大数据的框架

本篇文章给大家分享大数据技术框架综述，以及大数据的框架对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据综述可以写哪些方面的问题
• 2、处理海量数据:列式存储综述(存储篇)
• 3、自学java,有哪些书籍推荐?

大数据综述可以写哪些方面的问题

1、第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，***数据等。因此数据是多种多样的。第四，价值。

2、接下来，综述应详细讨论数据处理的核心技术和方法。这一部分可以包括数据预处理，数据存储与管理，数据分析与挖掘，以及数据可视化等方面的内容。

3、文献综述的题目多种多样，主要包括以下几个方面：关于某一研究领域或主题的历史演变 文献综述的题目可以围绕某一特定研究领域或主题的历史演变展开，如人工智能的发展及其应用领域文献综述、全球气候变化研究文献综述等。

4、大数据；管理会计信息化；优势；应用现状；问题 在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。 而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。

处理海量数据:列式存储综述(存储篇)

列式存储（Column-oriented Storage）的历史可以追溯到1983年的Cantor论文，但直到近年分析型数据库（OLAP）的兴起，这一概念再度受到关注。相比于传统的事务型数据库（OLTP）多***用行式存储，列式存储在存储和计算方面展现出独特优势。列式存储通过将同一列的数据紧邻存放，显著节约空间并减少IO操作。

在大数据时代的洪流中，列式存储（Column-oriented Storage）如同一颗璀璨的明星，自1983年Cantor的开创性论文以来，随着技术的进步和业务需求的变化，它的魅力逐渐显现。

列式存储与行式存储是数据库中两种不同的数据存储方式。列式存储将数据按照列进行存储，而行式存储则按照数据行进行存储。以存储以下记录为例，列式存储的底层组织形式与行式存储的底层组织形式分别如下图所示。接下来，以 Apache Parquet 为例，深入了解列式存储。

自学java,有哪些书籍推荐?

1、我推荐几本书吧，希望你能按照顺序阅读。首先推荐《Head First Java》，这本书不仅有中文版，而且内容浅显易懂，图文并茂，用对话的方式讲解，不会让你感到疲惫，能够快速上手，具有很高的权威性，因为sun认证考试就是由他们出题的。

2、《Java编程思想（第4版）》同样是一本Java领域的经典书籍，它从基础知识点讲起，逐步深入到高级特性，以通俗易懂的代码帮助读者深入理解操作符、枚举类型、接口等知识。

3、**Head First Java 实战（第三版）- **适合人群**：适合Java入门学习者，提供独特学习体验，包含面向对象编程知识，涵盖Lambda、流、泛型、线程、网络和桌面GUI等内容。***用直观、多感官教学方式，易于理解并激发学习兴趣。

4、《Java编程思想》（Thinking in Java）：这本书是 Java 编程领域的经典之作，适合所有层次的 Java 开发者。它详细介绍了 Java 编程的基础知识，并深入讨论了设计模式的应用。

5、以下是几本推荐的Java编程入门书籍： 《Java核心技术》：作为Java编程的经典教材，它适合初学者逐步掌握Java语言的基础知识。 《Java编程思想》：被誉为Java编程的“圣经”，适合那些已经具备一定编程基础的学习者深入理解Java编程的各个方面。

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