大数据分析第三章课后操作题

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简述信息一览：

资料分析包括三方面内容，即定性分析、定量分析和理论分析。资料分析是公务员考试行政职业能力测验科目中的一种考试题型，主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工能力，这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。

具体内容如下：常识判断部分，涉及政治、经济、法律、历史、地理、自然、科技等常识领域，共计20题，每题分值大约3分。常识判断总分为26分。数量关系部分，总共有10题，每题分值约7分，数量关系部分总分为17分左右。言语理解部分，包含选词填空和片段阅读，共40题，每题分值约7分。

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分类分析比如分成不同部门不同岗位层级不同年龄段，来分析人才流失率比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析02 矩阵分析比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配。

资料分析细分题型主要有三大类：计算类、比较类、综合分析类。纵观历年国考真题，这三类题型基本上处于平均分布。比较类题目通常不需要进行精确计算，或从材料中直观、或根据题目列出式子比较，即可得出答案。比较累题目需要考察考生快速定为到资料相应位置的能力，和比较数据大小的能力。

在备考资料分析时，资料分析主要包括图形型材料、表格型材料和文字型材料。其中，图形型材料包括饼状图、柱状图、趋势图等。不同类型的材料有不同的数据存储结构，考生应注重阅读材料时的数据结构，以便快速定位所需数据。

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5、超星尔雅学习通《劳动通论（浙江大学）》2023章节测试答案爱劳动、会劳动、懂劳动新时代劳动教育的新要求在劳动教育中，大学阶段更多强调学生（）。A、爱劳动B、会劳动C、能劳动D、懂劳动正确答案：D在广泛开展劳动教育时间活动过程中，学校要发挥（）。

1、答案：RDD，即Resilient Distributed Dataset，是Spark的基本数据抽象，代表一个不可变、可分区的并行计算***。RDD中的数据可在内存或磁盘中存储，分区的结构可动态调整。面试题4：列举并比较Spark中常用算子的区别。

2、答案：MapReduce由Map和Reduce两阶段组成，Map阶段对本地磁盘输出排序数据，Reduce阶段对数据进行归并排序，数据按key分组后交给reduce处理。在Hadoop x中排序无法避免，Hadoop x可通过关闭相关配置避免。

3、大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司***取数据支持的更好的业务决策。

4、当数据量很大的时候，count（distinct uid）计算失败怎么办？解决方案有二：一是使用数据库函数优化，如使用`APPROX_COUNT_DISTINCT`替代`COUNT（DISTINCT uid）`以减少计算量；二是***用分桶或分批处理策略，将大数据集分割成多个子集进行计算。

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