大数据技术运用的案例

简述信息一览：

• 1、大数据技术原理与应用(林子雨第三版)期末复习总结
• 2、要做一个介绍大数据的PPT,求大神帮帮忙,感激不尽!
• 3、怎么ai生成ppt
• 4、大数据怎么学
• 5、各类数据在PPT中适用于什么样的图?
• 6、教你如何利用大数据思维

大数据技术原理与应用(林子雨第三版)期末复习总结

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Doug Cutting开发，旨在处理大规模数据集，现已发展为强大的数据处理平台，广泛应用于各种场景。Hadoop生态系统 Hadoop生态系统包括HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Hive等组件，形成了一套完整的大数据处理体系。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。举例说明大数据的基本应用举例说明大数据的关键技术批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算大数据产业包含哪些关键技术。IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

林子雨编著的《大数据技术原理与应用》这本书，主要紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。内容简介 大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。

在探索大数据领域的迷雾中，我最初是通过各种培训***起步，却感到无所适从。直到接触了林子雨的MOOC课程，才逐渐拨开云雾，看到了大数据技术的全貌。大数据技术犹如一座知识的摩天大楼，其底层架构由众多相关技术和软件交织而成，理解其整体框架至关重要。

开设单独的大数据课程的高校 目前该类院校还是占多数，主要是因为教育主管部门对开设新的专业方向有一定的约束，对开设单独课程则不加限制。此类高校可以通过先开设大数据技术基础的导论性课程使学生接触了解大数据知识和相关技术，建立大数据思维。

要做一个介绍大数据的PPT,求大神帮帮忙,感激不尽!

军事装备，质的飞跃 从***经济时期的凭证供应，到如今琳琅满目的商品，祖国军事装备也实现了质的飞跃。从简单的步枪到先进的***战机，从传统舰艇到现代化海军装备，军队装备的更新换代彰显国家实力。生活条件，显著改善 曾经拥挤的供应队伍，如今已变为宽敞的超市。

GIF图片不会带声音的吧，你那个是FLASH。声音你必须自己加进去到00秒的时候自己点一下。

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恳求大神帮帮忙。财富是少了点。不要介意，感激不尽 20 假设U公司是无负债企业，L公司是负债企业，L公司发行了利率为5%的公司债1000万元，两公司其他条件都相同，且不存在公司所得税和个人所得税。

患者信息：女 20岁 北京 朝阳区 病情描述（发病时间、主要症状等）：在医院测了角膜曲率，要配***。可是医生不会换算基弧。。根本不懂。。求高手能帮忙算一下。。谢谢了。。T^T。测完医生写的，实在不知道怎么表达出来。请见下图。

怎么ai生成ppt

首先，选择一个AI生成PPT的工具，如迅捷PPT、beautiful.ai、Decktopus AI、Tome、AiPPT等。这些工具通常提供丰富的模板和智能化的设计功能。接着，打开所选工具，并根据提示输入PPT的主题或关键词。AI系统会根据输入的内容自动生成一个初步的PPT草稿，包括文稿大纲和匹配的模板。

段落一：选择免费AI PPT生成工具 市场上存在不少AI驱动的PPT生成工具，这些工具通常允许用户输入关键信息，如主题、内容点等，然后自动生成结构化的PPT。例如，百度大脑就提供了这样的服务，用户可以通过其平台输入需求，系统会智能匹配模板并生成PPT。

以从网上下载的一个Ai素材为例，先在Ai中打开这个素材文件。打开ppt文档，将Ai窗口和ppt窗口并排显示。在Ai中选中素材，按住鼠标左键拖动到ppt窗口。素材就以图片的形式插入到了PPT中，在ppt中改变素材大小。

大数据怎么学

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

学习路线建议分为以下几部分：基础知识、技术栈、实战项目。基础知识包括数学、统计学、计算机科学原理、数据库知识等。理解这些基础概念对于深入学习大数据技术至关重要。技术栈主要包括大数据处理框架（如Hadoop、Spark）、数据仓库（如Hive、Impala）、数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）等。

学好数据科学与大数据技术专业，可以从多个方面入手，首先需要扎实的基础知识，包括数学（如概率论、统计学）和编程语言（如Python）。深入学习相关课程也非常重要，如数据挖掘、机器学习、数据库原理等，这将帮助你掌握核心技能。实践项目是锻炼实际操作能力的有效途径。

掌握数据科学与大数据技术专业，需从以下要点入手：首先，需要打下坚实的基础知识，如数学（概率论、统计学）、编程语言（Python）等。其次，深入学习专业课程，包括数据挖掘、机器学习、数据库原理等。实践是检验真理的唯一标准，通过实际项目实践操作能力。参加竞赛可提升技能，积累经验，挑战自我。

首先，Java。JavaSE是学习大数据技术的最佳起点，因为JavaEE方向的技术在大数据处理中使用较少，只需要了解即可。熟悉Java的标准版JavaSE，了解如何使用JDBC连接数据库，如JDBC。其次，Linux。由于大数据相关软件均运行在Linux系统上，因此需要扎实掌握Linux，以便在实际应用中熟练使用。接着，Hadoop。

各类数据在PPT中适用于什么样的图?

**条形图**：适用于比较不同类别的数据量。例如，比较不同产品的销售量、不同部门的员工数量等。条形图直观地展示了各数据项之间的相对大小，易于理解。 **柱状图**：与条形图类似，但常用于时间序列数据的比较。例如，展示不同年份的收入增长情况、不同季度的销售数据等。

当我们需要进行数据的对比的时候，可以选择柱状图。当我们的ppt需要表现数据的变化及趋势的时候，可以使用折线图。当我们需要表达数据的占比的时候，可以使用饼形图。我们需要用于表示数据的排名的时候，我们可以用条形图。

用于反映一段时间内数据的变化，或者在不同类别之间进行数据对比时，通常会选用柱形图。柱形图中类别和数据通常会在横坐标轴（X轴）和纵坐标轴（Y轴）上显示，如图1所示。

适用场景：适用于有空间位置的数据集。优劣势：特殊状况下使用。6-雷达图雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图，可以对两组项目的多种变量的项目进行对比，它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况，可以清楚地反映事物的整体情况。适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。

教你如何利用大数据思维

1、利用所有的数据，而不再仅仅依靠部分数据，而是全体数据。多角度考虑，多角度猜想。利用大数据多样性，发散思维。并非所有的事情都必须知道现象背后的原因，即因果关系，而应注重相关关系。确定其真实性，虚假的数据固不可取，不说会让你犯下大错误，至少会让你的工作白费时间。

2、此外，在大数据背景下，我们还可以利用机器学习和人工智能技术来发现隐藏的模式和趋势。这些技术可以帮助我们更好地理解复杂系统的行为，而无需依赖传统的因果关系分析方法。因此，在大数据时代，我们应该更加注重相关思维，而非仅仅关注因果关系。

3、回顾图1，我们在讲大数据思维时，利用自上而下的次序，从大数据的功用入手，深入到理论内核，再到可供操作的范式。但真正上手实践，需要脚踏实地，自下而上的行动。

4、首先，大数据思维可以帮助大学生更好地获取和处理信息。在大学期间，我们需要学习大量的知识和技能，而这些知识和技能往往来自于各种各样的渠道，如课本、网络、讲座等。通过运用大数据思维，我们可以更加高效地获取和筛选这些信息，从而更好地理解和掌握所学内容。

5、以便做出更准确的决策和规划。 价值观导向：在大数据时代，我们应思考数据背后的意义和价值。将数据与人文关怀、***价值相结合，可以更负责任地利用大数据，并避免滥用或产生负面效应。通过培养这些思维模式，我们能够更好地利用大数据解决问题、创造价值，并应对大数据时代带来的挑战。

6、利用大数据思维方式的具体实例包括个性化推荐系统、智能交通管理、精准医疗以及金融风控等领域的应用。首先，个性化推荐系统是大数据思维在商业领域的典型应用。以电商平台为例，通过分析用户的购物历史、浏览记录、搜索关键词等大量数据，系统能够构建用户画像，预测用户的购物偏好和需求。

关于大数据技术运用ppt，以及大数据技术运用的案例的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。