大数据人才网

简述信息一览：

1、大数据开发工程师大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

2、网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于团山急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际（RobertHalf）第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中（计算、存储、网络）更是扮演着更为重要的作用。

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3、ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。

4、大数据主要有以下职位：1）数据分析师Data ***yst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

1、大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右；算法工程师的工资在5W到2W；分析工程师的工资在1W到5W。IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。

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2、大数据专业的平均月薪达到了30.1k，位居IT行业平均月薪的首位。以北京市的薪酬为例，数据挖掘工程师的中位数工资为￥15166元/月，最低工资在8K-10K，最高工资可达30-50K。数据工程师的中位数工资为￥13156元/月，最高工资为20K-30K。

3、根据样本数据，全国数据分析师的平均月薪为11，730元，样本数为36，179份。大数据开发工程师的全国平均月薪为19，420元，样本数为84份。Hadoop开发工程师在北京的平均月薪为22，140元，样本数为406份。数据挖掘工程师的全国平均月薪为22，060元，样本数为10，027份。

1、哪些单位招聘大数据专业人才？答案包括互联网企业、电信运营商、金融机构、零售行业巨头、制造业企业以及***机构。互联网企业如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等，需求大数据专业人才进行数据挖掘与分析，推进业务智能化。大数据技术发展推动了对该领域人才的需求增长。

2、制造业企业：制造业企业在生产过程中会产生大量的数据，通过大数据分析可以优化生产流程，提高生产效率。因此，制造业企业也是招聘大数据专业人才的重要领域之一。***机构：***各部门也需要大数据专业人才来管理公共数据，提供公共服务。

3、大数据的就业方向很多的，想华为、阿里、百度、腾讯这些大厂都是有招聘需求的。ETL研发随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

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