工业大数据融合发展战略

接下来为大家讲解工业大数据融合发展战略，以及工业大数据发展前景涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、中国数字经济发展新战略方向?
• 2、如何推进一二三产业融合发展
• 3、以大数据助力制造强国建设
• 4、工业大数据全景解读和应用案例
• 5、如何推动数字经济的发展?

中国数字经济发展新战略方向?

数字产业化升级则侧重于跨界技术应用，如下一代移动通信、量子信息等前沿科技，同时强化关键产业供应链的建设，如5G、人工智能等。最后，智慧城市建设将深入发展，公共服务将更加数字化，推动“一网通办”服务的普及，提升公共服务的网络化水平和效率。

十四五期间我国数字经济发展的重点方向是数字产业化与产业数字化。明确答案为首行，接下来的内容将对这一重点方向进行详细解释。数字经济正在成为全球经济发展的重要驱动力，而我国“十四五”规划明确提出加快数字经济的创新发展，重点聚焦数字产业化与产业数字化。

十四五期间，我国数字经济发展的重点方向如下： 数字基础设施建设：着重加强信息网络、云网协同和算网融合发展等新兴基础设施的建设和传统基础设施的改造。京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地将布局全国一体化算力网络国家枢纽节点。

强化数字基础设施：推进5G、人工智能、大数据、云计算等前沿技术的基础设施建设，提升我国在全球数字经济竞争中的地位。 推进数字产业化和产业数字化：促进数字技术与实体经济的深度融合，助力传统产业转型升级，培育新的经济增长点。

如何推进一二三产业融合发展

一二三产业融合发展是指农业、制造业和服务业之间的紧密合作与协同发展。详细解释如下：一二三产业融合发展代表着一个经济模式的新转变。在这个模式中，农业、制造业以及服务业不再是独立运作，而是相互渗透、相互支持，形成一个有机的整体。

构建农村一二三产业融合发展体系。大力开发农业多种功能推动农村一二三产业融合发展，是党中央对新时代三农工作作出的重要决策部署，是实施乡村振兴战略、加快推进农业农村现代化的重要举措。党中央强调，要推动乡村产业振兴，紧紧围绕发展现代农业，围绕农村一二三产业融合发展，构建乡村产业体系。

农村一二三产业融合发展以农村一二三产业之间的融合渗透和交叉重组为路径，以产业链延伸、产业范围拓展和产业功能转型为表征，以产业发展和发展方式转变为结果，通过形成新技术、新业态、新商业模式，带动资源、要素、技术、市场需求在农村的整合集成和优化重组，甚至农村产业空间布局的调整。

以大数据助力制造强国建设

我国具备发展制造业大数据的比较优势。我国制造业规模位居全球第一，规模以上制造企业数量众多，信息化发展水平日益提高。每时每刻产生的大量制造数据，应用场景丰富，发展空间广大。

中国制造2025的主要内容是通过信息化与工业化深度融合、加强质量品牌建设、推动产业结构优化升级等方式，全面提升中国制造业的创新能力、质量效率和产品品牌形象，以推进中国迈入制造强国行列。首先，中国制造2025强调了信息化与工业化的深度融合。

通过坚持科技创新、发展实体经济、推进乡村振兴、加强教育建设、推动可持续发展铸就强国建设的坚实基础。坚持科技创新：科技创新是推动国家发展的重要动力。

建设现代化经济体系，深化供给侧结构性改革，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

工业大数据全景解读和应用案例

大数据应用讲求跨界和创新，更准确地说，大数据的价值来自可以从多角度来看同一件事，全景观察可以减少误差及创造新的机会。但并不是要求你能够认知到全部外面的世界，而是能让其他人的数据为你所用。

这也是大数据的功劳。大数据会将历年春运的票务数据进行汇总，然后进行分析。每条线路人流量多少，需要配置几个班次，需要准备多少后备力量。这一切的一切都由大数据进行统计。而人工智能就更好说了，比如全自动化的生产线、无人驾驶的汽车。这些其实都是人工智能在进行的应用。

案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform（EDP），创造了电力系统全面的、动态的图景。

如何推动数字经济的发展?

怎么发展数字经济 一，开展制造业数字化转型行动。要推动“5G+工业互联网”融合发展，推动新一代信息技术与制造业融合发展，开展“工业互联网+安全生产”试点示范。第二，开展中小企业数字化赋能行动。要保障数字化供给，推动资源和能力共享，分行业培育一批数字化示范标杆企业，带动更多行业和企业数字化转型。

我国推动数字经济不断发展的方面主要包括： 完善激励数字经济核心技术开发的基础制度。通过建立健全数字化人才培养的激励制度、加快数字经济统计与核算制度、完善数据要素市场基础性制度、建立数字经济知识产权相关制度、加快建设数字经济标准制度体系等措施，解决制约数字经济发展核心技术难题。

推进数字科技创新：加大数字科技领域的研究和投资，提高数字技术水平和应用能力，推动新技术、新模式和新业态的不断涌现。 加强数字基础设施建设：包括网络、云计算、大数据等基础设施建设，以及构建数字化生态环境，培育数字经济发展新动能。

关于工业大数据融合发展战略，以及工业大数据发展前景的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。