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1、香港大学的数据科学与大数据技术硕士项目为期一年,适合拥有计算机或数学等相关专业背景的学生申请。该项目的学费为210,000港币,每年的开学时间是9月,对于国际学生而言,需要满足一定的语言要求,如雅思成绩需达到5分,且各项不低于5分,或者托福成绩达到80分。
2、香港大学提供数据科学与大数据技术硕士课程,学制为一年。该课程面向计算机、数学等相关专业背景的学生开放。学费为210,000港币,于每年9月开学。申请者需要达到雅思5(各项不低于5)或托福80的成绩要求。课程设计旨在培养具备数据科学与大数据技术领域的专业人才。
3、普通商科:27万 理工科文科等等:22万 与本科项目不同,香港不同的学校的不同硕士项目都有各自单独的收费方式,让我们来一家一家看看。
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形成了更加全面和灵活的学习路径。学生可以根据个人兴趣和职业目标选择三个不同的专业方向:通识方向、信息系统管理方向以及工商数量分析方向。每个方向都有其独特的侧重点,以满足学生多样化的需求。
大数据开发工程师 大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
商业及数据分析专业由原信息系统管理专业和工商数量分析专业合并而来,分为三个主要方向:通识方向、信息系统管理方向、工商数量分析方向。必修课:包括数据库管理系统、大数据与社交媒体分析、高级商业软件构建、统计数据分析、应用线性统计模型、数据挖掘等核心课程。
法学类专业则培养学生的法律知识与实践能力,适合有志于法律职业的学生。经济贸易类专业与工程力学类专业则从经济与工程的角度出发,培养学生的专业技能与实践能力。人文科学试验班专业与人文教育专业则强调人文素养的培养,适合对人文社会科学有深厚兴趣的学生。
应该是金融数学与统计专业更好,也更有前途,商业数据分析这种专业,就业面比较窄,也不太好找工作,前途是有但是不一定好,金融是未来科技发展的必然结果。
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