node大数据处理怎么办

简述信息一览：

• 1、大数据计算体系的基本层次是什么
• 2、在Node.js中流式处理大JSON文件
• 3、手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备

大数据计算体系的基本层次是什么

1、大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统。 计算的整体架构。HDFS （Hadoop分布式文件系统）（1）设计思路：分而治之，将大文件以分布式的方式存储在大量的服务器中，以分而治之的方式方便海量数据的计算和分析。

2、该体系的基本层次包含物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层。物理数据层是数据库最里面的一层，是物理存贮设备上实际存储的数据的***。这些数据是最原始数据，也是供用户加工的对象。物理数据层由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组合而成。概念数据层。

3、大数据计算体系可归纳三个基本层次：数据应用系统，数据处理系统，数据存储系统.计算的总体架构. HDFS （Hadoop 分布式文件系统） （1）设计思想：分而治之，将大文件大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于***取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。

在Node.js中流式处理大JSON文件

在Node.js中，处理大JSON文件通常需要考虑内存限制和性能。当面临大数据流式处理的需求时，可以***用流式解析技术，如SAX或JSONStream。SAX是一种事件驱动的解析器，它通过定义回调函数，逐行或逐条地处理JSON数据，避免一次性加载整个文件到内存中，节省内存资源。

在Node.js中，处理HTTP请求涉及到Request（req）和Response（res）对象。你可以通过`http`模块创建一个服务器，监听本地IP（10.1）或localhost。定义路由时，需要确定方法（GET或POST）、URL规则以及输入和输出的格式。例如，通过`req.method`和`req.url`获取请求方法和URL，然后进行相应的处理。

安装json-server非常简单，只需通过npm命令安装即可。为了验证安装是否成功，可以使用json-server命令并提供数据文件的路径，服务器将在本地启动并提供API。json-server的基本操作包括创建、读取、更新、删除数据，可以根据需要进行各种查询，如条件查询、范围查询、关联查询等。

手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备

以protobuf-0为例，执行`./configure`、`make`和`sudo make install`安装库，这需要在所有机器上重复操作，确保SSH和证书通信正常。搭建完成后，无需密码即可SSH登录任意一台机器。

环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。例如，可以选择CentOS或Ubuntu等Linux发行版作为操作系统，安装JDK（Java Development Kit）以提供Java运行环境。

使用CDH搭建Hadoop集群环境安装CDH（Clouderas Distribution， including Apache Hadoop）2版本。准备工作包括修改文件限制、关闭防火墙、修改主机名和hosts文件、设置免密、安装JDK等。安装CDH分为安装管理平台（Cloudera Manager）和CDH parcel。在node01上安装Mysql，设置数据库，创建所需的数据库。

环境搭建是关键步骤，首先，需准备模板虚拟机（如通过VMware克隆），安装基础软件如JDK和Hadoop。接着，进行单机或分布式环境搭建，包括虚拟机IP配置、主机名称设置、远程访问工具（如Xshell和Xftp）的安装，以及网络测试和epel-release软件包的安装。此外，还需创建用户、配置权限，以及管理虚拟机内的JDK版本。

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