 获取和处理来自数据源的数据，通常使用流处理或批量处理方法。

大数据平台架构分为三层：原始数据层、数据仓库、数据应用层。原始数据层，也称ODS层，用于存储基础日志数据、业务线上库和其他来源数据，数据仓库通过ETL处理ODS层数据产出主题表。数据仓库分为基础层、主题层和数据集市，ODS层特性侧重查询与变动性大，数据仓库为企业层级，数据集市则偏向解决特定业务问题。

什么是教育大数据?教育大数据有哪些分类?

1、教育数据根据不同标准有多种分类方式。按业务来源分，包括教学、管理、科研和服务数据。从技术场景来看，可分为感知、业务和互联网数据。结构化、半结构化和非结构化数据是根据数据结构化程度分类。过程性数据和结果性数据是根据数据产生环节分类，前者指活动中***集的非量化数据，后者指可量化的结果数据。

2、教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种 。

3、教育大数据是指在教育活动中产生的以及为教育目的而***集的所有数据。这些数据来源于各种教育活动，如教学、管理、科研和校园活动。教育大数据不仅关注数据的***集，更注重其对教育发展的作用，如提高教育质量、促进教育公平等。 教育大数据的特性 教育大数据的***集过程复杂，应用需要创造性地解决问题。

4、教育大数据是指在教育领域***集、存储和分析的大规模数据***。其中的大指的是数据的规模和数量非常庞大，涵盖了广泛的教育领域，包括学生的学习成绩、行为数据、教学资源、教师评估等。数据通过技术手段进行收集和处理，可以用于教育决策、教学改进、个性化学习等方面。

5、教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。

数据***集|教育大数据的来源、分类及结构模型

1、从数据产生的业务来源来看，包括 教学类数据、管理类数据、科研类数据 以及服务类数据。从数据产生的技术场景来看，包括 感知数据 、业务数据和互联网数据等类型。从数据结构化程度来看，包括 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 。结构化数据适合用二维表存储。

2、教育数据根据不同标准有多种分类方式。按业务来源分，包括教学、管理、科研和服务数据。从技术场景来看，可分为感知、业务和互联网数据。结构化、半结构化和非结构化数据是根据数据结构化程度分类。过程性数据和结果性数据是根据数据产生环节分类，前者指活动中***集的非量化数据，后者指可量化的结果数据。

3、教育数据***集的技术体系共包括：物联感知类技术、***录制类技术、图像识别类技术、平台***集类技术。物联感知类技术 该类技术主要包括物联网感知技术、可穿戴设备技术和校园一卡通技术。

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