大数据方向面试
接下来为大家讲解面试大数据科学与技术题目，以及大数据方向面试涉及的相关信息，愿对你有所帮助。
简述信息一览：
基本的大数据面试问题和答案(50个)
个大数据面试入门级问题无论何时进行大数据***访，***访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。您对“大数据”一词有何了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。
面试题：关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。
直接上图，有真相为证：近期不少群友向小编反映，尽管面试了许多家公司，但面试题大同小异，自己的回答却不够满意。字节、阿里、拼多多、中移杭研、海亮等：Hive在实际项目中做了哪些优化？请结合具体项目进行阐述，比如我在离线数仓里进行的优化。
常见大数据公司面试问题有哪些?
1、数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略***。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的， 规范的数据出口。
2、Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。（5）集群的问题，包括一些简单的运维知识。（6）大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。
3、数据驱动决策：面试官可能会问到候选人在财务管理中如何基于大数据做出更明智的决策。回答时可以谈论建立数据驱动的决策模型、运用机器学习算法进行预测和优化等。数据可视化和报告：面试官可能会询问候选人有关如何通过数据可视化工具和报告来传达财务信息和洞察。
面试题-关于大数据量的分布式处理
1、使用函数f将F中的内容分配到N个文件FF…、FN中（可以并行处理）。 对文件FF…、FN进行去重（每个文件并行处理）。 将去重后的文件Fn与历史文件Hn比较，得到新增用户结果Rn（并行处理）。 合并RR…、RN得到当日新增用户（并行处理）。
2、面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。
3、大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的庞大数据集，它需要特别的处理模式以提取价值。 并行计算是指同时利用多个计算资源来解决计算问题，这通常涉及多处理机或网络化计算机。 并行计算在大数据分析中尤为重要，例如，在全球***影像中搜索飞机，分布式处理可以显著提高搜索效率。
4、面试官在技术面试中常询问分布式系列问题，其中之一是分布式ID生成方案。它在大数据背景下显得尤为重要，用于解决分库分表后数据记录的唯一标识问题。以下是关于分布式ID生成的八大方案及其优缺点分析：UUID：通用唯一标识符，通过随机数生成，简单易实现，但无序导致写入性能受影响，存储成本高且可读性差。
5、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
6、大数据（Hadoop）面试题及答案概要 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统框架，旨在处理海量数据的存储和计算。它以四个主要优势——高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性，为核心特性。Hadoop技术生态体系包括Sqoop、Flume、Kafka、Spark、Flink等工具，它们在数据处理的不同环节中发挥关键作用。
面试问你们大数据项目的数据结构是怎样的
1、．数组编码面试问题 数组是最基本的数据结构，它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一。
2、老师介绍枯燥抽象的结构规则用详细的方法映射到实际项目中。 然后尽量脱离复杂的数学基础，在许多常见的应用场合映射相关理论，降低学习者的理解门槛，使其零基础也能学习。
3、答案：在jdk8之前，HashMap使用数组-链表数据结构，之后则***用数组-链表-红黑树结构。创建HashMap对象时，先前版本会创建长度为16的Entry数组，而新版本在首次插入元素时才创建数组。计算元素索引通过hashcode方法与数组长度取余，如果已有数据则比较两个key是否相同，不同则添加新数据，相同则更新value。
4、lucene 从 4+版本后开始大量使用的数据结构是 FST。FST 有两个优点： （1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间； （2）查询速度快。O（len（str）的查询时间复杂度。 面试官：想了解大数据量的运维能力。
5、总结：对于，基础比较扎实的人，那就让面试官随便问吧。不过，我觉得任何人都有可能别问死的，因为他们想通过这种方式看看你的掌握深度。如果只是基础知识一般：数据结构、排序算法和递归，能写出来；操作系统，懂一些基本理论；计算机网络，懂一些基本概念和理论。
关于面试大数据科学与技术题目，以及大数据方向面试的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
