教育大数据典型案例分析

本篇文章给大家分享教育大数据典型案例分析，以及教育大数据典型案例分析论文对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、分享5个经典的数据可视化大屏应用案例
• 2、数字技术与教育教学融合应用创新案例
• 3、大数据的案列举例有哪些?

分享5个经典的数据可视化大屏应用案例

接下来，我们探索五个经典数据可视化大屏应用案例。首先，***行政案件大数据分析系统，通过结案特征、当事人分析、实效分析、管辖改革成效等维度，对案件数量、增幅、变化趋势、结构方式、矛盾化解情况、重点质效指标、舆情热点案件、败诉案件等进行全面解读，实现案件大数据的全方位分析。

数据可视化的案例有手机信号塔世界地图、2024年火星任务宣传片、2020年自动驾驶汽车技术报告、塑料垃圾污染、贫困侵蚀全球等。手机信号塔世界地图 这是一张令人瞠目结舌的4000万个蜂窝塔数据可视化案例。这张交互式地图以OpenCelliD为基础，是目前与电信相关的数据可视化图中，最精确的、公开的数据来源之一。

案例一：《传染病史可视化》以3D疾病插图呈现人类历史上所有已知的流行病事件。图标信息包含疾病名称、死亡人数和发生日期。插图大小与死亡人数成正比，直观揭示数据。案例二：陨石撞击地球分布图与时间线可视化，以新潮方式展示每年陨石撞击情况。峰值比较与最大陨石大小展示，适合太空和天文学爱好者。

城市数据可视化是将城市生活的复杂性转化为直观信息的过程，通过展示大数据在不同领域的应用，以提升公众对城市环境的理解和参与。以下精选的十个案例展示了城市数据可视化的独特魅力。

分享几个极具观赏性的可视化案例，每一个都令人惊艳。首先，Nicholas LePan 创作的信息图展示了人类历史上所有已知的大流行病。通过这张信息图，我们可以了解到，超级传播的感染在整个人类历史上都曾发生过。数据涵盖了疾病的名称、死亡人数和大致日期，直观地展示了历史上的大流行病。

通过输入城市名称，用户可以查看特定区域的飞行模式。这种可视化方法以直观的方式呈现了敏感数据，有助于公众更好地理解监视活动。案例三：租还是买？面对购房决策，Mike Bostock、Shan Carter和Archie Tse开发了一个预算计算器，以可视化方式帮助潜在买家做出选择。

数字技术与教育教学融合应用创新案例

数字技术与教育教学融合应用创新案例： 智慧校园建设 潍城区外国语中学开发的“智慧潍外”APP整合了校园安全、学生生活、教育教学、后勤保障、办公OA和家校互联等功能，实现了电脑、手机、一体机和智慧班牌之间的信息同步。通过这一平台，学校管理变得智能化，实现了教学、学习、管理和控制的一体化。

数字技术与教育教学融合应用创新案例如下：智慧潍外，掌通校园 潍城区外国语中学研发“智慧潍外”APP，完美融合校园安全、学生生活、教育教学、后勤保障、办公OA、家校互联等6个大类58个应用。

为了凸显学生的主体地位，提升课堂实效性，改变原有单被动的学习方式，进一步探索小学英语品质课堂和基于信息技术下创新智慧教学模式，我校英语科组运用BOPPPS教学模式，创设小英智慧课堂的新理念，充分体现以学生为中心，促进学生自主学习，提高学生课堂参与度和学习深度，从而打造高品质课堂。

上海高校信息技术研讨会在上海外国语大学虹口校区成功举办，以“融合创新，推动教育数字化转型”为主题，吸引了近百名来自上海各高校的信息化负责人、技术人员以及教育信息化研究机构和学者参加。复旦大学和同济大学的信息化办公室主任共同主持了会议。

数字应用案例是指通过数字技术，将各种应用场景数字化、智能化、信息化的实践案例。这些案例涉及多个领域，包括智能交通、物联网、医疗健康、教育教学等领域。以下是三个数字应用案例的例子。首先，智能家居是数字应用的典型案例之一。

大数据的案列举例有哪些?

1、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

2、电商行业的大数据应用：在电商平台上，通过分析用户的浏览历史、购买记录、点击行为等海量数据，可以精准地推送个性化商品推荐，提高销售效率。这些数据就是典型的大数据，因为它们涉及大量用户的行为信息，并且需要通过高效的分析工具来处理。

3、大数据的特点举例： 数据量大：例如，一个大型电商网站每天可能面临数亿次的访问，产生大量的用户浏览、购买、评价等信息。这些数据需要高效存储和处理，以支持网站的运营和用户的良好体验。 种类繁多：社交媒体上的文字、图片、***，物联网中的设备数据，企业的交易记录等都属于不同类型的数据。

4、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

5、大数据的举例说明 电商推荐系统：在电商平台上，大数据被用于分析用户的购物行为、浏览记录和喜好。通过对这些数据的挖掘和分析，系统可以为用户提供个性化的商品推荐，提高销售效果。 医疗健康领域：在医疗领域，大数据被用于分析患者的医疗记录、疾病信息和药物反应。

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