大数据的教育***

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简述信息一览：

• 1、教育大数据来源包括哪些
• 2、教育大数据分析模型包括哪七个模型
• 3、教育大数据采集技术有什么?

教育大数据来源包括哪些

1、教育大数据的来源包括以下几个方面：学校系统数据：学校的管理系统中包含了学生、教职工、课程、成绩、考勤等方面的数据，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。

2、教学活动中直接产生的数据：包括课堂教学中学生的学习行为数据、考试测评数据以及网络互动数据等。教育管理活动中***集到的数据：包括学生的家庭信息、健康体检信息、教职工基础信息、学校基本信息、财务信息和设备资产信息等。

3、教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种 。

4、教育大数据起源于各种教育实践活动，覆盖教学、管理、科研及服务等多个领域。数据来源多元，***集过程复杂，涉及校园内外不同环境和非正式学习场景。核心数据源于学生、教师、家长、管理者等人群以及各类教育装备。根据来源和范围，教育大数据可分为个体、课程、班级、学校、区域和国家等多个层次。

5、教育大数据的来源主要包括学校信息系统、在线学习平台、教育应用程序以及社交媒体等渠道。首先，学校信息系统是教育大数据的重要来源之一。这些系统通常包括学生管理信息系统、教务管理系统以及图书馆管理系统等，它们记录着学生的基本信息、课程成绩、出勤率以及图书借阅情况等大量数据。

6、教育大数据来源包括人和物 大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

教育大数据分析模型包括哪七个模型

教育大数据分析模型涵盖了七个关键领域，它们分别是：首先，个性化教育模型关注学生的个体差异，借助数据分析技术，为每位学生定制个性化的学习***和课程内容。其次，学科知识图谱模型通过数据挖掘，揭示学生在不同学科领域的关联特征，构建出学科知识的图谱结构。

教育大数据分析模型主要涉及七个关键领域，旨在通过数据驱动的策略优化教育服务和学习过程。首先，个性化教育模型以学生需求和能力为依据，利用数据分析提供定制化学习方案。其次，学科知识图谱模型通过数据挖掘揭示学科间的关联性，构建知识图谱。接着，路径选择模型根据学生历史和水平，智能推荐最优学习路径。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其次，回归分析是我们常使用的另一类模型。根据因变量的类型，回归分析可分为一般回归和离散回归。在商业领域，离散回归模型应用广泛，例如logit模型和probit模型。这些模型适用于预测分类结果，如用户购买行为等。再者，聚类分析在大数据分析中占有重要地位。

在教育大数据分析模型中，数据可以根据类型进行分类。首先，降维是一个重要的步骤，它通过各种方法将高维度数据转化为低维度数据，以简化分析过程。目前，因子分析、主成分分析和随机森林等方法较为流行。其次，回归分析是数据分析中常用的技术之一，它通过建立数学模型来预测变量之间的关系。

根据数据的类型可以分为以下几类：一是降维。方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、随机森林 二是回归。比较传统的方法，根据因变量类型，可以分为一般回归和离散回归，商业上离散回归用得比较多，比如logit模型probit模型 三是聚类。

教育大数据***集技术有什么?

1、教育数据***集的数据体系共包括四大类，分别是物联感知技术、***录制技术、图像识别技术、平台***集技术。物联感知类技术 主要包括物联网感知技术、可穿戴设备技术和校园一卡通技术。

2、- 图像识别技术：通过计算机图像处理和分析技术，如网评网阅、点阵数码笔和拍照搜题技术，主要收集考试成绩、作业和练习数据。- 平台***集技术：运用在线学习与管理平台、日志搜索分析、移动APP和网络爬虫技术，搜集在线学习管理数据、运维日志、移动学习过程数据和教育舆情数据。

3、常见的技术包括：网站和移动应用程序分析：跟踪用户与网站或应用程序的交互。网络爬虫：从互联网上自动提取数据。传感器和物联网：收集物理数据。社交媒体监测：分析来自社交媒体平台的数据。数据库和数据仓库：存储和组织数据。其他技术：包括 api 集成、手工数据输入和数据购买。

4、软件机器人***集：软件机器人是目前比较前沿的软件数据对接技术，即能***集客户端软件数据，也能***集网站中的软件数据。常见的是博为小帮软件机器人，产品设计原则为“所见即所得”，即不需要软件厂商配合的情况下，***集软件界面上的数据，输出的结果是结构化的数据库或者excel表。

5、大数据***集技术有：网络爬虫技术 网络爬虫是一种按照一定的规则自动抓取互联网信息的程序。它通过模拟浏览器行为，对网页进行抓取并解析，从而获取所需的数据。网络爬虫技术可以实现对大规模网页数据的自动化***集。

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