中国汽车市场数据分析

今天给大家分享大数据分析中国车市，其中也会对中国汽车市场数据分析的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、6月中国车市盘点:经销商库存预警指数54.0%
• 2、车市红利不再,直播泡沫被戳破?看车企“优等生”的高分玩法
• 3、《2022年上半年中国购车用户趋势洞察》:混动更适合家用
• 4、如何利用汽车大数据的报告选车?
• 5、年轻人撑不起中国车市,都怪特斯拉搞不定自动驾驶
• 6、买豪车的人越来越多?女性更偏爱轿车?大数据这样说

6月中国车市盘点:经销商库存预警指数54.0%

1、经销商库存预警指数50% 中国汽车流通协会发布的最新一期“中国汽车经销商库存预警指数调查”显示，2023年6月，中国汽车经销商库存预警指数为50%，同比上升5个百分点，环比下降4个百分点，库存预警指数位于荣枯线之上，汽车流通行业处于不景气区间。 从整体情况来看，6月汽车市场温和复苏。

2、月30日，中国汽车流通协会发布的最新一期“中国汽车经销商库存预警指数调查”VIA（Vehicle Inventory Alert Index）显示，2023年6月中国汽车经销商库存预警指数为50%，同比上升5个百分点，库存预警指数位于荣枯线之上，汽车流通行业处于不景气区间。

车市红利不再,直播泡沫被戳破?看车企“优等生”的高分玩法

1、首先，过去由于汽车销售不是一口价，汽车电商推进缓慢，如今传统车企认识到要去竞争消费者市场，也开始尝试厂家直销，比如吉利推出国内首个“真直销一口价”的数字化直销网络；其次，直播把线下的真实销售场景用***互动形式去还原，而每个门店的销售员的业务能力层次不齐，它的终端转化率不一样。

《2022年上半年中国购车用户趋势洞察》:混动更适合家用

我建议好的品牌就选q5L，要想实用就选混动版汉兰达，不过要等上半年才上市。基本上40万这个价位，已经可以买国内一线豪华品牌SUV车型了。一：X3，GLC，Q5L...Q5L更适合家用，性价比更高，更长的轴距，增大了后排空间，40以内绝对够了，奥迪品牌性也高。二：沃尔沃XC60这段时间沃尔沃XC60其实还是销量冲的很快。

但以乘联会在10月公布的2020年1-9月国内市场份插电式混合动力车型销量数据来看，国内插混车型在第三季度结束仅售出116820辆，远低于纯电车型的市场销量（484500辆）。作为一款当下出行便利性与成本最平衡的汽车种类，为何却卖不过尚未完全成熟的纯电车型。

插电式混动系统；此外未来还将推出纯电动版本，续航超过640km，预计2021年面世，大概率会随后引入国内。...一句话点评：荣放的南方兄弟，产品取向更适合家用 堪称巧合的是，在广汽本田推出CR-V的兄弟车型皓影之后，...下，威兰达承担的重任其实是双向的，一方面要补足紧凑型SUV市场，另一方面也要留住汉兰达上一些门槛用户。

直到现在，在国内市场，理想ONE依然是“30万元级别、绿牌插混、3排座、中大型SUV”的唯一选择。 回到技术本身，增程式电动这种串联式的混动构型确实门槛较低...当然，对于一台家用SUV，“零百加速”5秒已经够快，8秒则是过快了。

如何利用汽车大数据的报告选车?

除此之外，报告还利用大数据技术进一步对国内各地区汽车用户市场进行了划分：***青海要求“耐操”、广东海南注重能耗、重庆贵州喜欢浪漫、甘肃新***爱新潮，至于北京天津……“神车党”高兴就好。在宏观角度下，一系列区域差异格外明显，让人不得不感慨中国汽车市场的多元化。

微型汽车不推荐选择，因其与小型车的价格悬殊很小，实用性确实存在较大的差异；随着汽车制造成本的不断降低，小型车不用多久就会取代微型车。

通用汽车使用大数据来改进自己的产品设计、汽车性能，并以此来加强与消费者的关系。通用公司从安吉星系统中（安吉星为通用的子公司）收集客户数据，这些数据能有效降低消费者的汽车保险费用。

Runner在美国保有量很大，在国内有少量的平行进口版本。4Runner是一款极其务实的硬派越野车，0L V6动力和普拉多400用的是一套发动机。如果你喜欢皮实、耐造、又省心的硬派SUV，那平行进口的4Runner一定是个不错的选择。

当然维修经验在汽车维修过程中的重要作用不可否认，只是光靠经验还不够。维修人员要在掌握系统工作原理的基础上，利用数据分析方法，结合维修经验找到解决问题的关键点。这样做不仅能够得到事半功倍的效果，而且还能有效地避免走弯路所带来的损失。下面的故障案例是笔者在数据分析方面的实际体验。

该报告通过聚合新能源汽车国家监管平台104万辆小型纯电动乘用车实时运行数据、2035个用户调查数据及销售数据，以大数据挖掘技术为分析手段，全面系统梳理了小型纯电动乘用车的推广应用、用户出行特征、充电特性、产品可靠性等内容，总结出了相应的规律和发展趋势。

年轻人撑不起中国车市,都怪特斯拉搞不定自动驾驶

将上述2点进行整合，年轻人有买车欲望，年轻人也有消费欲望，不少年轻人的消费能力也很强（宝马2022年中国销量超79万、奔驰超75万、奥迪超过64万）。用一句“撑起中国车市（如今）不能靠年轻人”，这种说法从宏观上看，显然是和全球规律相违逆的。

唯一几次特斯拉***导致悲剧的，几乎都是车主自己作死在高速路况上使用自动驾驶引发悲剧。而且特斯拉的用料和结构应该在30万级别的产品中排得上名次，这一点希望我们中保研也能搞一台Model 3来测试。

不吹不黑，现在的国产汽车自动驾驶技术和特斯拉这样的车企差距大，在纯电动车车辆行业，特斯拉是位列第一的，尽管比亚迪的销售量是非常高的，可是比亚迪的销售量80%之上是在中国，而特斯拉汽车50%之上的销售量来自非美国本土的。针对汽车企业出航这一块而言，特斯拉影响力是无法撼动的。

没有必要安装，因为自动驾驶系统在中国的使用率是非常低，机动车辆保有量比较大，能够执行自动驾驶的路段非常的少，使用自动驾驶功能的时候也不多，加装完全没有必要。

特斯拉自动驾驶不能在中国使用。特斯拉对自动驾驶的研究，确实超越了其它车企，但该技术仍然不算成熟。因此，特斯拉官方也是多次强调：在启用自动辅助导航驾驶功能时，也是不能放松警惕的。最起码双手不要离开方向盘，如遇到紧急情况，车载电脑并不能做出及时做出准确的处理。

买豪车的人越来越多?女性更偏爱轿车?大数据这样说

通过分析线索数据可见，女性用户比男性用户，对于轿车的偏好更强，在6月女性用户来源的用户意向数据中，轿车占比为59%，比男性轿车购车意向占比高5%。相反，男性用户更偏好空间大、外形硬朗的车型，男性SUV购车意向占比比女性高8%。

而除开国产汽车以外，德国车和日系车都是年轻人在买车时的优选，他们都是现如今汽车行业的流行。但是话又说过来了，尽管说年轻人手上并没要多少钱，不过她们在买车的过程中更为看重的却通常并不是车辆的价钱。

在理解大数据概念的时候，通常都有几个较为明显的误区，其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴；其二是大数据和互联网是隔离的；其三是大数据就是统计学；其四是大数据会“杀熟”，应该尽量远离大数据等等。

反观那些富人， 看看他们的发家史，哪一个不是把脸面丢进垃圾桶里？ 不信，你看看做老板的，有几个是在乎脸面的人？那些克扣员工工资、拖欠供应商货款的老板，一个个 反而开着豪车、住着豪宅。面子对他们而言，可有可无。一个人如果能到了不在乎脸面的程度，做起事情来，就更容易成功。

所以说像这样的人有了第一次之后，我们就不应该再把自己的钱借给他们了，他们有的人明明是有钱的，还在外面花天酒地，但就是不愿意把钱还给别人。

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