工业互联网实时大数据分析

今天给大家分享工业互联网大数据发展预测，其中也会对工业互联网实时大数据分析的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、工业互联网就业前景
• 2、工业互联网与大数据应用就业前景
• 3、5G商用爆发前夜,工业互联网将成新风口
• 4、大数据未来的发展前景怎么样?
• 5、工业互联网平台产业发展分析

工业互联网就业前景

工业互联网专业的就业前景是乐观的。这个专业结合了工业、信息和互联网技术，推动了传统产业的智能化转型，为社会发展带来了新机遇。工业互联网专业人才不仅需要具备工业技术知识，还要熟悉信息技术，并拥有创新思维。

相比起来工业互联网的就业前景会更加广阔，以后可以从事工业网络工程师。从事的主要工作包括：工业网络技术的应用及工业网络的操作、维护与管理，能在生产企业从事工业控制计算机选型、安装、应用开发以及对工业网络操作和维护；工业互联网平台运维工程师。

此外，随着工业互联网与实体经济深度融合，行业边界日益模糊，催生了大量跨界创新岗位。对于具备跨领域知识与技能的专业人才，就业前景更加广阔。工业互联网领域的发展不仅带动了就业市场的增长，还促进了产业链上下游的协同发展，为经济发展注入了新的活力。

工业互联网与大数据应用就业前景

工业互联网领域的就业前景展望如下：物联网工程师、工业互联网架构师、数据分析师、运维工程师以及产品经理等职位将在该领域扮演越来越重要的角色，随着技术的发展，这些职位的需求预计将持续增长。

大数据开发领域：这一领域的人才需求量大，是大数据培训的重点方向。毕业生可从事大数据开发工程师、数据分析师等职位。 数据挖掘与分析：这一领域的学习曲线较为陡峭，毕业生可从事数据科学家、数据挖掘工程师等职位。

此外，随着工业互联网与实体经济深度融合，行业边界日益模糊，催生了大量跨界创新岗位。对于具备跨领域知识与技能的专业人才，就业前景更加广阔。工业互联网领域的发展不仅带动了就业市场的增长，还促进了产业链上下游的协同发展，为经济发展注入了新的活力。

5G商用爆发前夜,工业互联网将成新风口

工业互联网日益成为巨头们竞争的重要领域。5G迎来万物互联时代，2020年5G将进行大规模商用，工业物联网将获得新的发展。在“翼生云网 智造未来——5G+工业互联网高峰论坛”上，工信部总经济师王新哲指出，预计未来超过八成的5G应用来自工业互联网等垂直行业。

不可否认，数字化的浪潮正裹挟着一切颠覆传统产业过往的行径，重新书写未来的竞争格局，汽车产业也同样如此。时至今日，汽车产业边界正在一点点被模糊，BAT等互联网科技公司强势切入这场混战。

值得注意的是，将低轨卫星通信需使用的非地面波（NTN）技术纳入5G范畴，正是全球通信标准制定组织3GPP正在努力的目标。2021年9月，3GPP公布5G技术标准的R17版本将于2022年冻结发布，标准将首度引入非地面波技术，以作为5G标准的一部分。业内广泛认为，这对于移动与卫星通信产业而言，将是一座重要里程碑。

G车联网迎来黄金时代 2019年6月，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，开启了中国5G商用元年。车联网作为5G重要应用场景之一，已经燃烧起了“小宇宙”。5G除了将带来新的应用升级，其的高速率、大容量、低时延高可靠性，与车联网深度结合后，帮助汽车实现“人、车、路、云”高度协同。

大数据未来的发展前景怎么样?

1、大数据专业前景广阔，具体原因：就业岗位多样化 随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

2、根据行业发展趋势，未来大数据的应用前景广阔。首先，大数据技术能够为社会创造更多价值。数据价值化将引领新的市场空间，主要体现在数据本身对信息化社会的赋能作用。随着大数据技术的不断成熟，其价值将逐渐显现。目前，大数据已经在互联网领域得到了广泛应用，例如精准营销、用户画像等。

3、从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。

4、行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。

工业互联网平台产业发展分析

1、产业增加值迅猛增长：近年来，我国工业互联网产业经济产业增加值规模飞速提升。2022年，我国工业互联网发展态势总体稳定，产业增加值规模达到45万亿元。预测显示，到2023年，这一数字将增长至约79万亿元。

2、工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等的全面互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。

3、首先，产业互联网平台基于数字技术，连接产业链上各类资源和组织，构建起覆盖全产业链、全价值链的新制造和服务体系，旨在提升产业效率、满足不同利益相关者的价值诉求。与侧重技术导向的工业互联网相比，产业互联网更关注产业生态的重构与可持续发展。

4、产业链中游的工业互联网平台稳步发展，行业领先平台在多个指标上实现显著增长。 产业链下游的应用主要集中在机械和能源行业，这些行业的工业互联网平台应用具有显著优势。 产业竞争格局中，不同类型的企业各有优势和劣势，包括软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商和初创企业。

5、产业协同支撑能力不足 工业互联网所需技术产品供给不足，国产系统功能不全，缺乏协同能力。企业间缺乏融合发展平台，公共性平台支撑能力有待提升。行业过度竞争，不利于共性技术攻关。专业与复合人才匮乏 工控软件和工业应用开发人才短缺，互联网企业不懂工业知识。

6、主流模式解析工业互联网平台的主流模式包括平台体系、5G+工业互联网和双跨平台，各有其特色：平台体系模式：整合技术与服务，多元化构建主体，推动产业升级，通过集成化服务和解决方案，实现工业生产数字化转型。

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