国外大数据处理工具排名

xiaofei
大数据处理
2025-01-29 16:18:29
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文章阐述了关于国外大数据处理工具，以及国外大数据处理工具排名的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、大数据处理必备的十大工具!
2、有没有人知道哪个BI工具处理大数据的性能好,而且处理速度快?
3、大数据可视化工具都有什么
4、Storm,Spark,Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系
5、近期公司在对比几个大数据分析工具,想了解一下国内的BDP和国外的tableau...

大数据处理必备的十大工具!

1、Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL，这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。

2、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据处理工具有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个由Apache基金***开发的分布式系统基础架构，能利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的核心是HDFS，它是一个分布式文件系统，能够存储大量的数据，并且可以在多个节点上进行分布式处理。它是大数据处理中常用的工具之一。

有没有人知道哪个BI工具处理大数据的性能好,而且处理速度快?

1、ElephantBI***用先进的敏捷BI模式，反应灵敏，可以深入挖掘大数据价值，更快获得全局洞察，助力企业精准制定数据支持的商业决策。OurwayBI 奥威BI 商业智能BI工具，能集成用友/金蝶/SAP/鼎捷ERP的商业智能BI数据可视化分析软件，真正做到零开发，安装即可用。

2、永洪BI性能卓越，可以快速处理大量数据，提供友好的用户界面和便捷操作，数据整合能力强，支持多种数据源整合，提供了数据挖掘、预测分析等高级功能，功能丰富。永洪BI的社区支持也颇为周到，但可能需要用户具备一定的技术背景和经验，且非付费用户可能需要额外购买或订阅高级功能。

（图片来源网络，侵删）

3、Power BI是微软的解决方案，易于上手且数据源和可视化出色，但可能在与其他微软产品集成上稍显复杂。QlikView以快速的增长速度引人注目，作为全面的商业分析工具，它提供了强大的分析能力，但可能对初学者的学习曲线稍显陡峭。

4、在国内市场，FineBI是一款性价比极高的BI数据分析工具。作为一款自助式的BI工具，它提供了丰富的图表选择，无需编写代码，只需通过拖拽即可生成，同时内置了多种数据挖掘模型。FineBI非常适合用于业务数据的快速分析，能够帮助用户轻松构建数据仪表盘，甚至可以打造可视化的大屏展示。

5、国产的FineBI，以其快速数据处理和探索功能，满足了多元化的数据可视化需求，性价比高。奥威BI作为老牌国产工具，以“BI工具+方案”模式，提供预设分析模型和报表，尤其适合企业级数据分析，效率高且成本控制得当。思迈特BI专长于金融领域，针对银行等行业客户，提供高稳定性和安全性的解决方案。

大数据可视化工具都有什么

1、Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。Data Wrapper Data Wrapper专注于新闻和出版的可视化，操作简单、无需编程，只需上传数据即可创建或发布图表，提供丰富的自定义布局选项。

2、目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

3、市场上的大数据可视化工具主要分为三类：开源可视化工具、可视化插件库、数据可视化分析软件以及在线图表可视化网站。开源可视化工具与插件库如Paper.js、Highchart.js，适合专业研究者，需要一定的编程基础。

Storm,Spark,Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系

1、尽管Spark和Storm都能处理大规模数据，但它们适用于不同的场景。Spark更适合处理离线数据和批处理任务，而Storm则更适用于实时数据流处理。Hadoop作为传统的离线数据处理工具，虽然具有强大的数据存储和处理能力，但由于其计算效率相对较低，已逐渐被Spark等更现代的技术所取代。

2、Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非常快。hadoop是实现了mapreduce的思想，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。

3、最主要的方面：Hadoop使用作为中间交换的介质，而storm的数据是一直在内存中流转的。两者面向的领域也不完全相同，一个是批量处理，基于任务调度的；另外一个是实时处理，基于流。以水为例，Hadoop可以看作是纯净水，一桶桶地搬；而Storm是用水管，预先接好（Topology），然后打开水龙头，水就源源不断地流出来了。

近期公司在对比几个大数据分析工具,想了解一下国内的BDP和国外的tableau...

国外BI：SAS BI、IBM的Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等。国内BI：BDP商业数据平台、***art BI、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

通常来说国内本土BI数据可视化分析工具更了解中国用户，也更能提供符合中国用户需求和使用习惯的服务。

海致BDP（国内产品，最近在用）优势：1）操作很简单，在bdp只要拖拖拽拽就能分析数据，就能呈现最终的可视化，不像excel那样要写各种函数公式。2）数据可视化功能强大，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。

国外大数据公司包括SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Informatica、QlikView、Tableau等知名品牌。国内BI领域，有知名平台如BDP商业数据平台、***artbi、用友华表、帆软、润乾报表、永洪科技等。如您对数据分析有需求，推荐体验我们的产品——BDP商业数据平台。

关于国外大数据处理工具，以及国外大数据处理工具排名的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。

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