信息技术要学大数据吗知乎

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简述信息一览：

• 1、计算机专业现在真的不吃香吗?
• 2、大数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?
• 3、大数据专业主要学什么课程
• 4、大数据专业主要学什么
• 5、高中毕业学什么技术比较好?
• 6、计算机专业未来的发展趋势是怎样的?

计算机专业现在真的不吃香吗?

没有任何专业可以保证永远吃香。大学里的专业设置大多基于基础性知识，很少直接对接企业的实际需求。如果教学内容与社会实际脱节，缺乏实用性，即使是评价再高的专业，也难以具有实际价值。一个专业要想长期吃香，通常需要满足两个条件。

计算机专业还吃香吗？如今计算机和我们的生活息息相关，我们手机中的ui设计、经常能见到的平面设计、广告设计，玩的游戏等等都少不了计算机的参与制作，而且计算机相关专业有很多，总体还是比较吃香的。就拿人工智能、大数据、物联网等专业，未来10年都不会是冷门。

计算机技术现在是非常吃香的，随着互联网行业的高速发展，这使得我们离不来计算机相关的技术的应用，所以，计算机专业人才上也能够得到很多的就业发展，就业前景是非常不错的。

一个专业想长期吃香，基本需要两点。一是长期被需要。几乎所有的行业都离不开计算机，除了初级功能，还需要不断升级。二是与社会挂钩度高。现在的大学都是通识教育，基础性的知识较多，专业性不强，即使专业性不错的也与社会挂钩度不高，文学历史类的专业除外。现代社会运行速度快，对实用性要求高。

计算机行业依然炙手可热，其主要因素在于计算机作为现代社会不可或缺的基础设施，几乎涵盖了所有行业的数据处理、存储和分析需求。这不仅使得计算机行业的市场需求持续旺盛，也为从业者提供了广阔的就业和发展空间。技术的快速更新是计算机行业保持活力的关键。

计算机专业就业前景随着科技的进步和信息事业的发展，尤其是计算机技术的发展与网络应用的逐渐普及。计算机已成为人们工作和生活中不可缺少的东西。IT行业的发展。在最近几年内IT在职场排行榜中仍旧处于所有行业中的“老大”。虽然说计算机这行就业单位很多，但是面临的竞争也非常激烈。

大数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?

大数据和人工智能在概念上是包含关系大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。你上计算机专业的大学的话，一般的话大数据专业4年就够了，人工智能的话还要读研。

在选择职业发展道路时，大数据和人工智能都是非常有前景的领域。Java作为大数据开发的主要语言之一，拥有一定的基础会为学习大数据提供天然的优势。然而，如果未曾接触过Java，学习这两者都需要从零开始。实际上，在后期的发展过程中，大数据与人工智能之间的差异并不会特别显著。

大数据和人工智能专业不能简单地说哪个更好，两者各具特色，各有侧重。大数据专业侧重于软件程序开发，通过统计编辑和分析用户行为特征，为用户提供个性化标签，帮助企业制定更加精准的商业策略。人工智能专业则涉及软件和硬件两方面，包括传感器、机器人以及工业互联网等领域。

无论是大数据还是人工智能，从零开始学习都是必要的。对于Java基础薄弱的开发者来说，可以从其他编程语言入手，逐步过渡到大数据开发。而对于寻求转行或提升技能的人来说，掌握一门或多门编程语言，并结合相关领域的专业知识，将有助于在竞争激烈的市场中脱颖而出。综上所述，大数据和人工智能各有优势。

在选择时，应根据个人兴趣和职业规划进行考量。如果你对模拟人类智能和机器学习等领域感兴趣，人工智能专业可能更适合你；如果你对数据处理和分析方面更感兴趣，大数据技术专业可能更适合你。同时，两个专业都需要掌握一定的编程和数学基础，因此在学习时也需要注重这些方面的培养。

首先，人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔，随着产业结构升级的持续推进，未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。人工智能与大数据具有密切的联系，大数据是人工智能的重要基础，二者之间的发展会互相促进。

大数据专业主要学什么课程

大数据专业主要课程 大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

支撑性学科：学习统计学、数学、计算机科学等基础学科，这些是大数据专业的核心知识体系。 应用拓展性学科：涉及生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等领域，培养学生的跨学科应用能力。

大数据专业主要学什么

大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。

支撑性学科：学习统计学、数学、计算机科学等基础学科，这些是大数据专业的核心知识体系。 应用拓展性学科：涉及生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等领域，培养学生的跨学科应用能力。

大数据专业主要课程 大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

高中毕业学什么技术比较好?

1、学英语谋出路。英语是一门工具，用来和人交流的，基本上在一些西餐厅和外企都要用到，好好的用心学，以后会有大的发展的。学电脑方面的。

2、汽车检测与维修技师：中国的汽车越来越多，汽车成为大家出门的必备工具，家庭型汽车迅速发展，私家车的发展速度远高于专业人才培养速度，致使现阶段汽修专业人才尤其缺乏。国内汽车维修企业的需求来看，汽修技师是很抢手的。选择汽修专业通过自身不断地学习，把技术学习好，薪资待遇还是非常高的。4。

3、还可以学习烹饪技术。一般男孩子学这样的技术会比较好，如果是女孩子的话，学这样的技术有点辛苦哟。而且烹饪技术还有分门别类的，喜欢西点的小伙伴还可以专门学习这个哟，发展前途也挺好的。

计算机专业未来的发展趋势是怎样的?

计算机未来的发展趋势将体现在智能化、高效化和人性化的深化。 人工智能技术的进步预示着计算机将拥有更高级的智能特征。 这些计算机将更接近人类思维，展现出更强的自学和决策能力。 例如，在工业生产、医疗保健和教育等领域，智能机器人将得到广泛运用。

计算机专业未来的发展趋势无疑将会越来越好，主要向人工智能方面发展。人工智能作为当今科技领域的热点，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。从智能家居、自动驾驶到智能医疗，人工智能的应用场景日益广泛。在人工智能领域，深度学习、机器学习等技术正不断取得突破，推动着智能化技术的不断进步。

计算机专业就业前景随着科技的进步和信息事业的发展，尤其是计算机技术的发展与网络应用的逐渐普及。计算机已成为人们工作和生活中不可缺少的东西。IT行业的发展。在最近几年内IT在职场排行榜中仍旧处于所有行业中的“老大”。虽然说计算机这行就业单位很多，但是面临的竞争也非常激烈。

计算机未来的发展方向如下：巨型化：天文、军事、仿真、科学计算等领域需要进行大量的计算，要求计算机有更高的运算速度、更大的存储量，这就需要研制功能更强的巨型计算机。专业化：工业计算机、嵌入式设备在工业上和专业领域应用前景广阔，车载电脑、工控计算机、银行系统等。

计算机专业的就业方向十分广泛，主要包括软件开发、软件架构师、软件测试、应用软件调试、运行、测试、维护及质量管理等技术岗位。在Java软件开发领域，毕业生可以在软件公司找到Java软件工程师、网络工程师、数据库工程师等相关职位。

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