如何推动统计工作高质量发展格局

简述信息一览：

• 1、中国实施大数据战略有五大行动支点
• 2、中国大数据要发展必备三个条件
• 3、大数据时代三个“关键词”?
• 4、大数据思维下的统计新变革
• 5、贵州省统计管理条例(2017)
• 6、浅谈大数据时代统计工作方法

中国实施大数据战略有五大行动支点

1、中国实施大数据战略有五大行动支点大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。在借鉴欧美发达... 中国实施大数据战略有五大行动支点大数据引擎业已成为组织创新、产业升级、经济社会发展、国家治理能力现代化的核心驱动力。

2、战略性新兴产业深入实施9大行动***，培育发展新材料、新一代信息技术、生物医药、高性能医疗器械等新兴产业。

3、是***取清单制梳理我国数字科技的短板软肋，短期内寻找可靠的替代源和备份源，使“卡脖子”技术不因外国的封锁而断供。与此同时，发起专项研发***，集中力量攻克核心电子元器件、高端芯片、操作系统、数据库、工业软件等短板，补齐数字科技研发链。

4、培育发展新动力，优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置，激发创新创业活力，推动大众创业、万众创新，释放新需求，创造新供给，推动新技术、新产业、新业态蓬勃发展。

5、依托数据统一共享交换，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家数据统一开放，推动信息系统和公共数据互联开放共享。制定数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定信息资源管理办法。

中国大数据要发展必备三个条件

中国在大数据领域的发展预设了三个关键条件：丰富的数据资源、发达的数据交易市场以及数据价值创造的实现过程。 经济价值认知和技术进步为大数据发展奠定了基础。据统计，互联网数据量每两年翻一番，90%以上的现有数据是在近几年产生的。

大数据发展三要素 大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。

大数据发展必备三个条件 大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，诞生了大量有价值的数据源，奠定了大数据发展的基础。

大数据的发展依赖于三个必要条件：数据源、数据交易和数据产生价值的过程。社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，产生了大量有价值的数据源，为大数据的发展奠定了基础。数据交易的形成，以及围绕数据交易形成的产业链条，成为大数据时代的标志。

大数据发展的三个必要条件 大数据的发展需要三方面的必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，微信、微博、智能手机、电商大行其道，诞生了大量有价值的数据源，比如位置、生活信息等数据，数据源的出现奠定了大数据发展的基础。

触发大数据崛起的先决条件有以下几个，社会已经完全进入网络话，信息化，人们的衣食住行已经完成了网络化基础的转换。移动互联网的发展，加深了人们对网络的依赖，更多的人类思想上的内容被数据化和信息化。

大数据时代三个“关键词”?

1、本文将围绕大数据时代三个“关键词”，做些必要阐释。关键词1 数据化：信息社会的重要标志 数据化有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。

2、关键词1：数据安全 2021年6月，滴滴在美股递交招股书，紧接着7月，“滴滴出行”因APP存在严重违法违规收集使用个人信息问题，被依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定下架。在滴滴之后，运满满、货车帮、BOSS直聘也被启动网络安全审查，2021年数据安全审查的大幕拉开。

3、DT时代，指的是一个以大数据、人工智能为核心的技术驱动时代。这一时代注重通过技术手段提高生产力，更好地服务大众。大数据技术的应用使得企业能够更准确地掌握用户需求，提供个性化服务。而人工智能技术则帮助企业在复杂的数据中找到有价值的信息，提升决策效率。

4、有幸参加郑州“晨钟学院”组织的“中层管理与教研组长”高研班，收获了智慧，启发了思考，最有触动的是禇清源老师提出的三个关键词“建模”“迭代”与“赋能”。作为一个信息化大数据时代的教师，若能读懂这三个关键词，将会与社会的发展同频共振，自会产生成长效应。

5、分布式处理技术：在大数据时代，分布式处理技术扮演着至关重要的角色。这种技术通过网络将多台计算机连接起来，即便它们位于不同地点、具备不同功能或持有不同数据。在统一的管理和控制下，分布式系统能够协同工作，高效处理信息。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。

6、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

大数据思维下的统计新变革

大数据思维下的统计新变革 日前，谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。据了解，谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。

大数据时代带来了数据信息的大爆炸，为社会生活各个领域带来巨大变革，也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点，这对新时***好统计调查工作提出了新的更高要求，统计调查工作方式方法面临优化和革新。

大数据带来的思维变革主要体现为：从传统的因果关系思维向相关性思维转变，从样本分析到全体数据分析的思维拓展，以及从精确性追求到容错性接受的思维调整。首先，在传统的科学研究和社会分析中，人们往往追求确定事物之间的因果关系。

大数据时代带来了许多思维变革，以下是一些主要的变革： 数据驱动决策：在大数据时代，人们越来越依赖数据来做决策。这种思维方式在商业、***、学术界等领域都得到了广泛应用。通过数据分析，可以更好地理解市场趋势、消费者行为、社会问题等方面，从而做出更加精确的决策。

运用信息技术，将统计调查工作中的机遇把握住，同时迎接大数据带来的挑战，凡是都有利与弊，与此同时大数据时代也对统计来源和统计理念产生影响，在大数据时代背景下，***统计工作应该做到及时创新及时变革，更加积极地、有条不紊的应对大数据时代统计调查工作面临的机遇和挑战。

贵州省统计管理条例(2017)

第一章　总则第一条　为了科学、有效地组织统计工作，确保统计资料真实、准确、及时、完整、客观反映本省经济社会发展状况，发挥统计工作在掌握省情省力、服务经济社会发展中的重要作用，根据《中华人民共和国统计法》和有关法律法规的规定，结合本省实际，制定本条例。

贵州省的统计管理条例规定了对违反统计规定的罚款处罚措施。根据条例，县级以上统计行政主管部门有权实施处罚。以下是罚款的详细规定： 对伪造、篡改统计资料的行为，单位罚款范围为3000-10000元（占实际数额10%以下），个人或个体工商户罚款300-1000元；比例越高，罚款越多，最高可达7000-50000元。

第一条　为了加强统计管理和监督，保障统计资料的准确、及时和完整，根据《中华人民共和国统计法》（以下简称《统计法》）及有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。第二条　统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。

第一条　为了加强统计监督管理，根据《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法实施细则》和《贵州省统计管理条例》的规定，结合本市实际，制定本规定。第二条　本市行政区域内的国家机关、社会团体、企业事业组织、个体工商户，应当依法履行统计义务，接受统计监督检查。

第一章　总则第一条　为实施工业强省和城镇化带动战略，加快开发区建设与发展，规范开发区管理和服务，促进全省经济社会发展，根据有关法律、法规的规定，结合本省实际，制定本条例。

贯彻《条例》和《办法》，完善制度和技术标准 为了把《条例》和《办法》落到实处，国土资源部以及中国地质调查局和一些省（区、市）地质资料主管部门，加强实物地质资料管理服务的制度建设和标准体系建设。

浅谈大数据时代统计工作方法

为应对大数据时代给统计调查工作带来的复杂性和不确定性，需要打造一支懂技术、守纪律的高素质统计调查队伍。一是人员专业化。大数据调查需要全新的现代统计方法和统计工具，特别是现代信息技术和云计算技术，因此必须组建专业程度高、针对性强的业务能手，并且定期组织培训，培养专业化统计调查人才。

所谓的数据统计分析，就是运用统计学的方法对数据进行处理。在以往的市场调研工作中，数据统计分析能够帮助我们挖掘出数据中隐藏的信息，但是这种数据的分析是“向后分析”，分析的是已经发生过的事情。而在大数据中，数据的统计分析是“向前分析”，它具有预见性。大数据的分析 可视化分析。

统计方式的变革马建堂此前在全国统计工作会议上强调，大数据时代的来临，对统计数据的生产方式带来了很大的挑战。统计部门要利用海量数据并对其进行标准化处理，发掘这一数据宝库，认真把握好这一促进***统计改革发展的难得机遇。

在经济管理领域中运用大数据统计如下：大数据技术应用于经济管理领域，能够促进管理方式及理念的变革，是未来的发展趋势。合理把握大数据技术应用，使经济管理工作能够更好地服务于社会经济。大数据技术在数据分析过程中的应用。

我们创建了Spark项目，通过RDD编程实现词频统计。Spark的内存计算特性使得它的运行时间比其他方法更短，例如在图1-3中，Spark对HDFS文件的统计时间记录在表1中。 在实时处理方面，Scala流计算展示了强大的性能。

研究目的不同。通常在传统统计模式中，其主要为了进行确证性研究，所以会从事物的关联性以及先验信息，结合应用合适的统计推断方法，把事物的因果关系推理阐述清楚。然而样本数据存在不完整性，所以必须进行许多工作，才能准确地把后续因果关系充分验证清楚。

关于加快推动统计大数据发展和如何推动统计工作高质量发展格局的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于如何推动统计工作高质量发展格局、加快推动统计大数据发展的信息别忘了在本站搜索。