近几年大数据发展

今天给大家分享2014之后大数据的发展，其中也会对近几年大数据发展的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据的产生与发展现状研究
• 2、大数据行业现状及前景
• 3、大数据能干多久
• 4、大数据的发展历程有哪几个阶段?
• 5、大数据未来的发展前景怎么样
• 6、大数据时代发展历程是什么?

大数据的产生与发展现状研究

发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

大数据行业现状及前景

1、大数据产业作为新兴行业，近年来取得了迅猛的发展。 该产业涵盖了数据***集、存储、处理、分析到应用的各个环节，并广泛应用于金融、医疗、能源、交通等传统行业，以及零售、教育、制造业等多个领域。

2、大数据专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水平更是高达20万元/年以上。因此，大数据行业是一项非常有前途、收入水平高的职业选择。

3、大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

大数据能干多久

1、一般做到35岁，要分大数据哪种类型的工程师，如果是开发类型，比如程序员，那估计就比较悲催了，在目前的市场环境下，能干到35岁以后，不失业还可继续干，一旦失业了估计就很难再就业了。 但如果是大数据分析之类的工作，那就能干得更加长久。算法工程师。大数据分析师。大数据挖掘工程师。

2、大数据开发并没有年龄限制，关键在于个人对业务的深入了解和技术的持续学习。只有深入了解业务，才能更透彻地分析大数据内容，从而为决策提供有力支持。在IT领域，终身学习的精神尤为重要，它能够帮助我们保持技术竞争力。除此之外，对所处行业的前瞻探索也是至关重要的。

3、我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。

4、单纯就职业来说程序员当然可以做一辈子直到退休，如果你的脑力、体力都还跟得上的话。但是，程序员的黄金年龄一般在25—35岁之前，超过这个年龄段无论是自身的体力还有脑力都不如从前，再加上后辈们也会成为岗位的威胁。以上是我个人看法。

大数据的发展历程有哪几个阶段?

1、数据集中存储和处理阶段：在这一阶段，数据库管理系统（DBMS）被广泛应用于大规模数据的存储和处理。特点是数据主要集中存储在特定的系统中，便于管理和维护。 数据分布处理阶段：随着数据量的激增，传统的DBMS面临处理能力瓶颈。并行计算技术应运而生，旨在解决大规模数据处理问题。

2、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。

3、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

大数据未来的发展前景怎么样

大数据专业前景广阔，具体原因：就业岗位多样化 随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。

根据行业发展趋势，未来大数据的应用前景广阔。首先，大数据技术能够为社会创造更多价值。数据价值化将引领新的市场空间，主要体现在数据本身对信息化社会的赋能作用。随着大数据技术的不断成熟，其价值将逐渐显现。目前，大数据已经在互联网领域得到了广泛应用，例如精准营销、用户画像等。

大数据技术的兴起为就业市场带来了新的机遇。越来越多的企业和机构开始重视大数据分析的重要性，对大数据专业人才的需求不断增长。大数据技术作为数字化时代的核心驱动力，正在改变着各个行业的运营方式和发展模式。对于有志于投身大数据领域的人士来说，大数据技术提供了广泛的就业和发展前景。

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。

大数据时代发展历程是什么?

1、年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

2、大数据发展历程 上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

3、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

4、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。

5、大数据的发展历程可以概括为以下几个关键阶段：萌芽与概念提出阶段：大数据的概念最早可以追溯到未来学家托夫勒在1980年所著的《第三次浪潮》一书中，其将大数据赞誉为第三次浪潮的华***章。然而，在之后的很长一段时间里，大数据主要停留在概念层面，并未得到实质性的发展。

6、大数据的发展历程三个阶段分别是：数据集中存储和处理阶段、数据分布处理阶段、以Hadoop等为代表的分布式计算技术阶段。在数据集中存储和处理阶段，主要是通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。这一阶段的特点是数据被集中在特定的系统中，便于管理和维护。

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