大数据处理的***怎么看
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简述信息一览：
本人想自学大数据hadoop,有那种讲得比较全面详细的大数据***教程...
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大数据的4v特征
解析：“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征。
大数据的4V特征包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（真确性）。 Volume（大量）：这一特征指的是数据的规模。大数据不再局限于传统的数据库管理系统可以处理的范围，而是涉及PB、EB甚至ZB级别的海量信息。
大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。
大数据的4v特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。大数据特征的概念由维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。
一般认为，大数据的四个主要特征包括规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value），这被称为“4V”。1．规模性 大数据的首要特征是它的“大量”。数据存储单位已从GB扩展到TB、PB甚至EB。随着信息技术的进步，数据量呈现爆炸式增长。
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