从社会视角看大数据发展

文章阐述了关于从社会视角看大数据发展，以及从经济社会视角来看,大数据的重点的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据时代是什么
• 2、大数据背后的技术、商业和社会维度
• 3、大数据到底是干什么的
• 4、大数据为社会提供了什么
• 5、如何正确认识大数据的价值和效益
• 6、大数据推动社会思维变革

大数据时代是什么

大数据时代是指在当前信息爆炸的背景下，所产生的海量数据以及处理这些数据的先进技术和方法的时代。 这个时代的特点是数据量的巨大，数据的多样性和处理数据能力的提升。 在云时代的背景下，大数据成为了焦点，它涉及到的不仅是结构化数据，更多的是非结构化和半结构化数据。

大数据时代的含义是指运用先进算法对巨量数据进行处理、分析和存储，旨在从这些海量数据中提取价值，以服务于日常生活和生产活动。 “大数据”这一概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，并宣称数据已成为各行各业不可或缺的生产要素。

“大数据”在字面上被理解为大量的数据，指的是越来越多的数据，而数据是信息，技术和数据资料的，加在一起就是越来越多的信息，技术和数据资料。大数据时代 大数据时代，从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。

大数据背后的技术、商业和社会维度

1、大数据背后的技术、商业和社会维度 要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。

2、大数据的价值，体现在多个维度，对社会、经济、行业以及个人生活，都有着深远影响。让我们分门别类地探讨其核心价值。首先，大数据在技术领域的价值不可忽视。它推动了数学、统计学、计算机学、数据学等基础理论的发展，为数字领域带来了革命性变革。

3、数字化转型催生大数据需求 随着各行各业数字化转型的加速，数据已经成为企业的重要资产。为了更有效地利用这些数据来优化运营、提升服务、做出更明智的决策，大数据技术的应用成为了关键。社会经济发展影响大数据应用 大数据不仅与技术和商业紧密相关，也受到社会经济因素的影响。

大数据到底是干什么的

大数据，是将数据进行专业化的收集、整理、整合、分析，以提炼数据价值的过程。典型应用如天气预报，通过气象数据预测天气变化。大数据应用广泛，既支持人类服务，也辅助智能决策。大数据应用涵盖各行各业，包括互联网、***、金融、地产、医疗、能源、制造、电信等。

大数据不仅是一种技术工具，更是一种思维方式和时代标志。在这个信息爆炸的时代，大数据为社会、经济、***管理等多个领域提供了前所未有的机遇与挑战。它推动了数据驱动的决策模式，重塑了信息的价值链，改变了世界的运行方式。

大数据是一门专注于数据收集与分析的技术。之所以被称为大数据，是因为它能够从不同角度和维度收集信息。随着当代互联网时代的到来，数据量急剧膨胀，其中蕴含着大量有价值的信息。然而，依靠人工手段来发掘这些信息，不仅耗时费力，而且效率低下。因此，大数据技术应运而生，旨在高效地管理和分析海量数据。

大数据是一门专注于数据收集与分析的技术。之所以被称为大数据，是因为它涵盖了来自各个角度和维度的数据。在当今的互联网时代，数据量急剧增加，其中蕴含着大量有价值的信息。然而，人工处理这些数据会耗费大量时间和精力。因此，大数据技术应运而生，旨在高效地处理海量数据。

大数据为社会提供了什么

数据的力量体现在它能让我们对事物有更深入的理解和预测。在当前的大数据时代，数据为我们提供了一种量化的视角，使得复杂问题变得可度量和可管理。 大数据技术极大地节约了我们的时间，提升了生活效率。

大数据带来显著的经济收益：对我国零售业而言，大数据技术的应用显著提升了利润空间，并且在制造业中，大数据降低了产品开发和生产的成本。提升社会管理效率：在社会服务领域，大数据的应用显著推动了各项公共工作的进展，增强了决策制定、服务提供和社会管理的质量与效率。

金融安全保障：数据在新业务机会、投资方向发现以及防范非法金融活动中起重要作用。 教育领域应用：数据辅助教育工作者了解学生差异，实现个性化教学，评估学习成果，支持教育决策。 数据在未来社会中无所不在，为生活带来便利和效率，各行各业都将受益于其不可或缺的作用。

提升社会管理水平：大数据在公共服务领域的应用极大地推动了相关工作的进展，提升了决策质量、服务效率和社会管理水平，为社会创造了巨大的正面价值。例如，在欧洲的多个城市，通过分析实时交通流量数据，帮助驾驶者做出更明智的路线选择，有效改善了城市的交通状况。

实现成本控制和收益提升。 例如，大数据技术为美国医疗服务业每年节省3000亿美元，欧洲公共部门管理节省2500亿欧元。 全球个人位置数据服务提供商得益于大数据，实现了1000亿美元的价值贡献。 大数据辅助美国零售业净利润增长60%，并在制造业的产品开发和组装环节帮助节省50%的成本。

如何正确认识大数据的价值和效益

大数据通常价值巨大但价值密度低，很难通过直接读取提炼价值。只有通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析，才能使大数据产生价值，完成从数据到信息再到知识和决策的转换。大数据价值链包括数据***集、流通、储存、分析与处理、应用等环节，其中分析与处理是核心。

数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。

大数据的核心作用是辅助决策。通过数据分析，可以总结经验、发现规律、预测趋势，为决策提供科学、精确、合理的依据。总的来说，大数据的价值在于其能够辅助企业做出更科学、精确的决策，提升管理水平和经济效益。

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大数据推动社会思维变革

大数据带来的思维变革主要体现为：从传统的因果关系思维向相关性思维转变，从样本分析到全体数据分析的思维拓展，以及从精确性追求到容错性接受的思维调整。首先，在传统的科学研究和社会分析中，人们往往追求确定事物之间的因果关系。

大数据时代带来了许多思维变革，以下是一些主要的变革： 数据驱动决策：在大数据时代，人们越来越依赖数据来做决策。这种思维方式在商业、***、学术界等领域都得到了广泛应用。通过数据分析，可以更好地理解市场趋势、消费者行为、社会问题等方面，从而做出更加精确的决策。

思维方式的转变 思维方式是个体处理信息和作出决策的习惯性路径。在大数据的影响下，人们的思维开始转型。以百度、腾讯、阿里巴巴为例，这些企业的崛起不仅创造了新的财富神话，而且以极低的成本和高效的速度超越了传统的实体行业。

在大数据时代，思维方式的变革是核心所在，这种变革体现在三个主要方面：首先，整体性思维的强化。随着科技的进步，大数据思维已从单一维度发展到多元维度，这种思维模式强调对数据的全面理解和整合。在大数据环境中，整体性思维追求效率、相关性和概率性，极大地提高了数据处理的效率。

大数据真正的意义和价值是它改变了我们的思维方式。这就是大数据思维。大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。

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