大数据平台搭建

xiaofei
大数据处理
2024-10-23 10:36:33
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接下来为大家讲解大数据处理平台的搭建，以及大数据平台搭建涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备
2、如何搭建企业数字化平台
3、docker部署大数据平台(hadoop生态及flink)
4、大数据平台建设有哪些步骤以及需要注意的问题
5、简述hadoop大数据平台搭建的主要步骤

手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备

1、以protobuf-0为例，执行`./configure`、`make`和`sudo make install`安装库，这需要在所有机器上重复操作，确保SSH和证书通信正常。搭建完成后，无需密码即可SSH登录任意一台机器。

2、环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。例如，可以选择CentOS或Ubuntu等Linux发行版作为操作系统，安装JDK（Java Development Kit）以提供Java运行环境。

（图片来源网络，侵删）

3、在进行Clouder Manager环境搭建前，我们需要做好充分的准备工作。首先，需确认所需安装的软件版本及组件，例如Clouder Manager和其他相关依赖组件。根据集群的规模需求规划搭建机器，合理分配CPU和内存资源。为普通用户，例如daiyongjun，设置sudo权限，并使用该用户登录。

4、shard：处理部分数据，应对海量数据，每个shard可分摊大负载。replica set：在shard节点中，用于保证数据可靠性的副本集，生产环境通常有2个副本加1个仲裁节点。整体架构与步骤搭建一个高可用集群需要15个节点，包括Docker环境的准备、网络创建，以及ConfigServer、shard和mongos的逐步部署。

5、对于知识整理者和分享者来说，搭建一个个人wiki是提升效率和协作的利器。本文将引导你从零开始，使用XWiki、Tomcat和MySQL构建一个适合中文环境的高效wiki系统。选择与配置平台首选XWiki，作为Mediawiki和Confluence的强大继承者，它能处理资料分散和中文字符的挑战。

（图片来源网络，侵删）

如何搭建企业数字化平台

选择适宜技术：根据企业的具体需求和现状，选择合适的技术和工具来构建数字化平台。考虑技术的可扩展性、安全性和稳定性，以保证平台的长期稳定运行和适应业务需求的变化。设计架构：创建一个灵活、可扩展且易于维护的数字化平台架构。例如，***用微服务架构可以帮助实现服务的独立部署和升级。

在选择技术方面，企业需要根据自身需求和实际情况，选择适合的技术和工具。例如，可以选择云计算、大数据、人工智能等技术来搭建数字化平台。同时，还需要考虑技术的可扩展性、安全性和稳定性等因素，确保数字化平台能够长期稳定运行并满足不断变化的业务需求。

武汉联从信息技术有限公司，专注于企业数字化转型的领导者，凭借丰富的实战经验和遍布各行业的服务案例，为企业提供从统一门户搭建到全方位数字化解决方案。如需了解更多详情，欢迎访问***http：//或联系我们的专家团队：13482048955。

docker部署大数据平台(hadoop生态及flink)

1、通过docker-compose一键部署，实现大数据平台快速搭建。组件版本如下：Apache Hadoop Prestodb 0.24Kafka 0+、Hbase Hive ELK Flink on yarn 13。部署步骤如下：安装docker，确保系统兼容性。安装docker-compose工具。

2、第二层：中间件与大数据平台（1）中间件架构。例如分布式服务中间件、消息中间件、数据库中间件、缓存中间件、监控系统、工作流引擎和规则引擎等。（2）大数据架构。例如开源的Hadoop生态体系，Hive、Spark、Storm、Flink等。第三层；业务系统架构（1）通用软件系统。

3、Flink与Yarn整合：Flink基于Yarn运行任务时，需要与Hadoop进行整合。Flink版本到8后，不再提供基于不同Hadoop版本的安装包，需下载对应Hadoop版本的flink-shaded-hadoop-2-uber-x.x.x-x.x.jar，上传至客户端节点的$FLINK_HOME/lib中完成整合。