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大数据的大,不仅是单单纯纯指数量上的大,而是在诸多方面上阐释了大的含义,是体现在数据信息是海量信息,且在动态变化和不断增长之上。同时大数据在:速度(Velocity)、多样性(Varietv)、价值密度(value)、体量(Volume)这四方面(4v)都有体现。
舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显,数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图但基本上属于老生常谈。
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1、【答案】:A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征,但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。
2、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,其中,最显著的特点是数据规模大,正如其名。
3、【答案】:A. 数据规模大是大数据的显著特征,同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此,选项A是正确答案。
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