国内农业大数据发展现状

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简述信息一览：

中国精准农业发展现状分析发展迅速：中国精准农业正处于快速发展期，技术创新活跃，技术应用范围广泛。 ***支持：中国***对精准农业的发展给予了强有力的支持，通过政策引导和资金投入，推动了相关技术的研发与应用。技术突破：在智能农机装备、大数据、云计算等领域取得显著成果。

中国目前精准农业发展的现状是：处于快速推进阶段，技术应用广泛，创新成果显著，但同时也面临着一些挑战和待解决的问题。近年来，中国***对精准农业给予了高度重视，投入大量资源进行技术研发和推广。例如，在智能农机装备方面，无人机、智能灌溉系统、土壤检测仪等高科技产品的应用日益普及。

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未来农业将朝着精准化、自动化、可追溯化的方向发展。1 水藻养殖作为新兴领域，展现出巨大潜力，其产量远超过传统农作物。水藻可作为可再生能源、食品和药品的来源，其单位面积年产油量和蛋白质含量均远超传统农作物。2 未来，水藻养殖将成为农业领域的重要趋势之一。

智慧农业是未来的必然趋势，因为低成本，高产出，专家会参与生产，农民的合作会加强，只要配合专家做好自己的工作，但外行人越来越多，农民很难跟上时代的发展，不学习很难利用高效的智慧农业。在中国，智慧农业是中国智慧经济发展的重要组成部分。

1、数字技术与现代农业的融合取得了一定进展，但整体上仍需加强。数字农业新技术，如智能化的数字应用，已经贯穿于种植业的生产、经营、管理和服务的各个环节。然而，各方面参与方的组织协调仍需提升。其次，我国数字农业的发展趋势表现在：（1）研发农业检测设备和智能系统。

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2、中国农民在生产中使用数字化工具的程度逐年提高。根据统计数据，目前全国有80%的农户使用着智能手机，同时电商也愈发流行，农村地区也能随时随地地进行在线交易。农民在使用数字化工具方面的意识也在逐步提高，平均每个农户都能接受相关的培训。

3、我国数字农业发展迅速，但仍然面临一些问题，包括重硬件、轻软件；有数据、没智慧；数字经济薄弱；产品化能力弱等。为解决这些问题，我国数字农业发展将呈现六大趋势：数据供应定制化、数据模型国产化、农业机械智能化、产业链虚拟化、供应链金融普惠、数据安全增强化。

1、综上所述，农业大数据在推动农业现代化、提高农业生产效率、促进可持续发展、保障食品安全、推动智慧农业等方面发挥着关键作用。随着技术进步和政策支持，农业大数据的应用将更加广泛，为全球农业发展注入新的活力。

2、在农业信息标准化、获取、分析处理、管理等方面取得突破，农业大数据建设成效显著。2 我国农业大数据正处于长期持续增长阶段，建立了完整的大数据标准化框架，发展了有效的数据管理规范和多级农业农村大数据中心。2 农业农村部发布了6575项相关标准和规范，为农业大数据获取、分析和应用过程提供了保障。

3、智慧农业项目包括农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术和节水农业。农业大数据农业大数据是指大数据理念、技术和方法在农业领域的应用。它覆盖了耕作、播种、施肥、杀虫、收割到储存等农业生产的全过程，具备数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值丰富和精准度高等特点。

佳格与东方集团的合作，标志着中国农业大数据应用的进一步发展。张弓介绍，佳格的核心服务是通过提供作物大数据、气象预测以及病虫害预警，实现中国农业从传统的“看天吃饭”模式向现代数据农业模式的转变。

规模化和规范化的农业生产需要更多的技术支撑，大数据农业公司越来越有市场，走在前列的中国民营企业已经嗅到了这一商机。佳格此时开始登上时代的舞台。

如美国农用机械制造商John Deere在所有的拖拉机上都安装了传感器，将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到MyJohnDeere.com和Farmsight服务。农户可以订阅分析结果，了解诸如何时订购备件、何时播种之类的信息。

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