当前位置：首页 > 大数据技术 > 正文

转行进入大数据技术领域

本篇文章给大家分享转行进入大数据技术领域，以及转行进入大数据技术领域的理由对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

考虑到你大学本科的专业与数据分析大数据行业有一定的关联性，这无疑为你的转行之路提供了坚实的基础。你所拥有的相关背景知识和实践经验，是成功转型的关键因素。你可以利用这些知识和经验，开始探索数据分析领域的机会。

读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。

（图片来源网络，侵删）

这个行业的待遇应该还可以吧，我个人认为你还是先工作下去，如果你现在转行，转行什么时候才有收入是未知的，还要应对家庭的开支和房贷，压力就大了。你如果真的感觉比较艰难，你可以做做银行其它的业务来增加收入。

选择数据科学与大数据技术专业时，学生可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑。比如，复旦大学的大数据技术本科专业设在大数据学院下，偏数学内容更多一些；北京大学是在数学院开设该专业，对外经济贸易大学则设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

不晚。大数据目前发展确实很好，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。想要转行的话，的确是个很好的方向。既然想要转行大数据，那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。

（图片来源网络，侵删）

1、丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验。熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验。熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。

2、大数据的就业方向数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。明白大数据要学的主要内容首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。

3、需要学习的东西特别的多，大数据是包括多个方面的，比如说收集，储存，治理，组织，管理等等。而一个程序员只弄了一两个部分而已。很多东西你都是需要从零学起，当然你有基础，学习也比较快。

4、就业这是所有想参加培训班的伙伴做关心的问题，所以建议要看一下这家机构的就业数据。学费一定要选个性价比高的，毕竟培训机构成本都差不多，学费太贵也只因漫天要价。现如今一些线下机构的乱象越来越多了，很多就业情况都是虚假的，所以近几年线下机构的口碑是越来越差了。

5、随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。再有就是中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。

1、转行成为大数据应用及开发工程师对于java程序员来说，是一个非常有吸引力的选择。随着大数据技术的迅速发展，相关岗位的需求也在不断增长，就业形势明显优于Java领域。大数据技术能够帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，这对于许多公司来说都是至关重要的。

2、就业方向广泛（1）大数据开发工程师基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用（主要指杂乱的大企业的软件系统）、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

3、大数据发展前景空间更大 java经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。

4、随着大数据、人工智能和VR技术的大力发展，大数据技术也将涉及到更多的领域，这一趋势也使得大数据工程师成为了热门的抢手人才，很多企业都急需大数据工程师。物以稀为贵，大数据工程师是IT薪酬榜的榜首，而且已经到达50万难求一个大数据工程师的局面。

5、可以预测，在未来10年将会是大数据的天下，随着目前人工智能的不断爆发，将会有大量企业随之进入到大数据领域，这也就是说从JAVA程序员转大数据将会有天然的所无可比拟的优势。JAVA是一门无比精密，强大的语言，到目前为止，它依旧是拥有其它语言的不可替代的性以及可维护性。

6、许多程序员会觉得自己会编程、能开发，转行数据分析师不成问题。一般来说，数据分析师可以分为两个方向。一个是偏技术方面，在这一方面，各位程序员可谓是优势十足。编程代码，不成问题，也要着重提高自己的数据挖掘以及数据可视化能力，最重要的是要培养自己的数据思维，通过数据发现问题解决问题。

关于转行进入大数据技术领域和转行进入大数据技术领域的理由的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于转行进入大数据技术领域的理由、转行进入大数据技术领域的信息别忘了在本站搜索。