大数据由来的发展

文章阐述了关于大数据由来的发展，以及大数据的兴起与发展的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据的产生与发展现状研究
• 2、大数据的发展历程
• 3、大数据的前世今生:诞生、发展、未来?

大数据的产生与发展现状研究

1、发展历程：过去十年，我国大数据产业实现了快速增长，信息智能化水平显著提高。自2011年起，工信部已将信息处理技术列为关键技术创新工程之一，这为大数据产业的发展奠定了政策基础。2014年，“大数据”首次被纳入我国***工作报告，标志着大数据产业上升为国家战略。

2、目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

3、全球正迈向大数据新时代，数据存储、处理和分析的需求日益增长。 行业大数据高速发展，预计2025年市场规模将达到19508亿元。 全球大数据储量呈爆炸式增长，2013年为3ZB，2019年达到41ZB。 中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的占比约为21%。

4、大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

5、中国大数据行业经历了几个关键阶段，全球范围内，大数据的战略布局不断深化，对经济、社会治理和***服务产生了深远影响。据赛迪CCID数据，全球大数据市场在2019年至2021年间持续增长，预计到2024年将达到2，882亿美元，显示出强劲的发展势头。

6、大数据对物联网的影响物联网已经向企业展示了基于传感器的数据如何有益于企业和客户。因此，越来越多的公司投资于基于传感器的分析。随着智能手机、智能手表等智能设备的使用增加，物联网有助于为分析目的收集信息。

大数据的发展历程

1、大数据发展历程 上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

2、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

3、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。

大数据的前世今生:诞生、发展、未来?

大数据领域的发展和未来方向可以预见。数据库能力的增强、强调实时性的流计算技术、AI在大数据中的应用将成为关键趋势。数据库系统能力的提升将解决更多大数据问题，实时计算的强调将满足快速处理数据的需求，而AI技术将改善大数据的索引和整合，推动大数据技术的融合与创新。

年3月，美国奥巴马***在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。2012年3月22日，奥巴马***宣布2亿美元投资大数据领域，是大数据技术从商业行为上升到国家科技战略的分水岭，在次日的电话会议中，***对数据的定义“未来的新石油”，大数据技术领域的竞争，事关国家安全和未来。

数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

Derek认为，目前人工智能发展处于起步阶段，智能程度不高，行为多遵循人为设定。对于人工智能的未来，他持相对乐观态度，认为虽然目前仍处于弱人工智能时代，但借助大数据和知识积累，未来有可能发展到超人工智能阶段，人工智能将远远超过人类智慧。

对于工程建设企业而言，数智化意味着通过数字技术支持建立决策机制的自优化模型，实现智能化分析与管理，推动业务运营创新，提升用户体验，构建新的竞争优势。数智化通过大数据分析、人工智能等技术，支持企业实现高效率、高质量的发展。

企业需要结合自身业务特性，探索如5G技术在吊装自动化、BIM技术在设计协同等方面的应用，以实现数字化转型的深度和广度。总的来说，信息化、数字化和数智化是企业数字化转型的三个阶段，每个阶段都对企业的发展提出了新的挑战与机遇，需要企业持续创新和适应，以应对新时代的变革需求。

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